IRegressionLoss Interfaccia

Riferimento

Definizione

Spazio dei nomi:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:: Microsoft.ML v3.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.0.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.1.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.2.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.3.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.4.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.5.5

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.6.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.7.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v2.0.0

Importante

Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.

public interface IRegressionLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IScalarLoss

type IRegressionLoss = interface
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public Interface IRegressionLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IScalarLoss

Derivato: Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss

Microsoft.ML.Trainers.PoissonLoss

Microsoft.ML.Trainers.SquaredLoss

Microsoft.ML.Trainers.TweedieLoss

Implementazioni: ILossFunction<Single,Single> IScalarLoss

Metodi

Derivative(Single, Single)	Derivata della funzione di perdita rispetto all'output (Ereditato da IScalarLoss)
Loss(TOutput, TLabel)	Calcola la perdita data l'output e la verità sul terreno. Si noti che il valore restituito ha tipo Double perché la perdita viene in genere accumulata in molte istanze. (Ereditato da ILossFunction<TOutput,TLabel>)

Si applica a

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