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Questo articolo presenta il modello Labeled Property Graph (LPG), ovvero il modello di dati usato da Graph in Microsoft Fabric. LPG offre vantaggi pratici per l'analisi e i dati connessi in Microsoft Fabric.
Importante
Graph in Microsoft Fabric supporta solo il modello Labeled Property Graph (LPG). Resource Description Framework (RDF) non è supportato.
Grafico delle proprietà con etichetta (LPG)
Molti database a grafo più diffusi usano il modello di dati LPG , incluso Graph in Microsoft Fabric. In un LPG:
- I dati vengono rappresentati come nodi e archi, detti anche vertici e relazioni, rispettivamente.
- I nodi (ad esempio Person o Product) e i bordi (ad esempio FRIENDS_WITH o PURCHASE) sono classificati con etichette.
- Sia i nodi che i bordi possono avere proprietà : coppie chiave-valore che archiviano più dati , ad esempio
{name: "Alice", age: 30}per un nodo,{since: 2020}per un arco.
I LPG non richiedono identificatori globali (IRIs/URI) per ogni nodo o arco. Usano invece identificatori interni o a livello di applicazione. L'applicazione definisce il significato delle etichette, rendendo i LPG semplici e intuitivi per gli sviluppatori. L'approccio del grafico delle proprietà è nato dalla necessità di strutture di dati efficienti e navigabili per i dati connessi, con particolare attenzione all'attraversamento rapido del grafico e alle prestazioni delle query per l'analisi operativa (ad esempio motori di raccomandazione, rilevamento delle frodi, analisi della supply chain).
Informazioni su Resource Description Framework (RDF)?
RDF è un modello standardizzato W3C per rappresentare le informazioni come triple soggetto-predicato-oggetto. Viene spesso usato per scenari web semantici e di knowledge graph. RDF eccelle nell'interoperabilità, nell'integrazione dei dati e nel ragionamento formale con le ontlogi. Graph in Microsoft Fabric, tuttavia, non supporta RDF.
Se il caso d'uso richiede standard Web semantici, onlogi Web semantici o integrazione dei dati globali, potrebbe essere necessario prendere in considerazione altre piattaforme che supportano RDF. Per la maggior parte degli scenari di analisi aziendale, grafici operativi e business intelligence, usare ILPG, che è il modello consigliato e supportato in Graph in Microsoft Fabric.
Vantaggi principali del LPG
Per la maggior parte dei clienti, LPG offre il miglior equilibrio tra prestazioni, usabilità e integrazione per l'analisi dei dati connessi in Microsoft Fabric.
- Semplicità e intuitività: I nodi e i bordi sono strettamente associati al modo in cui le persone pensano alle reti. C'è meno complessità rispetto a RDF: non è necessario definire onlogi o gestire gli identificatori globali.
- Proprietà sui bordi: Modellare facilmente relazioni ponderate, temporali o etichettate, supportando analisi avanzate come raccomandazioni e rilevamento delle frodi.
- Prestazioni ed efficienza di archiviazione: I database a grafo che usano il modello LPG archiviano i dati in modo compatto e consentono attraversamenti rapidi, anche per grafici complessi di grandi dimensioni.
- Schema flessibile: È possibile evolvere il modello a grafo man mano che le esigenze aziendali cambiano, senza vincoli rigidi.
- Integrazione con Fabric: L'uso di LPGs by graph in Microsoft Fabric è completamente integrato con OneLake e Power BI, consentendo analisi e visualizzazione senza problemi.