PcaCatalog.ProjectToPrincipalComponents Metodo

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.PCA.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v2.0.0

Inizializza una nuova istanza di PrincipalComponentAnalyzer.

public static Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer ProjectToPrincipalComponents (this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, string exampleWeightColumnName = default, int rank = 20, int overSampling = 20, bool ensureZeroMean = true, int? seed = default);

static member ProjectToPrincipalComponents : Microsoft.ML.TransformsCatalog * string * string * string * int * int * bool * Nullable<int> -> Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer

<Extension()>
Public Function ProjectToPrincipalComponents (catalog As TransformsCatalog, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional rank As Integer = 20, Optional overSampling As Integer = 20, Optional ensureZeroMean As Boolean = true, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As PrincipalComponentAnalyzer

Parametri

catalog

TransformsCatalog

Catalogo della trasformazione.

outputColumnName

String

Nome della colonna risultante dalla trasformazione di inputColumnName.

inputColumnName

String

Nome della colonna da trasformare. Se impostato su null, il valore dell'oggetto outputColumnName verrà usato come origine.

exampleWeightColumnName

String

Nome della colonna di peso di esempio (facoltativo).

rank

Int32

Numero di componenti principali.

overSampling

Int32

Parametro oversampling per il training principalComponentAnalysis casuale.

ensureZeroMean

Boolean

Se abilitato, i dati vengono centrati per essere pari a zero.

seed

Nullable<Int32>

Valore di inizializzazione per la generazione di numeri casuali.

Restituisce

PrincipalComponentAnalyzer