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La ai.fix_grammar funzione usa l'intelligenza artificiale generativa per correggere l'ortografia, la grammatica e la punteggiatura del testo di input, con una singola riga di codice.
Annotazioni
- Questo articolo illustra l'utilizzo di ai.fix_grammar con pandas. Per usare ai.fix_grammar con PySpark, vedere questo articolo.
- Vedere altre funzioni di intelligenza artificiale in questo articolo di panoramica.
- Informazioni su come personalizzare la configurazione delle funzioni di intelligenza artificiale.
Informazioni generali
La ai.fix_grammar funzione estende la classe Pandas Series . Per correggere l'ortografia, la grammatica e la punteggiatura di ogni riga di input, chiamare la funzione in una colonna di testo dataframe pandas .
La funzione restituisce una serie pandas contenente valori di testo corretti, che possono essere archiviati in una nuova colonna DataFrame.
Sintassi
df["corrections"] = df["input"].ai.fix_grammar()
Parametri
None
Restituzioni
La funzione restituisce una serie pandas contenente testo corretto per ogni riga di testo di input. Se il testo di input è null, il risultato è null.
Example
# This code uses AI. Always review output for mistakes.
df = pd.DataFrame([
"There are an error here.",
"She and me go weigh back. We used to hang out every weeks.",
"The big picture are right, but you're details is all wrong."
], columns=["text"])
df["corrections"] = df["text"].ai.fix_grammar()
display(df)
Questa cella di codice di esempio fornisce l'output seguente:
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Usare ai.fix_grammar con PySpark.
Rilevare il sentiment con ai.analyze_sentiment.
Classificare il testo con ai.classify.
Generare incorporamenti vettoriali con ai.embed.
Estrarre entità con ai_extract.
Rispondere alle richieste dell'utente personalizzate con ai.generate_response.
Calcolare la somiglianza con ai.similarity.
Riepilogare il testo con ai.summarize.
Tradurre il testo con ai.translate.
Altre informazioni sul set completo di funzioni di intelligenza artificiale.
Personalizzare la configurazione delle funzioni di intelligenza artificiale.
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