Testing unità di librerie F# in .NET Core usando il test dotnet e xUnit

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In questa esercitazione viene illustrata un'esperienza interattiva di compilazione passo passo di una soluzione di esempio finalizzata all'apprendimento dei concetti base del testing unità. Se si preferisce seguire l'esercitazione usando una soluzione preesistente, visualizzare o scaricare il codice di esempio prima di iniziare. Per istruzioni sul download, vedere Esempi ed esercitazioni.

Questo articolo è relativo al test di un progetto .NET Core. Se si sta testando un progetto ASP.NET Core, vedere Test di integrazione in ASP.NET Core.

Creazione del progetto di origine

Aprire una finestra della shell. Creare una directory denominata unit-testing-with-fsharp in cui archiviare la soluzione. In questa nuova directory eseguire dotnet new sln per creare una nuova soluzione. Questo rende più semplice gestire sia la libreria di classi che il progetto di unit test. All'interno della directory della soluzione creare una directory MathService. La struttura della directory e dei file fino a questo momento è la seguente:

/unit-testing-with-fsharp
    unit-testing-with-fsharp.sln
    /MathService

Impostare MathService come directory corrente ed eseguire dotnet new classlib -lang "F#" per creare il progetto di origine. Si creerà un'implementazione non corretta del servizio matematico:

module MyMath =
    let squaresOfOdds xs = raise (System.NotImplementedException("You haven't written a test yet!"))

Tornare alla directory unit-test-con-fsharp. Eseguire dotnet sln add .\MathService\MathService.fsproj per aggiungere il progetto di libreria di classi alla soluzione.

Creazione del progetto di test

Creare quindi la directory MathService.Tests. Di seguito è illustrata la struttura di directory:

/unit-testing-with-fsharp
    unit-testing-with-fsharp.sln
    /MathService
        Source Files
        MathService.fsproj
    /MathService.Tests

Impostare MathService.Tests come directory corrente e creare un nuovo progetto usando dotnet new xunit -lang "F#". In questo modo viene creato un progetto di test che usa xUnit come libreria di test. Il modello generato configura il Test Runner nel file MathServiceTests.fsproj:

<ItemGroup>
  <PackageReference Include="Microsoft.NET.Test.Sdk" Version="15.3.0-preview-20170628-02" />
  <PackageReference Include="xunit" Version="2.2.0" />
  <PackageReference Include="xunit.runner.visualstudio" Version="2.2.0" />
</ItemGroup>

Per creare ed eseguire unit test, il progetto di test richiede altri pacchetti. Nel passaggio precedente dotnet new ha aggiunto xUnit e il Runner di xUnit. Aggiungere ora la libreria di classi MathService come un'altra dipendenza del progetto. Usare il comando dotnet add reference:

dotnet add reference ../MathService/MathService.fsproj

È possibile visualizzare l'intero file nel repository degli esempi su GitHub.

Il layout della soluzione finale è il seguente:

/unit-testing-with-fsharp
    unit-testing-with-fsharp.sln
    /MathService
        Source Files
        MathService.fsproj
    /MathService.Tests
        Test Source Files
        MathServiceTests.fsproj

Eseguire dotnet sln add .\MathService.Tests\MathService.Tests.fsproj nella directory unit-testing-with-fsharp.

Creazione del primo test

Scrivere un test che genera errore, fare in modo che venga superato e quindi ripetere il processo. Aprire Tests.fs e aggiungere il codice seguente:

[<Fact>]
let ``My test`` () =
    Assert.True(true)

[<Fact>]
let ``Fail every time`` () = Assert.True(false)

L'attributo [<Fact>] indica un metodo di test eseguito dal Test Runner. Da unit-test-con-fsharp eseguire dotnet test per compilare i test e la libreria di classi, quindi eseguire i test. Il Test Runner di xUnit include il punto d'ingresso del programma per l'esecuzione dei test. dotnet test avvia il Test Runner usando il progetto di unit test creato.

Questi due test mostrano i test più semplici superati e non superati. My test viene superato e Fail every time non viene superato. A questo punto, creare un test per il metodo squaresOfOdds. Il metodo squaresOfOdds restituisce una sequenza di quadrati di tutti i valori interi dispari che fanno parte della sequenza di input. Anziché tentare di scrivere tutte queste funzioni in una sola volta, è possibile creare in modo iterativo test per la convalida della funzionalità. Fare in modo che ogni test venga superato significa creare le funzionalità necessarie per il metodo.

Il test più semplice che si può scrivere consiste nel chiamare squaresOfOdds con tutti i numeri pari. In questo caso il risultato dovrebbe essere una sequenza vuota di numeri interi. Ecco questo test:

[<Fact>]
let ``Sequence of Evens returns empty collection`` () =
    let expected = Seq.empty<int>
    let actual = MyMath.squaresOfOdds [2; 4; 6; 8; 10]
    Assert.Equal<Collections.Generic.IEnumerable<int>>(expected, actual)

Il test ha esito negativo. Non è stata ancora creata l'implementazione. Fare in modo che questo test venga superato scrivendo il codice più semplice e funzionante nella classe MathService:

let squaresOfOdds xs =
    Seq.empty<int>

Nella directory unit-test-con-fsharp eseguire di nuovo dotnet test. Il comando dotnet test esegue prima una compilazione del progetto MathService e quindi del progetto MathService.Tests. Dopo la compilazione di entrambi i progetti, verrà eseguito il test singolo, che viene superato.

Completamento dei requisiti

Ora che il test è stato superato, è necessario scriverne altri. Il prossimo test case semplice opera su una sequenza in cui l'unico numero dispari è 1. Il numero 1 è più semplice perché il quadrato di 1 è 1. Ecco questo test:

[<Fact>]
let ``Sequences of Ones and Evens returns Ones`` () =
    let expected = [1; 1; 1; 1]
    let actual = MyMath.squaresOfOdds [2; 1; 4; 1; 6; 1; 8; 1; 10]
    Assert.Equal<Collections.Generic.IEnumerable<int>>(expected, actual)

L'esecuzione di dotnet test esegue i test e mostra che il nuovo test non viene superato. A questo punto, aggiornare il metodo squaresOfOdds per gestire il nuovo test. Filtrare tutti i numeri pari fuori sequenza per fare in modo che il test venga superato. È possibile farlo scrivendo una breve funzione di filtro e usando Seq.filter:

let private isOdd x = x % 2 <> 0

let squaresOfOdds xs =
    xs
    |> Seq.filter isOdd

Manca un altro passaggio: elevare al quadrato ciascuno dei numeri di dispari. Per iniziare, scrivere un nuovo test:

[<Fact>]
let ``SquaresOfOdds works`` () =
    let expected = [1; 9; 25; 49; 81]
    let actual = MyMath.squaresOfOdds [1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10]
    Assert.Equal(expected, actual)

È possibile correggere il test tramite il piping della sequenza filtrata attraverso un'operazione di mapping per calcolare il quadrato di ogni numero dispari:

let private square x = x * x
let private isOdd x = x % 2 <> 0

let squaresOfOdds xs =
    xs
    |> Seq.filter isOdd
    |> Seq.map square

È stata compilata una piccola libreria e un set di unit test per tale libreria. La soluzione è stata strutturata in modo che l'aggiunta di nuovi pacchetti e test faccia parte del normale flusso di lavoro. La maggior parte del tempo e dell'impegno è dedicata alla soluzione degli obiettivi dell'applicazione.

Vedi anche