Guida introduttiva: Creazione di un database Cosmos DB in Microsoft Fabric

In questa guida introduttiva si crea un database Cosmos DB usando il portale di Microsoft Fabric. Dopo aver creato il database, si esegue il seeding del database con un contenitore di esempio e un set di dati. Infine, esegui una query sul set di dati di esempio utilizzando una query NoSQL di esempio.

Prerequisites

• Una capacità di Fabric esistente

  • Se non si ha capacità di Fabric, attivare una versione di prova di Fabric.

Creare il database

Per prima cosa, vai al portale Fabric e crea un nuovo database Cosmos DB all'interno del tuo workspace.

1. Aprire il portale Fabric (https://app.fabric.microsoft.com).

2. Passare all'area di lavoro di destinazione in cui si vuole che il database risieda.

3. Selezionare l'opzione Crea.

   

4. Se l'opzione per creare un database Cosmos DB non è inizialmente disponibile, selezionare Visualizza tutto.

5. Nella categoria Database selezionare Database Cosmos DB.

   

6. Assegnare al database un nome univoco e quindi selezionare Crea.

   

7. Attendere il completamento dell'operazione di creazione del database prima di procedere al passaggio successivo[s].

Caricare dati di esempio

Caricare quindi un set di dati di esempio nel database usando gli strumenti nel portale di Fabric.

1. Iniziare nel database Cosmos DB all'interno del portale di Fabric.

2. Selezionare Dati di esempio nella pagina Compila database .

   

3. Viene visualizzata una finestra di dialogo che informa che l'operazione di importazione potrebbe richiedere alcuni minuti. Selezionare Avvia per iniziare a importare il set di dati di esempio.

   

4. Attendere il completamento dell'operazione di caricamento.

   

5. Al termine dell'operazione di importazione, selezionare Chiudi.

   

Eseguire una query

Infine, eseguire una query NoSQL per testare i dati di esempio nel contenitore SampleData creato.

1. Rimanere all'interno del database Cosmos DB nel portale Fabric.

2. Selezionare il contenitore SampleData appena creato. Selezionare quindi Nuova query SQL.

   

3. Nell'editor di query usare questa query di base per recuperare i primi 10 prodotti più costosi dai dati di esempio e rimodellare i risultati in output JSON semplificato.

   SELECT TOP 10 VALUE {
       "product": CONCAT(item.name, " - ", item.categoryName),
       "currentPrice": item.currentPrice
   }
   FROM items AS item
   WHERE item.docType = "product"
   ORDER BY item.currentPrice DESC
   

4. Osservare i risultati della query nell'editor di query.

   [
     {
       "product": "QuantumPro X9 Elite Workstation - Computers, Workstations",
       "currentPrice": 8890.61
     },
     {
       "product": "ProCore X3 Elite Workstation - Computers, Workstations",
       "currentPrice": 8486.6
     },
     // Ommitted for brevity
   ]
   

   

Passo successivo

Eseguire query sui dati con mirroring di Cosmos DB in Microsoft Fabric usando l'Endpoint di Analisi SQL