ValueToKeyMappingEstimator Classe
Definizione
Importante
Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.
IEstimator<TTransformer>per .ValueToKeyMappingTransformer Converte un set di valori categorici (ad esempio, abbreviazioni dello stato degli Stati Uniti) in valori numerici di chiave (ad esempio 1-50). La chiave numerica può essere usata direttamente dagli algoritmi di classificazione.
public sealed class ValueToKeyMappingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ValueToKeyMappingTransformer>type ValueToKeyMappingEstimator = class
interface IEstimator<ValueToKeyMappingTransformer>Public NotInheritable Class ValueToKeyMappingEstimator
Implements IEstimator(Of ValueToKeyMappingTransformer)- Ereditarietà
-
ValueToKeyMappingEstimator
- Implementazioni
Commenti
Caratteristiche dello strumento di stima
| Questo stimatore deve esaminare i dati per eseguire il training dei relativi parametri? | Sì |
| Tipo di dati della colonna di input | Scalare o vettore di tipo numerico, booleano, testo, System.DateTime e tipo di chiave . |
| Tipo di dati della colonna di output | Scalare o vettore di tipo chiave . |
| Esportabile in ONNX | Sì |
ValueToKeyMappingEstimator esegue il mapping dei valori di input alle chiavi usando un dizionario compilato durante il training. Il mapping dei valori del dizionario alle chiavi è più comunemente appreso dai valori univoci nei dati di input, ma può essere pre-definito. Il valore della chiave è l'indice in base uno dell'elemento nel dizionario. Se la chiave non viene trovata nel dizionario, viene assegnato l'indicatore del valore mancante. Se vengono usate più colonne, ogni colonna compila esattamente un dizionario. I dati del dizionario vengono archiviati come annotazione nello schema, per consentire l'esecuzione del mapping inverso tramite KeyToValueMappingEstimator
Controllare la sezione Vedere anche i collegamenti agli esempi di utilizzo.
Metodi
| Fit(IDataView) |
Esegue il training e restituisce un ValueToKeyMappingTransformeroggetto . |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Restituisce l'oggetto SchemaShape dello schema che verrà prodotto dal trasformatore. Usato per la propagazione e la verifica dello schema in una pipeline. |
Metodi di estensione
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training sui dati memorizzati nella cache. È utile avere un checkpoint di memorizzazione nella cache prima dei training che accettano più passaggi di dati. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dato un stimatore, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. Spesso è importante che un stimatore restituisca informazioni su ciò che è stato adatto, che è il motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> sono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di stima tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo stimatore per cui si vuole ottenere il trasformatore è sepolto da qualche parte in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare questo metodo a un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit. |