PoissonLoss Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v3.0.1

Funzione Poisson Loss per Poisson Regression.

public sealed class PoissonLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss

type PoissonLoss = class
    interface IRegressionLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public NotInheritable Class PoissonLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss

Ereditarietà

Object

PoissonLoss

Implementazioni

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss

Commenti

La funzione Poisson Loss è definita come:

$L(\hat{y}, y) = e^{\hat{y}} - y\hat{y}$

dove $\hat{y}$ è il valore stimato, $y$ è l'etichetta true.

Costruttori

PoissonLoss()

Funzione Poisson Loss per Poisson Regression.

Metodi

Derivative(Single, Single)	Funzione Poisson Loss per Poisson Regression.
Loss(Single, Single)	Funzione Poisson Loss per Poisson Regression.