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Grafici delle proprietà con etichetta in Microsoft Fabric

Annotazioni

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In questo articolo viene esaminato il modello Labeled Property Graph (LPG), ovvero il modello di dati usato dal grafico in Microsoft Fabric. LPG offre vantaggi pratici per l'analisi e i dati connessi in Microsoft Fabric.

Importante

Graph in Microsoft Fabric supporta solo il modello Labeled Property Graph (LPG). Resource Description Framework (RDF) non è supportato.

Grafo delle proprietà con etichetta (LPG)

LPG è un modello di dati usato da molti database a grafo più diffusi, incluso il grafico in Microsoft Fabric. In un LPG:

  • I dati sono rappresentati come nodi (vertici) e archi (relazioni).
  • Le etichette classificano i nodi (ad esempio Person o Product) e i bordi (ad esempio FRIENDS_WITH o PURCHASE).
  • I nodi e i bordi possono avere proprietà, ovvero coppie chiave-valore che archiviano più dati, ad esempio {name: "Alice", age: 30} per un nodo, {since: 2020} per un arco.

I LPG non richiedono identificatori globali (IRIs/URI) per ogni nodo o arco; usano ID interni o a livello di applicazione. L'applicazione definisce il significato delle etichette, rendendo i LPG semplici e intuitivi per gli sviluppatori. L'approccio del grafico delle proprietà è nato dalla necessità di strutture di dati efficienti e navigabili per i dati connessi, con particolare attenzione all'attraversamento rapido del grafico e alle prestazioni delle query per l'analisi operativa (ad esempio motori di raccomandazione, rilevamento delle frodi, analisi della supply chain).

Informazioni su Resource Description Framework (RDF)?

RDF è un modello standardizzato W3C per rappresentare le informazioni come triple soggetto-predicato-oggetto, spesso utilizzate per scenari di Web semantico e di grafici della conoscenza. RDF eccelle nell'interoperabilità, nell'integrazione dei dati e nel ragionamento formale con le ontlogi. Tuttavia, RDF non è supportato nel grafico in Microsoft Fabric in questo momento.

Se il caso d'uso richiede standard Web semantici, onlogi Web semantici o integrazione dei dati globali, potrebbe essere necessario prendere in considerazione altre piattaforme che supportano RDF. Per la maggior parte degli scenari di analisi aziendale, grafici operativi e business intelligence, ILPG è il modello consigliato e supportato in Graph in Microsoft Fabric.

Vantaggi principali del LPG

Per la maggior parte dei clienti, LPG offre il miglior equilibrio tra prestazioni, usabilità e integrazione per l'analisi dei dati connessi in Microsoft Fabric.

  • Semplicità e intuitività: I nodi e i bordi sono strettamente associati al modo in cui le persone pensano alle reti. C'è meno complessità iniziale rispetto a RDF: non è necessario definire le onlogi o gestire gli identificatori globali.
  • Proprietà sui bordi: Modellare facilmente relazioni ponderate, temporali o etichettate, supportando analisi avanzate come raccomandazioni e rilevamento delle frodi.
  • Prestazioni ed efficienza di archiviazione: I database a grafo che usano il modello LPG archiviano i dati in modo compatto e consentono attraversamenti rapidi, anche per grafici complessi di grandi dimensioni.
  • Schema flessibile: È possibile evolvere il modello a grafo man mano che le esigenze aziendali cambiano, senza vincoli rigidi.
  • Integrazione con Fabric: L'uso di LPGs by graph in Microsoft Fabric è completamente integrato con OneLake e Power BI, consentendo analisi e visualizzazione senza problemi.