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Configurare la distribuzione basata sulle competenze nella distribuzione unificata

I passaggi per configurare la distribuzione basata sulle competenze sono i seguenti:

  1. Crea un modello di valutazione.
  2. Crea tipi di competenza e competenze.
  3. Assegna gli agenti alle competenze.
  4. Imposta la corrispondenza esatta o più vicina come algoritmo di corrispondenza delle competenze predefinito per un flusso di lavoro.
  5. Scegli uno dei seguenti metodi di classificazione delle competenze:
  6. Scegli un metodo di assegnazione predefinito o crea un metodo di assegnazione personalizzato per una coda.
  7. Abilita il controllo delle competenze per l'agente.

Tipi di corrispondenza delle competenze

Questa sezione spiega come funziona l'algoritmo di corrispondenza competenze predefinito quando imposti il valore come corrispondenza esatta o corrispondenza più vicina in un flusso di lavoro. Quando le regole delle competenze di classificazione del lavoro collegano le competenze e il livello di competenza, il metodo di assegnazione abbina la competenza richiesta alle competenze dell'agente. Quindi, il sistema assegna la conversazione a un agente in base ai criteri di competenze scelti.

L'algoritmo di corrispondenza delle competenze predefinito funziona solo con il metodo di assegnazione predefinito. Se utilizzi il metodo di assegnazione personalizzato, dovrai scrivere le condizioni per ottenere la distribuzione basata sulle competenze. Le regole scritte per l'assegnazione personalizzata sovrascrivono l'algoritmo nelle impostazioni di distribuzione del lavoro del flusso di lavoro.

È possibile ottenere la seguente corrispondenza delle competenze in base ai requisiti aziendali:

  • Corrispondenza competenza esatta
  • Corrispondenza competenza più vicina

Quando si seleziona uno di questi tipi di corrispondenza delle competenze, è necessario configurare le regole di assegnazione delle competenze affinché la conversazione venga instradata all'agente corretto.

Corrispondenza esatta

Nella corrispondenza esatta della competenza, la logica di assegnazione cerca un agente con le competenze e la preparazione richieste.

La corrispondenza esatta filtra tutti gli agenti corrispondenti il cui valore di valutazione è maggiore o uguale al valore richiesto, quindi li ordina in base alla capacità disponibile più elevata, al profilo di capacità o al round robin in base all'ordine per attributo selezionato.

Se un agente non è disponibile con tutte le competenze richieste e la preparazione corrispondente, la conversazione rimane non assegnata in coda.

Puoi configurare la corrispondenza esatta delle competenze in uno dei seguenti modi:

  • Nelle impostazioni di distribuzione del lavoro del flusso di lavoro, imposta il valore per Algoritmo corrispondenza competenze predefinito come Corrispondenza esatta. Nel metodo di assegnazione della coda, scegli la capacità più alta o il metodo di assegnazione round robin. L'algoritmo di corrispondenza esatta non è applicabile agli elementi di lavoro se il metodo di assegnazione personalizzato viene applicato a una coda. Dovrai scrivere le regole per ottenere una corrispondenza esatta per il metodo di assegnazione personalizzato.

  • Crea un metodo di assegnazione personalizzato e crea le regole per l'attributo competenze degli utenti:

    Nella corrispondenza esatta delle competenze, come parte del metodo di assegnazione personalizzato, puoi scrivere le condizioni delle regole per consentire alla logica di assegnazione di cercare agenti che corrispondono a tutte le competenze richieste o che corrispondono a tutte le competenze all'interno di un tipo di competenza. Gli agenti abbinati possono essere ordinati utilizzando le seguenti opzioni di ordinamento:

    • Preparazione più vicina
    • Preparazione più vicina all'interno del tipo di competenza
    • Più esperto
    • Più esperto all'interno del tipo di competenza
    • Numero competenze
    • Numero di competenze all'interno del tipo di competenza
    • Round robin
    • Capacità

    Ad esempio, l'ordine per preparazione più vicina o più esperto avrà l'agente con la preparazione di competenza più vicina alla preparazione richiesta o più alta di conseguenza. Può essere configurata anche all'interno di un tipo di competenza.

