OnnxCatalog Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.OnnxTransformer.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.OnnxTransformer v3.0.1

public static class OnnxCatalog

type OnnxCatalog = class

Public Module OnnxCatalog

Ereditarietà

Object

OnnxCatalog

Metodi

ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, OnnxOptions)	Creare un OnnxScoringEstimator oggetto usando l'oggetto specificato OnnxOptions. Vedere per OnnxScoringEstimator altre informazioni sulle dipendenze necessarie e su come eseguirla in una GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Creare un OnnxScoringEstimatoroggetto , che applica un modello Onnx con training preliminare alla colonna di input. Le colonne di input/output vengono determinate in base alle colonne di input/output del modello ONNX fornito. Vedere per OnnxScoringEstimator altre informazioni sulle dipendenze necessarie e su come eseguirla in una GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, Nullable<Int32>, Boolean)	Creare un OnnxScoringEstimatoroggetto , che applica un modello Onnx con training preliminare alla colonna di input. Le colonne di input/output vengono determinate in base alle colonne di input/output del modello ONNX fornito. Vedere per OnnxScoringEstimator altre informazioni sulle dipendenze necessarie e su come eseguirla in una GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Creare un OnnxScoringEstimatoroggetto , che applica un modello Onnx con training preliminare alla inputColumnName colonna . Vedere per OnnxScoringEstimator altre informazioni sulle dipendenze necessarie e su come eseguirla in una GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, Nullable<Int32>, Boolean)	Creare un OnnxScoringEstimatoroggetto , che applica un modello Onnx con training preliminare alla inputColumnName colonna . Vedere per OnnxScoringEstimator altre informazioni sulle dipendenze necessarie e su come eseguirla in una GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean, Int32)	Creare un OnnxScoringEstimatoroggetto , che applica un modello Onnx con training preliminare alle inputColumnNames colonne. Vedere per OnnxScoringEstimator altre informazioni sulle dipendenze necessarie e su come eseguirla in una GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Creare un OnnxScoringEstimatoroggetto , che applica un modello Onnx con training preliminare alle inputColumnNames colonne. Vedere per OnnxScoringEstimator altre informazioni sulle dipendenze necessarie e su come eseguirla in una GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, Nullable<Int32>, Boolean)	Creare un OnnxScoringEstimatoroggetto , che applica un modello Onnx con training preliminare alle inputColumnNames colonne. Vedere per OnnxScoringEstimator altre informazioni sulle dipendenze necessarie e su come eseguirla in una GPU.
DnnFeaturizeImage(TransformsCatalog, String, Func<DnnImageFeaturizerInput,EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>>, String)	Creare DnnImageFeaturizerEstimator, che applica uno dei modelli DNN con training preliminare in DnnImageModelSelector per definire le caratteristiche di un'immagine.