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TextNormalizingTransformer Classe

Definizione

ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto TextNormalizingEstimator.

public sealed class TextNormalizingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase
type TextNormalizingTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase
Public NotInheritable Class TextNormalizingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase
Ereditarietà

Metodi

GetOutputSchema(DataViewSchema)

ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto TextNormalizingEstimator.

(Ereditato da RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto TextNormalizingEstimator.

(Ereditato da RowToRowTransformerBase)

Implementazioni dell'interfaccia esplicita

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto TextNormalizingEstimator.

(Ereditato da RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto TextNormalizingEstimator.

(Ereditato da RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto TextNormalizingEstimator.

(Ereditato da RowToRowTransformerBase)

Metodi di estensione

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Visualizzare in anteprima un effetto di transformer su un oggetto specificato data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Creare una nuova catena di trasformatori aggiungendo un altro trasformatore alla fine di questa catena di trasformatori.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con le osservazioni visualizzate in fase di stima e consente il checkpoint del modello.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con le osservazioni visualizzate in fase di stima e consente il checkpoint del modello.

Si applica a