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RankingCatalog.RankingTrainers Classe

Definizione

Classe usata da MLContext per creare istanze di trainer di classificazione.

public sealed class RankingCatalog.RankingTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type RankingCatalog.RankingTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class RankingCatalog.RankingTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Ereditarietà
RankingCatalog.RankingTrainers

Metodi di estensione

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)

Creare LightGbmRankingTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di classificazione dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)

Creare LightGbmRankingTrainer da un modello LightGBM con training preliminare, che stima una destinazione usando un modello di classificazione dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Creare LightGbmRankingTrainer, che stima una destinazione usando un modello di classificazione dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.

FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, FastTreeRankingTrainer+Options)

Creare un FastTreeRankingTrainer oggetto con opzioni avanzate, che classifica una serie di input in base alla pertinenza, usando un modello di classificazione dell'albero delle decisioni.

FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)

Creare un FastTreeRankingTraineroggetto , che classifica una serie di input in base alla pertinenza, usando un modello di classificazione dell'albero delle decisioni.

Si applica a