Documentazione di data science in Microsoft Fabric

Altre informazioni sull'esperienza di data science e intelligenza artificiale in Microsoft Fabric

Informazioni su data science

Panoramica

• Cosa si intende per data science?

Copilot

Panoramica

• Panoramica
• Chat-magic nei notebook

Guida pratica

• Usare il pannello di chat di Copilot

Competenza di IA (anteprima)

Panoramica

• Che cos'è una competenza di intelligenza artificiale (anteprima)?

Introduzione

• Competenza di intelligenza artificiale su Adventure Works
• Attività iniziali con competenze di IA

Operazioni preliminari

Introduzione

• Introduzione alle esercitazioni di data science
• Ruoli e autorizzazioni di data science
• Modelli di Machine Learning

Esercitazioni

Esercitazione

• Come usare esempi di intelligenza artificiale end-to-end
• Eseguire il training e la valutazione di un modello di previsione delle serie temporali
• Creare, valutare e assegnare un punteggio a un modello di stima della varianza

Preparazione dei dati

Guida pratica

• Come accelerare la preparazione dei dati con Data Wrangler
• Come leggere e scrivere dati con Pandas

Eseguire il training dei modelli

Panoramica

• Informazioni generali del training

Guida pratica

• Eseguire il training con Spark MLlib
• Eseguire il training dei modelli con Scikit-learn
• Eseguire il training di modelli con PyTorch

Monitorare modelli ed esperimenti

Guida pratica

• Esperimenti di apprendimento automatico
• Assegnazione automatica dell'infrastruttura

Intelligenza artificiale con SynapseML

Introduzione

• Primo modello SynapseML
• Installare un'altra versione di SynapseML

Guida pratica

• Usare OpenAI per Big Data con SynapseML
• Usare i servizi di intelligenza artificiale con SynapseML

Usare il collegamento semantico

Panoramica

• Che cos'è il collegamento semantico?

Guida pratica

• Leggere da Power BI e scrivere dati di consumo da Power BI
• Rilevare, esplorare e convalidare le dipendenze funzionali nei dati
• Esplorare e convalidare le relazioni nei modelli semantici

Documentazione di riferimento

Riferimento

• SemPy Python SDK