RecommendationCatalog.CrossValidate Metodo

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Recommender.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.Recommender v0.21.1

Eseguire la convalida incrociata sulle numberOfFolds piegazioni di data, estimatoradattando e rispettando samplingKeyColumnName se specificato. Valutare quindi ogni sub-modello rispetto labelColumnName alle metriche restituite.

public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);

member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>>

Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of RegressionMetrics))

Parametri

data

IDataView

Dati su cui eseguire la convalida incrociata.

estimator

IEstimator<ITransformer>

Valore di stima da adattare.

numberOfFolds

Int32

Numero di volte di convalida incrociata.

labelColumnName

String

Colonna etichetta (per la valutazione).

samplingKeyColumnName

String

Nome facoltativo della colonna da usare come colonna di stratificazione. Se due esempi condividono lo stesso valore di samplingKeyColumnName (se specificato), sono garantiti che vengano visualizzati nello stesso subset (training o test). Usare questa opzione per assicurarsi che non vi sia perdita di etichette dal training al set di test. Se questo parametro facoltativo non viene fornito, verranno generate colonne di stratificazione e i relativi valori saranno numeri casuali.

seed

Nullable<Int32>

Parametro facoltativo usato in combinazione con .samplingKeyColumnName Se non samplingKeyColumnName viene specificato, i numeri casuali generati per crearlo useranno questo valore di inizializzazione come valore. Se non viene specificato, verrà usato il valore predefinito.

Restituisce

IReadOnlyList<CrossValidationResult<RegressionMetrics>>

Risultati per piega: metriche, modelli, set di dati con punteggio.