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SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options Classe

Definizione

public sealed class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase
type SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
    inherit SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase
Public NotInheritable Class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).BinaryOptionsBase
Ereditarietà

Costruttori

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options()

Opzioni per l'oggetto SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer usato in SdcaLogisticRegression(Options).

Campi

BiasLearningRate

Frequenza di apprendimento per regolare la distorsione dalla regolarizzazione.

(Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

Determina la frequenza di controllo della convergenza in termini di numero di iterazioni.

(Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Tolleranza per il rapporto tra gap di dualità e perdita primaria per il controllo della convergenza.

(Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Colonna da utilizzare per esempio peso.

(Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Colonna da usare per le funzionalità.

(Ereditato da TrainerInputBase)
L1Regularization

Iperparametro di regolarizzazione L1.

(Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

Iperparametro di regolarizzazione L2.

(Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Colonna da usare per le etichette.

(Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Numero massimo di passaggi da eseguire sui dati.

(Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Grado di parallelismo senza blocco.

(Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

Peso da applicare alla classe positiva. Ciò è utile per il training con dati sbilanciati.

(Ereditato da SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase)
Shuffle

Determina se eseguire la sequenza casuale dei dati per ogni iterazione di training.

(Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Si applica a