ValueMappingEstimator<TKey,TValue> Classe
Definizione
Importante
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Strumento di stima per ValueMappingTransformer la creazione di una mappa chiave-valore usando le coppie di valori nei dati di input PrimitiveDataViewType
public sealed class ValueMappingEstimator<TKey,TValue> : Microsoft.ML.Transforms.ValueMappingEstimator
type ValueMappingEstimator<'Key, 'Value> = class
inherit ValueMappingEstimator
Public NotInheritable Class ValueMappingEstimator(Of TKey, TValue)
Inherits ValueMappingEstimator
Parametri di tipo
- TKey
Specifica il tipo di chiave.
- TValue
Specifica il tipo di valore.
- Ereditarietà
-
ValueMappingEstimator<TKey,TValue>
Commenti
Caratteristiche dello strumento di stima
Questo strumento di stima deve esaminare i dati per eseguire il training dei relativi parametri? | No |
Tipo di dati della colonna di input | Vettore o primitivo numerico, booleano, text, System.DateTime e tipo di chiave . |
Tipo di dati della colonna di output | Vettore o primitivo numerico, booleano, text, System.DateTime e tipo di chiave . |
Esportabile in ONNX | No |
Dato due set di valori, uno che funge da chiave e l'altro come valore di un dizionario, ValueMappingEstimator compila questo dizionario in modo che, quando viene specificata una chiave specifica, restituisca un valore specifico. ValueMappingEstimator supporta chiavi e valori di system.type diversi per supportare tipi di dati diversi. Gli esempi per l'uso di valueMappingEstimator sono:
- La conversione di un valore stringa in un valore stringa può essere utile per il raggruppamento ( ad esempio 'cat', 'dog', 'horse' esegue il mapping a 'mammiferi').
- Conversione di un valore stringa in un valore intero, ad esempio la conversione della descrizione del testo come la qualità in un valore numerico in cui 'good' esegue il mapping a 1, 'poor' esegue il mapping a 0.
- La conversione di un valore integer in un valore stringa e il valore stringa è rappresentato come tipo di chiave . Ad esempio, convertire i codici postali in un valore stringa di stato, che genererà un valore intero univoco che può essere usato come etichetta.
I valori possono essere ripetuti per consentire il mapping di più chiavi allo stesso valore, ma le chiavi non possono essere ripetute. Il mapping tra chiavi e valori può essere specificato tramite elenchi, in cui l'elenco di chiavi e l'elenco di valori devono essere uguali o possono essere eseguiti tramite system.IDataView.
Vedere la sezione Vedere anche i collegamenti agli esempi di utilizzo.
Metodi
Fit(IDataView) |
Strumento di stima per ValueMappingTransformer la creazione di una mappa chiave-valore usando le coppie di valori nei dati di input PrimitiveDataViewType (Ereditato da TrivialEstimator<TTransformer>) |
GetOutputSchema(SchemaShape) |
Restituisce l'oggetto SchemaShape dello schema che verrà prodotto dal trasformatore. Usato per la propagazione e la verifica dello schema in una pipeline. (Ereditato da ValueMappingEstimator) |
Metodi di estensione
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training in base ai dati memorizzati nella cache. È utile avere un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati. |
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dato un estimator, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. È spesso importante che uno strumento di stima restituisca informazioni sull'adattamento, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> vengono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo strumento di stima per il quale si vuole ottenere il trasformatore è sepolto in una posizione in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit. |