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StochasticTrainerBase<TTransformer,TModel> Classe

Definizione

public abstract class StochasticTrainerBase<TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.Trainers.TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type StochasticTrainerBase<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    inherit TrainerEstimatorBase<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>
Public MustInherit Class StochasticTrainerBase(Of TTransformer, TModel)
Inherits TrainerEstimatorBase(Of TTransformer, TModel)

Parametri di tipo

TTransformer
TModel
Ereditarietà
StochasticTrainerBase<TTransformer,TModel>
Derivato

Costruttori

StochasticTrainerBase<TTransformer,TModel>(IHost, SchemaShape+Column, SchemaShape+Column, SchemaShape+Column)

Campi

FeatureColumn

Colonna di funzionalità prevista dal trainer.

(Ereditato da TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
LabelColumn

Colonna etichetta prevista dal trainer. Può essere null, che indica che l'etichetta non viene usata per il training.

(Ereditato da TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn

Colonna di peso prevista dal trainer. Può essere null, che indica che il peso non viene usato per il training.

(Ereditato da TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Proprietà

Info

Metodi

Fit(IDataView)

Esegue il training e restituisce un ITransformeroggetto .

(Ereditato da TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GetOutputSchema(SchemaShape) (Ereditato da TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Metodi di estensione

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training sui dati memorizzati nella cache. È utile avere un checkpoint di memorizzazione nella cache prima dei training che accettano più passaggi di dati.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dato un stimatore, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. Spesso è importante che un stimatore restituisca informazioni su ciò che è stato adatto, che è il motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> sono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di stima tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo stimatore per cui si vuole ottenere il trasformatore è sepolto da qualche parte in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare questo metodo a un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit.

Si applica a