    La tabella seguente elenca alcuni esempi di come vengono abbinate le competenze e ordinati i risultati quando l'algoritmo è "corrispondenza esatta".

    Competenze richieste Caratteristiche dell'agente Descrizione dello scenario Condizione della regola Ordinamento dei risultati
    • Cafe A-100 (Tipo: prodotto); Preparazione richiesta: 2
    • Spagnolo (Tipo: Lingua); Preparazione richiesta: 3
    • Nome: Carlo; Capacità: 100; Caffè A-100 (2); spagnolo (3)
    • Nome: Eric; Capacità: 200; Caffè A-100 (3); spagnolo (4)
    Corrispondenza esatta di tutte le competenze Competenze Agent.User. Exact match.All skills AND (optional) Agent.PresenceStatus Equals Conversation.Work Stream.Allowed Presences AND Agent.Available capacity >= Conversation.Work Stream.Capacity Scegli una delle opzioni di ordinamento:
    • Capacità disponibile: Eric
    • Esperto più vicino: Carlos
    • Più esperto: Eric
      • Cafe A-100 (Tipo: prodotto); Preparazione richiesta: 2
      • Spagnolo (Tipo: Lingua); Preparazione richiesta: 3
      • Nome: Carlo; Capacità: 100; Caffè A-100 (2); spagnolo (3)
      • Nome: Eric; Capacità: 200; Caffè A-100 (3); spagnolo (4)
      Corrispondenza esatta solo per competenza di lingua Agent.User skills.Exact match.Skill type: Language AND (optional) Agent.PresenceStatus Equals Conversation.Work Stream.Allowed Presences AND Agent.Available capacity >= Conversation.Work Stream.Capacity Scegli una delle opzioni di ordinamento:
      • Capacità disponibile: Eric
      • Esperto più vicino: Carlos
      • Più esperto: Eric

      Corrispondenza più vicina

      Quando trovare un agente velocemente è più importante che attendere l'agente con le competenze richieste esatte, la distribuzione unificata offre un'opzione per ordinare gli agenti utilizzando la competenza o il numero delle competenze e quindi ottenere la corrispondenza delle competenze più vicina.

      La corrispondenza più vicina ordina tutti gli agenti in base alla loro vicinanza alla preparazione e alla competenza richieste. Ad esempio, se le competenze richieste sono quattro, gli agenti con quattro competenze verranno messi al primo posto (esattamente qualificato), quindi l'agente con cinque competenze (sovraqualificato), seguito dall'agente con tre competenze (sottoqualificato).

      Se nessun agente è disponibile con nessuna delle competenze richieste, la conversazione potrebbe essere assegnata a un agente senza alcuna competenza richiesta.

      Puoi ottenere la corrispondenza più vicina delle competenze in uno dei seguenti modi:

      • Nelle impostazioni di distribuzione del lavoro del flusso di lavoro, imposta il valore per Algoritmo corrispondenza competenze predefinito come Corrispondenza più vicina. Nel metodo di assegnazione della coda, scegli la capacità più alta o il metodo di assegnazione round robin.

        In questo scenario viene scelta la corrispondenza più vicina come algoritmo di corrispondenza delle competenze a livello di flusso di lavoro e viene scelto il metodo di assegnazione round robin o capacità massima, se è presente più di un agente con lo stesso punteggio di abilità il sistema non li ordinerà per round robin o capacità massima. Il sistema continuerà ad assegnare tutti gli elementi di lavoro in entrata allo stesso agente fino a quando non saranno soddisfatti altri vincoli come capacità e presenza.

      • Crea un metodo di assegnazione personalizzato e crea un ordine utilizzando la preparazione o il numero di competenze per ottenere la corrispondenza più vicina.

        Devi selezionare l'ordine per > Competenza > Tutte le competenze o tipo di competenza > Competenza più vicina.

        Nella corrispondenza delle competenza più vicina come parte del metodo di assegnazione personalizzato, puoi scegliere le seguenti opzioni di ordinamento:

        • Preparazione più vicina
        • Preparazione più vicina all'interno del tipo di competenza
        • Più esperto
        • Più esperto all'interno del tipo di competenza
        • Numero competenze
        • Numero di competenze all'interno del tipo di competenza

        La tabella seguente elenca alcuni esempi di come vengono abbinate le competenze e ordinati i risultati quando l'algoritmo di corrispondenza delle competenze predefinito è "corrispondenza più vicina".

