OlsModelParameters Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.Mkl.Components.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.Mkl.Components v3.0.1

Parametri del modello per OlsTrainer.

public sealed class OlsModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters

type OlsModelParameters = class
    inherit RegressionModelParameters

Public NotInheritable Class OlsModelParameters
Inherits RegressionModelParameters

Ereditarietà

Object

ModelParametersBase<Single>

LinearModelParameters

RegressionModelParameters

OlsModelParameters

Campi

RSquared	Coefficiente di determinazione.
RSquaredAdjusted	Coefficiente regolato di determinazione. È possibile produrre un R quadrato regolato solo se sono presenti più esempi rispetto ai parametri nel modello più uno. Se questa condizione non viene soddisfatta, questo valore sarà NaN.

Proprietà

Bias	Termine di distorsione del predictor. (Ereditato da LinearModelParameters)
HasStatistics	Indica se il modello ha statistiche per parametro. Si tratta di false iff StandardErrors, TValuese PValues sono tutti Null. Un modello potrebbe non avere statistiche per parametro perché non sono presenti più esempi rispetto ai parametri nel modello o perché sono stati eliminati in modo esplicito nel training impostando CalculateStatistics su false.
PValues	p-values corrispondente a ognuno degli errori standard del modello. Si tratta null di se e solo se HasStatistics è false.
StandardErrors	L'errore standard per ogni parametro del modello, dove il primo corrisponde alla distorsione e tutti i successivi corrispondono a ogni peso a sua volta. Si tratta null di se e solo se HasStatistics è false.
TValues	valori t-Statistic corrispondenti a ognuno degli errori standard del modello. Si tratta null di se e solo se HasStatistics è false.
Weights	Coefficienti di peso delle caratteristiche del predictor. (Ereditato da LinearModelParameters)

Implementazioni dell'interfaccia esplicita

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator	Usato per determinare il contributo di ogni funzionalità al punteggio di un esempio da FeatureContributionCalculatingTransformer. Per i modelli lineari, il contributo di una determinata funzionalità è uguale al prodotto del valore della caratteristica in base al peso corrispondente. (Ereditato da LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Parametri del modello per OlsTrainer. (Ereditato da ModelParametersBase<TOutput>)