ExponentialLRDecay Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v3.0.1

Questa classe implementa il decadimento della frequenza di apprendimento esponenziale. Implementato dalla documentazione di tensorflow. Origine: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/exponential_decay i valori predefiniti e l'implementazione della frequenza di apprendimento provengono dai test del modello Tensorflow Slim. Fonte: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

public sealed class ExponentialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler

type ExponentialLRDecay = class
    inherit LearningRateScheduler

Public NotInheritable Class ExponentialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler

Ereditarietà

Object

LearningRateScheduler

ExponentialLRDecay

Costruttori

ExponentialLRDecay(Single, Single, Single, Boolean)

Questo truttore inizializza la frequenza di apprendimento intiale, i periodi di numero per decadimento, la frequenza di decadimento e l'opzione scala. Le impostazioni predefinite vengono prese da Tensorflow Slim.

Campi

DecayRate	Fattore di decadimento della frequenza di apprendimento.
DecaySteps	Numero di passaggi di decadimento
GlobalStep	Numero di batch visualizzati dal grafico finora.
LearningRate	Frequenza iniziale di apprendimento.
NumEpochsPerDecay	Numero di epoche dopo la quale la frequenza di apprendimento decadi.
Staircase	Se Scale è True, il tasso di apprendimento decade a intervalli discreti e il tasso di apprendimento decaduto segue una funzione di scala.