MissingValueReplacingEstimator Classe

Definizione

public sealed class MissingValueReplacingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.MissingValueReplacingTransformer>
type MissingValueReplacingEstimator = class
    interface IEstimator<MissingValueReplacingTransformer>
Public NotInheritable Class MissingValueReplacingEstimator
Implements IEstimator(Of MissingValueReplacingTransformer)
Ereditarietà
MissingValueReplacingEstimator
Implementazioni

Commenti

Caratteristiche dello strumento di stima

Questo strumento di stima deve esaminare i dati per eseguire il training dei relativi parametri? Yes
Tipo di dati colonna di input Vettore o scalare di Single o Double
Tipo di dati della colonna di output Uguale al tipo di dati nella colonna di input
Esportabile in ONNX Yes

L'oggetto risultante <xref:Microsoft.ML.Transforms.MissingValueReplacingTransformer"/> crea una nuova colonna, denominata come specificato nei parametri del nome della colonna di output, e copia i dati dalla colonna di input in questa nuova colonna con eccezione i valori mancanti nei dati verranno sostituiti in base alla strategia scelta.

Vedere anche la sezione Vedere anche per i collegamenti agli esempi di utilizzo.

Metodi

Nome Descrizione
Fit(IDataView)

Esegue il training e restituisce un oggetto MissingValueReplacingTransformer.

GetOutputSchema(SchemaShape)

Restituisce l'oggetto SchemaShape dello schema che verrà prodotto dal trasformatore. Usato per la propagazione e la verifica dello schema in una pipeline.

Metodi di estensione

Nome Descrizione
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. In questo modo si garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training su dati memorizzati nella cache. È utile disporre di un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dato uno strumento di stima, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. È spesso importante che uno strumento di stima restituisca informazioni sulle dimensioni, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> vengono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo strumento di stima per il quale si vuole ottenere il trasformatore è sepolto in una posizione in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit.

Si applica a

Vedi anche