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SgdNonCalibratedTrainer.Options Classe

Definizione

Opzioni per l'oggetto SgdNonCalibratedTrainer usato in SgdNonCalibrated(Options).

public sealed class SgdNonCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase
type SgdNonCalibratedTrainer.Options = class
    inherit SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class SgdNonCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).OptionsBase
Ereditarietà

Costruttori

SgdNonCalibratedTrainer.Options()

Opzioni per l'oggetto SgdNonCalibratedTrainer usato in SgdNonCalibrated(Options).

Campi

CheckFrequency

Determina la frequenza di verifica della convergenza in termini di numero di iterazioni.

(Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Tolleranza di convergenza. Se la media di perdita in movimento esponenziale scende al di sotto di questa tolleranza, l'algoritmo viene considerato convergente e si arresterà.

(Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Colonna da usare per esempio peso.

(Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Colonna da usare per le funzionalità.

(Ereditato da TrainerInputBase)
L2Regularization

Peso L2 per la regolarizzazione.

(Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Colonna da usare per le etichette.

(Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

Frequenza di apprendimento iniziale usata da SGD.

(Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LossFunction

Funzione di perdita da usare. Il valore predefinito è LogLoss.

NumberOfIterations

Numero massimo di passaggi del set di dati di training.

(Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Grado di parallelismo senza blocchi usato da SGD.

(Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

Peso da applicare alla classe positiva. Questo è utile per il training con dati sbilanciati.

(Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
Shuffle

Determina se riassegnare i dati per ogni iterazione di training.

(Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)

Si applica a