Machine Learning con F#

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F# eccelle nell'analisi scientifica dei dati e nell'apprendimento automatico. Questo articolo fornisce collegamenti ad alcune risorse significative correlate a questa modalità di utilizzo di F#.

Per informazioni su altre opzioni disponibili per l'apprendimento automatico e l'analisi scientifica dei dati, vedere la Guida di F# Software Foundation alla data science con F#.

ML.NET

ML.NET è un framework di Machine Learning open source e multipiattaforma creato per gli sviluppatori .NET. Con ML.NET puoi creare modelli di ML personalizzati usando C# o F# senza dover uscire dall'ecosistema .NET. ML.NET consente di riutilizzare tutte le conoscenze, le competenze, il codice e le librerie già disponibili come sviluppatore .NET in modo da poter integrare facilmente Machine Learning nelle app Web, per dispositivi mobili, desktop, giochi e IoT.

Deep Learning con TorchSharp

TorchSharp è un set open source di associazioni per il motore Pytorch utilizzabile per l'apprendimento avanzato da F#. Gli esempi in F# sono disponibili in TorchSharpExamples.

FsLab

FsLab è uno spazio di incubazione della community F# per l'analisi scientifica dei dati con F#.

Vedi anche