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Che cos'è il processo Apache Airflow?

Nota

Il processo Apache Airflow è alimentato da Apache Airflow.

La procedura Apache Airflow è la nuova generazione del gestore dell'orchestrazione del flusso di lavoro di Azure Data Factory. È un modo semplice ed efficiente per creare e gestire processi di orchestrazione Apache Airflow , consentendo di eseguire grafici aciclici diretti (DAG) su larga scala. È la parte di Data Factory di Fabric che consente di usare un'esperienza di integrazione dei dati moderna per inserire, preparare e trasformare i dati da un set completo di origini dati, ad esempio database, data warehouse, Lakehouse, dati in tempo reale e altro ancora.

Quando usare il processo Apache Airflow?

Le attività Apache Airflow offrono un servizio gestito che consente di creare e gestire DAG basati su Python (grafici aciclici diretti) per l'orchestrazione del flusso di lavoro, senza doversi preoccupare dell'infrastruttura sottostante. Se si ha esperienza con Apache Airflow o si preferisce un approccio incentrato sul codice, questa opzione è ideale. Al contrario, se si preferisce una soluzione senza codice per l'orchestrazione dei dati, le pipeline di dati offrono un'alternativa intuitiva che non richiede la gestione o la scrittura di flussi di lavoro basati su Python.

Funzionalità chiave    

Il processo Apache Airflow ospitato in Microsoft Fabric offre una gamma di funzionalità avanzate, tra cui:

Funzionalità chiave     Attività Apache Airflow in Fabric Workflow Orchestration Manager in Azure Data Factory
Sincronizzazione Git Sì Sì
Abilitare AKV (Azure Key Vault) come back-end Sì Sì
Installare un pacchetto privato come requisito Sì Sì
Log di diagnostica e metriche NO Sì
Archiviazione BLOB NO Sì
Indirizzo IP del cluster Apache Airflow Sì Sì
Scalabilità automatica per la gestione dei picchi di esecuzione del carico di lavoro di produzione Sì Parziale
Disponibilità elevata per ridurre interruzioni/tempi di inattività Sì NO
Operatori posticipabili per sospendere gli operatori inattivi e ottimizzare l'utilizzo delle risorse umane Sì NO
Sospendere e riprendere il Tempo di vita (TTL) Sì NO
Esperienza SaaS - 10 secondi per iniziare - Creazione di DAG - Prova gratuita di Fabric Sì NO

Disponibilità della regione

  • Australia orientale
  • Australia sud-orientale
  • Brasile meridionale
  • Canada centrale
  • Canada orientale
  • India centrale
  • Stati Uniti centrali
  • Asia orientale
  • Stati Uniti orientali
  • Stati Uniti orientali 2
  • Francia centrale
  • Germania centro-occidentale
  • Indonesia centrale (presto disponibile)
  • Israele centrale
  • Italia settentrionale
  • Giappone orientale
  • Giappone occidentale
  • Corea centrale
  • Malesia occidentale (presto disponibile)
  • Messico centrale
  • Nuova Zelanda settentrionale (presto disponibile)
  • Europa settentrionale
  • Norvegia orientale
  • Polonia centrale
  • Qatar Centrale (presto disponibile)
  • Spagna centrale (presto disponibile)
  • Sudafrica settentrionale
  • Stati Uniti centro-meridionali
  • India meridionale
  • Asia sud-orientale
  • Svezia centrale
  • Svizzera settentrionale
  • Svizzera occidentale
  • Taiwan Nord (presto disponibile)
  • Taiwan Nord-Ovest (presto disponibile)
  • Emirati Arabi Uniti settentrionali
  • Regno Unito meridionale
  • Regno Unito occidentale
  • Europa occidentale
  • Stati Uniti occidentali
  • West US 2 (Regione Ovest degli Stati Uniti 2)
  • Stati Uniti occidentali 3

Versioni supportate di Apache Airflow

  • 2.10.5

Supportare la versione di Python

  • 3.12

Nota

La modifica della versione di Apache Airflow all'interno di un processo Apache Airflow esistente non è attualmente supportata. La soluzione consigliata consiste invece nel creare un nuovo processo Apache Airflow con la versione desiderata

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