Configurare e gestire le impostazioni di data science e ingegneria dei dati per le capacità di Fabric

Si applica a: Ingegneria dei dati e data science in Microsoft Fabric

Quando si crea Microsoft Fabric dal portale di Azure, questo viene aggiunto automaticamente al tenant di Fabric associato alla sottoscrizione usata per creare la capacità. Con la configurazione semplificata in Microsoft Fabric, non è necessario collegare la capacità al tenant di Fabric. Poiché la capacità appena creata verrà elencata nel riquadro delle impostazioni di amministrazione. Questa configurazione offre un'esperienza più rapida per gli amministratori per iniziare a configurare la capacità per i team di analisi aziendale.

Per apportare modifiche alle impostazioni di Ingegneria dei dati/Science in una capacità, è necessario avere il ruolo di amministratore per tale capacità. Per altre informazioni sui ruoli che è possibile assegnare agli utenti in una capacità, vedere Ruoli nelle capacità.

Per gestire le impostazioni di Ingegneria dei dati/science per la capacità di Microsoft Fabric, seguire questa procedura:

1. Selezionare l'opzione Impostazioni per aprire il riquadro delle impostazioni per l'account fabric. Selezionare Amministrazione portale nella sezione Governance e informazioni dettagliate

   

2. Scegliere l'opzione Impostazioni capacità per espandere il menu e selezionare la scheda Capacità infrastruttura. Qui dovrebbero essere visualizzate le capacità create nel tenant. Scegliere la capacità da configurare.

   

3. Si passa al riquadro dei dettagli delle capacità, in cui è possibile visualizzare l'utilizzo e altri controlli di amministrazione per la capacità. Passare alla sezione Impostazioni Ingegneria dei dati/science e selezionare Apri calcolo Spark. Configurare i parametri seguenti:

   • Pool di aree di lavoro personalizzati: è possibile limitare o democratizzare la personalizzazione del calcolo agli amministratori dell'area di lavoro abilitando o disabilitando questa opzione. L'abilitazione di questa opzione consente agli amministratori dell'area di lavoro di creare, aggiornare o eliminare pool spark personalizzati a livello di area di lavoro. Inoltre, consente di ridimensionarli in base ai requisiti di calcolo entro il limite massimo di core di una capacità.

   

4. Dopo la configurazione, selezionare Applica

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