ValueMappingEstimator Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v2.0.0

Stima per ValueMappingTransformer la creazione di una mappa chiave-valore usando le coppie di valori nei dati di input PrimitiveDataViewType

public class ValueMappingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ValueMappingTransformer>

type ValueMappingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<ValueMappingTransformer>

Public Class ValueMappingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ValueMappingTransformer)

Ereditarietà

Object

TrivialEstimator<ValueMappingTransformer>

ValueMappingEstimator

Derivato

Microsoft.ML.Transforms.ValueMappingEstimator<TKey,TValue>

Commenti

Caratteristiche dello strumento di stima

Questo stimatore deve esaminare i dati per eseguire il training dei relativi parametri?	No
Tipo di dati della colonna di input	Vettore o primitivo numerico, booleano, testo, System.DateTime e tipo di chiave .
Tipo di dati della colonna di output	Vettore o primitivo numerico, booleano, testo, System.DateTime e tipo di chiave .
Esportabile in ONNX	No

Dato due set di valori, uno che funge da chiave e l'altro come valore di un dizionario, valueMappingEstimator compila questo dizionario in modo che, quando viene assegnata una chiave specifica, restituisce un valore specifico. ValueMappingEstimator supporta chiavi e valori di system.type diversi per supportare diversi tipi di dati. Gli esempi per l'uso di un valueMappingEstimator sono:

• Convertendo un valore stringa in un valore stringa, questo può essere utile per raggruppare (ad esempio 'gatto', 'cane', 'cavallo' mappa a 'mammiferi').
• Conversione di un valore stringa in un valore intero, ovvero la conversione della descrizione del testo come la qualità in un valore numerico in cui 'good' esegue il mapping a 1, 'poor' esegue il mapping a 0.
• Conversione di un valore integer in un valore stringa e il valore stringa rappresentato come tipo di chiave . Ad esempio, convertire i codici zip in un valore stringa di stato, che genererà un valore intero univoco che può essere usato come etichetta.

I valori possono essere ripetuti per consentire a più chiavi di eseguire il mapping allo stesso valore, ma le chiavi non possono essere ripetute. Il mapping tra chiavi e valori può essere specificato tramite elenchi, in cui l'elenco delle chiavi e l'elenco dei valori devono essere le stesse dimensioni o possono essere eseguite tramite Un System.IDataView.

Controllare la sezione Vedere anche i collegamenti agli esempi di utilizzo.

Metodi

Fit(IDataView)	Stima per ValueMappingTransformer la creazione di una mappa chiave-valore usando le coppie di valori nei dati di input PrimitiveDataViewType (Ereditato da TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Restituisce l'oggetto SchemaShape dello schema che verrà prodotto dal trasformatore. Usato per la propagazione e la verifica dello schema in una pipeline.

Metodi di estensione

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training sui dati memorizzati nella cache. È utile avere un checkpoint di memorizzazione nella cache prima dei training che accettano più passaggi di dati.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dato un stimatore, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. Spesso è importante che un stimatore restituisca informazioni su ciò che è stato adatto, che è il motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> sono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di stima tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo stimatore per cui si vuole ottenere il trasformatore è sepolto da qualche parte in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare questo metodo a un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit.

Vedi anche

• MapValue(TransformsCatalog+ConversionTransforms, String, IDataView, DataViewSchema+Column, DataViewSchema+Column, String)