MaximumEntropyModelParameters Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v3.0.1

Modello di entropia lineare di classificatori multiclasse. Restituisce le probabilità delle classi. Questo modello è noto anche come regressione logistica multinomiale. Per informazioni dettagliate, vedere https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression .

public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBase

type MaximumEntropyModelParameters = class
    inherit LinearMulticlassModelParametersBase

Public NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase

Ereditarietà

Object

ModelParametersBase<VBuffer<Single>>

LinearMulticlassModelParametersBase

MaximumEntropyModelParameters

Campi

Statistics

Modello di entropia lineare di classificatori multiclasse. Restituisce le probabilità delle classi. Questo modello è noto anche come regressione logistica multinomiale. Per informazioni dettagliate, vedere https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression . (Ereditato da LinearMulticlassModelParametersBase)

Metodi

GetBiases()	Ottiene le distorsioni per il predictor di regressione logistica. (Ereditato da LinearMulticlassModelParametersBase)
GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32)	Copia il vettore di peso per ogni classe in un set di buffer. (Ereditato da LinearMulticlassModelParametersBase)

Implementazioni dell'interfaccia esplicita

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Modello di entropia lineare di classificatori multiclasse. Restituisce le probabilità delle classi. Questo modello è noto anche come regressione logistica multinomiale. Per informazioni dettagliate, vedere https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression . (Ereditato da ModelParametersBase<TOutput>)