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Un grafico delle proprietà con etichetta è un modello di dati che rappresenta le entità come nodi e connessioni come archi, con etichette e proprietà su entrambi. Graph in Microsoft Fabric utilizza il modello LPG per garantire traversate e prestazioni di interrogazione rapide per l'analisi dei dati collegati.
Che cos'è un grafico delle proprietà con etichetta (LPG)?
Molti popolari database graph utilizzano il modello di dati LPG, incluso il database grafico di Microsoft Fabric. In un LPG:
- I dati vengono rappresentati come nodi e archi, detti anche vertici e relazioni, rispettivamente.
- I nodi (ad esempio
PersonoProduct) e i bordi (ad esempioFRIENDS_WITHoPURCHASED) sono classificati con etichette. - Sia i nodi che i bordi possono avere proprietà : coppie chiave-valore che archiviano più dati , ad esempio
{name: "Alice", age: 30}per un nodo,{since: 2020}per un arco.
I LPG non richiedono identificatori globali, ad esempio identificatori di risorsa internazionalizzati (IRI) o URI (Uniform Resource Identifier) per ogni nodo o arco. Usano invece identificatori interni o a livello di applicazione. L'applicazione definisce il significato delle etichette.
Confronto tra Resource Description Framework (RDF)
Importante
Grafico in Microsoft Fabric supporta solo il modello LPG. Resource Description Framework (RDF) non è supportato.
RDF è un modello standardizzato W3C (World Wide Web Consortium) per rappresentare le informazioni come triple soggetto-predicato-oggetto. Viene spesso usato per scenari web semantici e di knowledge graph. RDF eccelle nell'interoperabilità, nell'integrazione dei dati e nel ragionamento formale con le ontlogi. Tuttavia, il grafico non supporta RDF.
Se il caso d'uso richiede standard Web semantici, onlogi Web semantici o integrazione dei dati globali, prendere in considerazione altre piattaforme che supportano RDF. Per l'analisi aziendale, i carichi di lavoro a grafo operativo e gli scenari di business intelligence, ILPG è il modello consigliato e supportato.
Vantaggi principali del modello LPG in Fabric
Per la maggior parte dei clienti, il modello APG offre il miglior equilibrio tra prestazioni, usabilità e integrazione per l'analisi dei dati connessi in Microsoft Fabric.
- Semplicità e intuitività: I nodi e i bordi sono strettamente associati al modo in cui le persone pensano alle reti. LPG è meno complesso di RDF. Non è necessario definire onlogi o gestire gli identificatori globali.
- Proprietà sui bordi: Modellare relazioni ponderate, temporali o etichettate sui bordi. Questa funzionalità supporta analisi avanzate, ad esempio raccomandazioni e rilevamento delle frodi.
- Prestazioni ed efficienza di archiviazione: I database a grafo basati su LPG archiviano i dati in modo compatto e consentono attraversamenti rapidi, anche per grafici complessi di grandi dimensioni.
- Schema flessibile: Evolvere il modello a grafo man mano che le esigenze aziendali cambiano, senza vincoli rigidi. Si noti che le modifiche dello schema richiedono attualmente di creare un nuovo modello a grafo e ricaricare i dati. Per altre informazioni, vedere Progettare uno schema del grafo.
- Integrazione con Fabric: Graph si integra con OneLake e Power BI, permettendo un'analisi e una visualizzazione senza interruzioni.
Per informazioni dettagliate sul mapping dei tipi di nodo e dei tipi di arco alle tabelle lakehouse in Fabric, vedere Tipi di nodo e tipi di arco.