Usare per Copilot data science e Ingegneria dei dati pannello chat (anteprima)

Importante

Questa funzionalità è disponibile in anteprima.

Copilotper data science e notebook Ingegneria dei dati è un assistente di intelligenza artificiale che consente di analizzare e visualizzare i dati. Funziona con tabelle lakehouse, set di dati di Power BI e dataframe pandas/spark, fornendo risposte e frammenti di codice direttamente nel notebook. Il modo più efficace per usare Copilot consiste nel caricare i dati come dataframe. È possibile usare il pannello della chat per porre domande e l'intelligenza artificiale fornisce risposte o codice da copiare nel notebook. Comprende lo schema e i metadati dei dati e se i dati vengono caricati in un dataframe, ha anche la consapevolezza dei dati all'interno del frame di dati. È possibile chiedere di fornire informazioni dettagliate Copilot sui dati, creare codice per le visualizzazioni o fornire codice per le trasformazioni dei dati e riconosce i nomi di file per un riferimento semplice. Copilot semplifica l'analisi dei dati eliminando la codifica complessa.

Nota

• L'amministratore deve abilitare l'opzione del tenant prima di iniziare a usare Copilot. Per informazioni dettagliate, vedere l'articolo Copilot Impostazioni del tenant.
• La capacità F64 o P1 deve trovarsi in una delle aree elencate in questo articolo, disponibilità dell'area infrastruttura.
• Se il tenant o la capacità si trova all'esterno degli Stati Uniti o della Francia, è disabilitato per impostazione predefinita, Copilot a meno che l'amministratore del tenant di Fabric non consenta l'elaborazione dei dati inviati ad Azure OpenAI all'esterno dell'area geografica del tenant, del limite di conformità o del tenant dell'istanza cloud nazionale nel portale di amministrazione dell'infrastruttura.
• Copilot in Microsoft Fabric non è supportato negli SKU di valutazione. Sono supportati solo gli SKU a pagamento (F64 o versione successiva o P1 o successiva).
• Copilot In Fabric è attualmente in fase di distribuzione in anteprima pubblica e dovrebbe essere disponibile per tutti i clienti entro la fine di marzo 2024.
• Per altre informazioni, vedere l'articolo Panoramica di Copilot in Infrastruttura e Power BI .

Abilitazione di Azure OpenAI

• Azure OpenAI deve essere abilitato all'interno di Fabric a livello di tenant.

Nota

Se viene effettuato il provisioning dell'area di lavoro in un'area senza capacità GPU e i dati non sono abilitati per il flusso tra aree geografiche, Copilot non funzioneranno correttamente e verranno visualizzati errori.

Esecuzione riuscita della cella di installazione di Chat-Magics

1. Per usare il Copilot riquadro, la cella di installazione per i magic di chat deve essere eseguita correttamente all'interno della sessione Spark.

   

   Importante

   Se la sessione Spark termina, verrà terminato anche il contesto per i magic di chat, rimuovendo anche il contesto per il Copilot riquadro.

2. Verificare che tutte queste condizioni siano soddisfatte prima di procedere con il Copilot riquadro chat.

Aprire Copilot il pannello chat all'interno del notebook

1. Selezionare il Copilot pulsante sulla barra multifunzione del notebook

   

2. Per aprire Copilot, selezionare il Copilot pulsante nella parte superiore del notebook.

3. Il Copilot pannello della chat si apre sul lato destro del notebook.

4. Viene aperto un pannello per fornire informazioni generali e collegamenti utili.

   

Funzionalità chiave

• Assistenza per l'intelligenza artificiale: generare codice, eseguire query sui dati e ottenere suggerimenti per accelerare il flusso di lavoro.
• Informazioni dettagliate sui dati: funzionalità rapide di analisi e visualizzazione dei dati.
• Spiegazioni: Copilot può fornire spiegazioni in linguaggio naturale delle celle del notebook e può fornire una panoramica dell'attività del notebook durante l'esecuzione.
• Correzione degli errori: Copilot consente anche di correggere gli errori di esecuzione del notebook man mano che si verificano. Copilot condivide il contesto con le celle del notebook (output eseguito) e può fornire suggerimenti utili.

Avvisi importanti

• Imprecisioni: esiste un potenziale di imprecisioni. Esaminare attentamente il contenuto generato dall'intelligenza artificiale.
• Archiviazione dei dati: i dati dei clienti vengono archiviati temporaneamente per identificare l'uso dannoso dell'intelligenza artificiale.

Introduzione alla Copilot chat nei notebook

1. Copilotper data science e Ingegneria dei dati offre utili istruzioni di avvio per iniziare. Ad esempio, "Caricare dati da my lakehouse in un dataframe" o "Generare informazioni dettagliate dai dati".

   

2. Ognuna di queste selezioni restituisce testo di chat nel pannello di testo. In qualità di utente, è necessario compilare i dettagli specifici dei dati che si desidera usare.

3. È quindi possibile immettere qualsiasi tipo di richiesta disponibile nella casella di chat.

   

Uso regolare del pannello di Copilot chat

• Più specificamente si descrivono gli obiettivi nelle voci del pannello di chat, più accurate sono le Copilot risposte.
• È possibile "copiare" o "inserire" il codice dal pannello della chat. Nella parte superiore di ogni blocco di codice, due pulsanti consentono l'input degli elementi direttamente nel notebook.
• Per cancellare la conversazione, selezionare l'icona nella parte superiore per rimuovere la conversazione dal riquadro. Cancella il riquadro di qualsiasi input o output, ma il contesto rimane nella sessione fino al termine.
• Configurare le impostazioni di Copilot privacy con il comando %configure_privacy_settings o il comando %set_sharing_level nella libreria di magic di chat.
• Trasparenza: leggere la nota sulla trasparenza per informazioni dettagliate sull'uso di dati e algoritmi.

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