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TransformsCatalog.CategoricalTransforms Classe

Definizione

Classe usata da MLContext per creare istanze di componenti di trasformazione dati categorica.

public sealed class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
type TransformsCatalog.CategoricalTransforms = class
Public NotInheritable Class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
Ereditarietà
TransformsCatalog.CategoricalTransforms

Metodi di estensione

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

Creare un OneHotEncodingEstimatoroggetto , che converte una o più colonne di testo di input specificate in in columns quante colonne di vettori codificati a caldo.

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

Creare un OneHotEncodingEstimatoroggetto , che converte la colonna di input specificata da inputColumnName in una colonna di vettori con codifica uno a caldo denominati outputColumnName.

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

Creare un OneHotHashEncodingEstimatoroggetto , che converte una o più colonne di testo di input specificate da columns in quante colonne di vettori con codifica one-hot basati su hash.

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

Creare un OneHotHashEncodingEstimatoroggetto , che converte una colonna di testo specificata da inputColumnName in una colonna vettoriale con codifica one-hot basata su hash denominata outputColumnName.

Si applica a