RankingCatalog.RankingTrainers Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v3.0.1

Classe usata da MLContext per creare istanze di trainer di classificazione.

public sealed class RankingCatalog.RankingTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

type RankingCatalog.RankingTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Public NotInheritable Class RankingCatalog.RankingTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Ereditarietà

Object

TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

RankingCatalog.RankingTrainers

Metodi di estensione

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)	Creare LightGbmRankingTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di classificazione dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)	Creare LightGbmRankingTrainer da un modello LightGBM con training preliminare, che stima una destinazione usando un modello di classificazione dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Creare LightGbmRankingTrainer, che stima una destinazione usando un modello di classificazione dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, FastTreeRankingTrainer+Options)	Creare un FastTreeRankingTrainer oggetto con opzioni avanzate, che classifica una serie di input in base alla pertinenza, usando un modello di classificazione dell'albero delle decisioni.
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)	Creare un FastTreeRankingTraineroggetto , che classifica una serie di input in base alla pertinenza, usando un modello di classificazione dell'albero delle decisioni.