        Competenze richieste Caratteristiche dell'agente Descrizione dello scenario Condizione della regola Ordinamento dei risultati
        • Cafe A-100 (Tipo: prodotto); Preparazione richiesta: 2
        • Macchina per caffè (Tipo: Prodotto); Preparazione richiesta: 3
        • Spagnolo (Tipo: Lingua); Preparazione richiesta: 3
        • Nome: Carlo; Cafe A-100 (2); Macchina per caffè (3); spagnolo (3)
        • Nome: Eric; Cafe A-100 (5); Macchina per caffè (4); spagnolo (1)
        • Nome: Jamie; Cafe A-100 (1); Macchina per caffè (2); spagnolo (1)
        Corrispondenza più vicina di tutte le competenze Agent.PresenceStatus Equals Conversation.Work Stream.Allowed Presences AND Agent.Available capacity >= Conversation.Work Stream.Capacity Scegli una delle opzioni di ordinamento:
        • Esperto più vicino: Carlos > Eric > Jamie
        • Più esperto: Eric > Carlos > Jamie
        • Café A-100 (Tipo: prodotto); Preparazione richiesta: 2
        • Macchina per caffè (Tipo: Prodotto); Preparazione richiesta: 3
        • Spagnolo (Tipo: Lingua); Preparazione richiesta: 3
        • Nome: Carlo; Cafe A-100 (2); Macchina per caffè (3); spagnolo (3)
        • Nome: Eric; Cafe A-100 (5); Macchina per caffè (4); spagnolo (1)
        • Nome: Jamie; Cafe A-100 (1); Macchina per caffè (2); spagnolo (1)
        Corrispondenza più vicina solo competenza del prodotto Agent.PresenceStatus Equals Conversation.Work Stream.Allowed Presences AND Agent.Available capacity >= Conversation.Work Stream.Capacity Scegli una delle opzioni di ordinamento:
        • Esperto più vicino: Carlos > Eric > Jamie
        • Più esperto: Eric > Carlos > Jamie
        • Café A-100 (Tipo: prodotto); Preparazione richiesta: 2
        • Macchina per caffè (Tipo: Prodotto); Preparazione richiesta: 3
        • Spagnolo (Tipo: Lingua); Preparazione richiesta: 3
        • Carlos Cafe A-100 (2); Macchina per caffè (3); spagnolo (3)
        • Nome: Eric; Cafe A-100 (5); Macchina per caffè (4)
        • Nome: Jamie; Cafe A-100 (1)
        Corrispondenza più vicina con tutte le competenze usando il numero di competenze Agent.PresenceStatus Equals Conversation.Work Stream.Allowed Presences AND Agent.Available capacity >= Conversation.Work Stream.Capacity Opzione di ordinamento:
        Numero di competenze: Carlos > Eric > Jamie
        • Cafe A-100 (Tipo: prodotto); Preparazione richiesta: 2
        • Macchina per caffè (Tipo: Prodotto); Preparazione richiesta: 3
        • Spagnolo (Tipo: Lingua); Preparazione richiesta: 3
        • Nome: Carlo; Cafe A-100 (2); Macchina per caffè (3); spagnolo (3)
        • Nome: Eric; Cafe A-100 (5); Macchina per caffè (4);
        • Nome: Jamie; Cafe A-100 (1);
        Corrispondenza più vicina della competenza del prodotto usando il numero di competenze Agent.PresenceStatus Equals Conversation.Work Stream.Allowed Presences AND Agent.Available capacity >= Conversation.Work Stream.Capacity Ordinamento:
        Numero di competenze: il sistema sceglierà casualmente tra Carlos o Eric

      Nota

      Ti consigliamo di utilizzare lo stesso modello di valutazione per tutte le competenze. Tuttavia, se sono presenti competenze che appartengono a modelli di valutazione diversi, il sistema normalizzerà e calcolerà i punteggi delle competenze.

      Vedi anche

      Panoramica della gestione basata sulle competenze
      Panoramica della distribuzione unificata
      Domande frequenti sulla distribuzione unificata