RegressionCatalog.RegressionTrainers Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v2.0.0

Classe usata da MLContext per creare istanze di trainer di regressione.

public sealed class RegressionCatalog.RegressionTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

type RegressionCatalog.RegressionTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Public NotInheritable Class RegressionCatalog.RegressionTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Ereditarietà

Object

TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

RegressionCatalog.RegressionTrainers

Metodi di estensione

LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)	Creare LightGbmRegressionTrainer usando opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni con aumento della sfumatura.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Creare LightGbmRegressionTrainer, che stima una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni con aumento della sfumatura.
Ols(RegressionCatalog+RegressionTrainers, OlsTrainer+Options)	Creare OlsTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di regressione lineare.
Ols(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String)	Creare OlsTrainer, che stima una destinazione usando un modello di regressione lineare.
LbfgsPoissonRegression(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LbfgsPoissonRegressionTrainer+Options)	Creare LbfgsPoissonRegressionTrainer usando opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di regressione lineare.
LbfgsPoissonRegression(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Single, Single, Single, Int32, Boolean)	Creare LbfgsPoissonRegressionTrainer, che stima una destinazione usando un modello di regressione lineare.
OnlineGradientDescent(RegressionCatalog+RegressionTrainers, OnlineGradientDescentTrainer+Options)	Creare OnlineGradientDescentTrainer usando opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di regressione lineare.
OnlineGradientDescent(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, IRegressionLoss, Single, Boolean, Single, Int32)	Creare OnlineGradientDescentTrainer, che stima una destinazione usando un modello di regressione lineare.
Sdca(RegressionCatalog+RegressionTrainers, SdcaRegressionTrainer+Options)	Creare SdcaRegressionTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di regressione lineare.
Sdca(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, ISupportSdcaRegressionLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)	Creare SdcaRegressionTrainer, che stima una destinazione usando un modello di regressione lineare.
FastForest(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastForestRegressionTrainer+Options)	Creare FastForestRegressionTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni.
FastForest(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32)	Creare FastForestRegressionTrainer, che stima una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni.
FastTree(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastTreeRegressionTrainer+Options)	Creare FastTreeRegressionTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni.
FastTree(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)	Creare FastTreeRegressionTrainer, che stima una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni.
FastTreeTweedie(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastTreeTweedieTrainer+Options)	Creare FastTreeTweedieTrainer usando opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni.
FastTreeTweedie(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)	Creare FastTreeTweedieTrainer, che stima una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni.
Gam(RegressionCatalog+RegressionTrainers, GamRegressionTrainer+Options)	Creare GamRegressionTrainer usando opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando modelli additivi generalizzati (GAM).
Gam(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Double)	Creare GamRegressionTrainer, che stima una destinazione usando modelli additivi generalizzati (GAM).