MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v2.0.0

Classe usata da MLContext per creare istanze di trainer di classificazione multiclasse.

public sealed class MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

type MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Public NotInheritable Class MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Ereditarietà

Object

TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

Metodi di estensione

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)	Creare LightGbmMulticlassTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di classificazione multiclasse dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Creare LightGbmMulticlassTrainer, che stima una destinazione usando un modello di classificazione multiclasse dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.
LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)	Creare LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di classificazione entropia massima sottoposto a training con il metodo L-BFGS.
LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Single, Single, Single, Int32, Boolean)	Creare LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer, che stima una destinazione usando un modello di classificazione entropia massima sottoposto a training con il metodo L-BFGS.
NaiveBayes(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String)	Creare un NaiveBayesMulticlassTraineroggetto , che stima una destinazione multiclasse usando un modello Naive Bayes che supporta i valori di funzionalità binari.
OneVersusAll<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ITrainerEstimator<BinaryPredictionTransformer<TModel>,TModel>, String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>, Int32, Boolean)	Creare un OneVersusAllTraineroggetto , che stima una destinazione multiclasse usando una strategia one-versus-all con lo strumento di stima della classificazione binaria specificato da binaryEstimator.
PairwiseCoupling<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ITrainerEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, TModel>, String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>, Int32)	Creare un PairwiseCouplingTraineroggetto , che stima una destinazione multiclasse usando la strategia di accoppiamento pairwise con lo strumento di stima della classificazione binaria specificato da binaryEstimator.
SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)	Creare SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di classificazione di entropia massima sottoposto a training con un metodo di discesa delle coordinate.
SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)	Creare SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer, che stima una destinazione usando un modello di classificazione entropia massima sottoposto a training con un metodo di discesa delle coordinate.
SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer+Options)	Creare SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di classificazione multiclasse lineare sottoposto a training con un metodo di discesa delle coordinate.
SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)	Creare SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer, che stima una destinazione usando un modello di classificazione multiclasse lineare sottoposto a training con un metodo di discesa delle coordinate.
ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ImageClassificationTrainer+Options)	Creare ImageClassificationTrainer usando le opzioni avanzate, che esegue il training di una rete neurale profonda (DNN) per classificare le immagini.
ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, String, IDataView)	Creare ImageClassificationTrainer, che esegue il training di una rete neurale profonda (DNN) per classificare le immagini.