SmoothedHingeLoss Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v3.0.1

Versione uniforme della funzione, comunemente usata nelle attività di HingeLoss classificazione.

public sealed class SmoothedHingeLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaClassificationLoss

type SmoothedHingeLoss = class
    interface ISupportSdcaClassificationLoss
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IClassificationLoss

Public NotInheritable Class SmoothedHingeLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaClassificationLoss

Ereditarietà

Object

SmoothedHingeLoss

Implementazioni

IClassificationLoss ILossFunction<Single,Single> IScalarLoss ISupportSdcaClassificationLoss ISupportSdcaLoss

Commenti

Lasciare $f(\hat{y}, y) = 1 - y\hat{y}$, dove $\hat{y}$ è il punteggio stimato e $y \in \{-1, 1\}$ è la vera etichetta. $f(\hat{y}, y)$ qui è la parte non zero della perdita della cerniera.

Si noti che le etichette usate in questo calcolo sono -1 e 1, a differenza della perdita di log, in cui le etichette usate sono 0 e 1. Diversamente dalla perdita di log, $\hat{y}$ è il punteggio stimato non elaborato, non la probabilità stimata (calcolata applicando una funzione sigmoid al punteggio stimato).

La funzione Smoothed Hinge Loss viene quindi definita come:

$ L(f(\hat{y}, y)) = \begin{case} 0 & \text{if } f(\hat{y}, y) < 0 \\ \frac{(f(\hat{y}, y)^2}{2\alfa} & \text{if } f(\hat{y}, y) < \alpha \\ f(\hat{y}, y) - \frac{\alfa} & \text{altrimenti} \end{case}{2} $

dove $\alfa$ è un parametro di smoothing impostato su 1 per impostazione predefinita.

Costruttori

SmoothedHingeLoss(Single)

Costruttore per la cerniera liscia persa.

Metodi

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	Versione uniforme della funzione, comunemente usata nelle attività di HingeLoss classificazione.
Derivative(Single, Single)	Versione uniforme della funzione, comunemente usata nelle attività di HingeLoss classificazione.
DualLoss(Single, Single)	Versione uniforme della funzione, comunemente usata nelle attività di HingeLoss classificazione.
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	Versione uniforme della funzione, comunemente usata nelle attività di HingeLoss classificazione.
Loss(Single, Single)	Versione uniforme della funzione, comunemente usata nelle attività di HingeLoss classificazione.