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Servizi di intelligenza artificiale di Azure in SynapseML con bring your own key

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I servizi di intelligenza artificiale di Azure sono una suite di API, SDK e servizi che gli sviluppatori possono usare per aggiungere funzionalità cognitive alle applicazioni, creando così applicazioni intelligenti. I servizi di intelligenza artificiale consentono agli sviluppatori anche quando non hanno competenze o conoscenze dirette di intelligenza artificiale o data science. L'obiettivo dei servizi di intelligenza artificiale di Azure è aiutare gli sviluppatori a creare applicazioni che possano vedere, ascoltare, parlare, comprendere e persino iniziare a ragionare. Il catalogo dei servizi all'interno dei servizi di intelligenza artificiale di Azure può essere suddiviso in cinque pilastri principali: Visione, Riconoscimento vocale, Lingua, Ricerca Web e Decisione.

Nota

Fabric si integra perfettamente con i servizi di intelligenza artificiale di Azure, consentendo di arricchire i dati con il servizio OpenAI di Azure, Analisi del testo, azure ai Traduttore. Questa funzionalità è attualmente disponibile in anteprima pubblica. Per altre informazioni sui servizi di intelligenza artificiale predefiniti in Fabric, vedere Servizi di intelligenza artificiale in Fabric.

Uso dei servizi di intelligenza artificiale di Azure con bring your own key

Visione

Visione di Azure AI

  • Descrizione: fornisce la descrizione di un'immagine nel linguaggio leggibile (Scala, Python)
  • Analizza (colore, tipo di immagine, viso, contenuto per adulti/racy): analizza le funzionalità visive di un'immagine (Scala, Python)
  • OCR: legge il testo da un'immagine (Scala, Python)
  • Riconoscimento del testo: legge il testo da un'immagine (Scala, Python)
  • Anteprima: genera un'anteprima delle dimensioni specificate dall'utente dall'immagine (Scala, Python)
  • Riconoscere il contenuto specifico del dominio: riconosce il contenuto specifico del dominio (celebrità, punto di riferimento) (Scala, Python)
  • Tag: identifica l'elenco di parole rilevanti per l'immagine di input (Scala, Python)

Viso di Azure AI

  • Rilevamento: rileva i visi umani in un'immagine (Scala, Python)
  • Verifica: verifica se due visi appartengono a una stessa persona o un viso appartiene a una persona (Scala, Python)
  • Identificare: trova le corrispondenze più vicine della persona di query specifica da un gruppo di persone (Scala, Python)
  • Trovare un aspetto simile: trova visi simili al viso della query in un elenco di visi (Scala, Python)
  • Gruppo: divide un gruppo di visi in gruppi non contigui in base alla somiglianza (Scala, Python)

Voce

Voce di Azure AI

  • Riconoscimento vocale: trascrive i flussi audio (Scala, Python)
  • Trascrizione conversazione: trascrive i flussi audio in trascrizioni in tempo reale con altoparlanti identificati. (Scala, Python)
  • Sintesi vocale: converte il testo in audio realistico (Scala, Python)

Lingua

Analisi del testo

  • Rilevamento della lingua: rileva la lingua del testo di input (Scala, Python)
  • Estrazione frasi chiave: identifica i punti di discussione chiave nel testo di input (Scala, Python)
  • Riconoscimento di entità denominate: identifica le entità note e le entità denominate generali nel testo di input (Scala, Python)
  • Analisi del sentiment: restituisce un punteggio compreso tra 0 e 1 che indica il sentiment nel testo di input (Scala, Python)
  • Estrazione di entità sanitarie: estrae entità mediche e relazioni dal testo. (Scala, Python)

Traduzione

Traduttore per Azure AI

  • Translate: traduce il testo. (Scala, Python)
  • Traslitterazione: converte il testo in una lingua da uno script a un altro. (Scala, Python)
  • Rileva: identifica la lingua di un frammento di testo. (Scala, Python)
  • BreakSentence: identifica il posizionamento dei limiti delle frasi in una parte di testo. (Scala, Python)
  • Ricerca dizionario: fornisce traduzioni alternative per una parola e alcune frasi idiotiche. (Scala, Python)
  • Esempi di dizionario: fornisce esempi che mostrano come vengono usati i termini nel dizionario nel contesto. (Scala, Python)
  • Traduzione documenti: converte documenti in tutte le lingue e i dialetti supportati mantenendo al tempo stesso la struttura del documento e il formato dei dati. (Scala, Python)

Informazioni sui documenti di Azure AI

Informazioni sui documenti di Azure AI

  • Analizza layout: estrarre le informazioni di testo e layout da un determinato documento. (Scala, Python)
  • Analizzare le ricevute: rileva ed estrae i dati dalle ricevute usando il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e il modello di ricevuta. Questa funzionalità semplifica l'estrazione di dati strutturati dalle ricevute, ad esempio il nome del commerciante, il numero di telefono commerciante, la data della transazione, il totale delle transazioni e altro ancora. (Scala, Python)
  • Analizza biglietti da visita: rileva ed estrae i dati dai biglietti da visita usando il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e il modello di biglietti da visita. Questa funzionalità semplifica l'estrazione di dati strutturati da biglietti da visita, ad esempio nomi di contatto, nomi di società, numeri di telefono, messaggi di posta elettronica e altro ancora. (Scala, Python)
  • Analizzare le fatture: rileva ed estrae i dati dalle fatture usando il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e i modelli di Deep Learning per la comprensione delle fatture. Questa funzionalità semplifica l'estrazione di dati strutturati da fatture come cliente, fornitore, ID fattura, data di scadenza fattura, totale, importo della fattura dovuto, importo fiscale, spedizione, fattura, articoli e altro ancora. (Scala, Python)
  • Analizza documenti ID: rileva ed estrae i dati dai documenti di identificazione usando il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e il modello di documento ID, consentendo di estrarre facilmente dati strutturati da documenti ID, ad esempio nome, cognome, data di nascita, numero di documento e altro ancora. (Scala, Python)
  • Analizza modulo personalizzato: estrae informazioni dai moduli (PDF e immagini) in dati strutturati basati su un modello creato da un set di moduli di training rappresentativi. (Scala, Python)
  • Ottenere un modello personalizzato: ottenere informazioni dettagliate su un modello personalizzato. (Scala, Python)
  • Elenca modelli personalizzati: ottenere informazioni su tutti i modelli personalizzati. (Scala, Python)

Decision

Azure AI Rilevamento anomalie

  • Stato anomalie dell'ultimo punto: genera un modello usando i punti precedenti e determina se il punto più recente è anomalo (Scala, Python)
  • Trovare anomalie: genera un modello usando un'intera serie e trova anomalie nella serie (Scala, Python)

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