Copilot per le funzionalità di Business Intelligence per le gerarchie temporali (anteprima)
Copilot per la funzionalità di Business Intelligence per le gerarchie temporali è uno strumento di IA avanzato progettato per consentire di esplorare i dati ed estrarre informazioni dettagliate di valore. È possibile immettere domande relative ai dati, che vengono quindi tradotte automaticamente in Linguaggio di query Kusto (KQL). Copilot semplifica il processo di analisi dei dati sia per gli utenti KQL esperti che per gli scienziati dei dati.
Importante
Questa funzionalità si trova in anteprima.
Per informazioni sulla fatturazione su Copilot, vedere Annuncio Copilot dei prezzi di Fabric.
Prerequisiti
- Un'area di lavoro con una capacità abilitata per Microsoft Fabric
- Accesso in scrittura o in lettura a un set di query KQL
Nota
- L'amministratore deve abilitare l'opzione del tenant prima di iniziare a usare Copilot. Per informazioni dettagliate, vedere l'articolo CopilotImpostazioni del tenant .
- La capacità F64 o P1 deve trovarsi in una delle aree elencate nell'articoloDisponibilità a livello di area di Fabric.
- Se il tenant o la capacità si trova all'esterno degli Stati Uniti o della Francia, Copilot è disabilitato per impostazione predefinita, a meno che l'amministratore del tenant di Fabric non consenta l'elaborazione dei dati inviati ad Azure OpenAI all'esterno dell'area geografica del tenant, del limite di conformità o dell'impostazione del tenant dell'istanza cloud nazionale nel portale di amministrazione di Fabric.
- Copilot in Microsoft Fabric non è supportato negli SKU di valutazione. Sono supportati solo gli SKU a pagamento (F64 o versione successiva, oppure P1 o versione successiva).
- Copilot in Fabric è attualmente in fase di distribuzione in anteprima pubblica e dovrebbe essere disponibile per tutti i clienti entro la fine di marzo 2024.
- Per altre informazioni, vedere l'articolo Panoramica di Copilot in Fabric e Power BI.
Capacità di Copilot per funzionalità di Business Intelligence per le gerarchie temporali
Copilot funzionalità di Business Intelligence per le gerarchie temporali consente di tradurre facilmente le query in linguaggio naturale in Linguaggio di query Kusto (KQL). Copilot funge da ponte tra linguaggio quotidiano e complessità tecniche di KQL, e in questo modo rimuove le barriere di adozione per gli scienziati dei dati dei cittadini. Sfruttando la comprensione linguistica avanzata di OpenAI, questa funzione consente di inviare domande di carattere professionale in un formato familiare e in linguaggio naturale, che vengono poi convertite in query KQL. Copilot accelera la produttività semplificando il processo di creazione delle query con un approccio semplice ed efficiente all'analisi dei dati.
Accedere alle funzionalità di Business Intelligence per le gerarchie temporali di Copilot
- Per accedere alle funzionalità di Business Intelligence per le gerarchie temporali di Copilot, passare a un set di query KQL nuovo o esistente.
- Connettersi a un database. Per altre informazioni, vedere Selezionare un database
- Seleziona il pulsante Copilot.
- Nel riquadro Copilot immettere la domanda aziendale in linguaggio naturale.
- Premere INVIO. Dopo alcuni secondi, Copilot genererà una query KQL in base all'input ricevuto. È possibile copiare la query negli appunti o inserirla direttamente nell'editor di query KQL. Per eseguire la query nell'editor di query, è necessario disporre dell'accesso in scrittura al set di query KQL.
- Selezionare il pulsante Esegui per eseguire la query.
Nota
- Copilot non genera comandi di controllo.
- Copilot non esegue automaticamente la query KQL generata. È consigliabile che gli utenti eseguano le query a propria discrezione.
È possibile continuare a porre domande e generare query nel riquadro Copilot, ma ogni domanda viene valutata separatamente e non viene collegata alle domande precedenti o alle relative risposte.
Migliorare l'accuratezza di Copilot per le funzionalità di Business Intelligence in tempo reale
Ecco alcuni suggerimenti che consentono di migliorare l'accuratezza delle query KQL generate da Copilot:
- Iniziare con richieste semplici espresse in linguaggio naturale per apprendere le funzionalità e le limitazioni correnti. Quindi, procedere gradualmente a richieste più complesse.
- Dichiarare l'attività in modo preciso, evitando ambiguità. Supponendo di condividere il prompt in linguaggio naturale con alcuni esperti di KQL del team senza aggiungere istruzioni orali, costoro sarebbero in grado di generare la query corretta?
- Fornire tutte le informazioni pertinenti che consentono al modello di generare la query più accurata. Se è possibile, specificare tabelle, operatori o funzioni fondamentali per la query.
- Preparare il database: aggiungere proprietà docstring per descrivere tabelle e colonne comuni. Questo potrebbe essere ridondante per i nomi descrittivi (ad esempio, data e ora), ma è fondamentale per descrivere tabelle o colonne con nomi senza significato. Non è necessario aggiungere docstring alle tabelle o alle colonne usate di rado. Per altre informazioni, vedere il comando .alter table column-docstrings.
- Per migliorare i risultati Copilot, selezionare l'icona like (mi piace) o dislike (non mi piace) per inviare i commenti con il modulo Invia commenti.
Nota
Il modulo Invia commenti invia il nome del database, il relativo URL, la query KQL generata da copilot e qualsiasi risposta di testo libero inclusa nell'invio di commenti. I risultati della query KQL eseguita non vengono inviati.
Limiti
- Copilot potrebbe suggerire query KQL potenzialmente imprecise o fuorvianti a causa di:
- Input utente complesso e lungo.
- Input utente che indirizza alle entità di database che non sono tabelle del database KQL o viste materializzate (ad esempio, una funzione KQL).
- Più di 10.000 utenti simultanei all'interno di un'organizzazione possono causare un errore o un grave problema di prestazioni.