SgdNonCalibratedTrainer.Options Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v3.0.1

Opzioni per l'oggetto SgdNonCalibratedTrainer usato in SgdNonCalibrated(Options).

public sealed class SgdNonCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase

type SgdNonCalibratedTrainer.Options = class
    inherit SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class SgdNonCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).OptionsBase

Ereditarietà

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase

SgdNonCalibratedTrainer.Options

Costruttori

SgdNonCalibratedTrainer.Options()

Opzioni per l'oggetto SgdNonCalibratedTrainer usato in SgdNonCalibrated(Options).

Campi

CheckFrequency	Determina la frequenza di verifica della convergenza in termini di numero di iterazioni. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Tolleranza di convergenza. Se la media di perdita in movimento esponenziale scende al di sotto di questa tolleranza, l'algoritmo viene considerato convergente e si arresterà. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Colonna da usare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase)
L2Regularization	Peso L2 per la regolarizzazione. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Colonna da usare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Frequenza di apprendimento iniziale usata da SGD. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LossFunction	Funzione di perdita da usare. Il valore predefinito è LogLoss.
NumberOfIterations	Numero massimo di passaggi del set di dati di training. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Grado di parallelismo senza blocchi usato da SGD. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	Peso da applicare alla classe positiva. Questo è utile per il training con dati sbilanciati. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Determina se riassegnare i dati per ogni iterazione di training. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)