Nota
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L'ontologia (anteprima) si integra con l'agente dati di Fabric (anteprima), consentendo di porre domande in linguaggio naturale e ottenere risposte aggiornate nelle definizioni e nei binding dell'ontologia.
Importante
Questa funzionalità si trova in Anteprima.
Creare un agente dati con origine ontologia (anteprima)
Seguire questa procedura per creare un nuovo agente dati connesso all'elemento di ontologia (anteprima).
Vai all'area di lavoro Fabric e crea un nuovo elemento agente dati (in anteprima) denominato RetailOntologyAgent. Per istruzioni dettagliate, vedere Creare un agente dati di Fabric (anteprima).
Suggerimento
Se non vedi il tipo di elemento dell'agente dei dati, verifica che sia abilitato nel tenant, come descritto nei prerequisiti dell'esercitazione.
Aggiungi RetailSalesOntology come origine per l'agente di dati. Per istruzioni dettagliate, vedere Creare un agente dati di Fabric (anteprima).
Quando l'agente è pronto, si apre.
Fornire istruzioni per l'agente
Annotazioni
Questo passaggio viene aggiunto in risposta a un problema noto che influisce sull'aggregazione nelle query.
Aggiungere quindi un'istruzione personalizzata all'agente.
Selezionare Istruzioni agente dalla barra multifunzione del menu.
Nella parte inferiore della casella di input aggiungere
Support group by in GQL. Questa istruzione consente una migliore aggregazione tra i dati di ontologia.L'istruzione viene applicata automaticamente. Facoltativamente, chiudere la scheda Istruzioni agente .
Agente di query con linguaggio naturale
Successivamente, esplorare l'ontologia con domande in linguaggio naturale.
Per iniziare, immettere questi prompt di esempio:
- Per ogni negozio, mostra tutti i frigoriferi gestiti da quel negozio che ha mai avuto un'umidità inferiore al 46%.
- Qual è il prodotto principale per ricavi in tutti i negozi?
Si noti che le risposte fanno riferimento ai tipi di entità (Store, Products, Freezer) e alle relative relazioni, non solo alle tabelle non elaborate.
Suggerimento
Se si verificano errori che segnalano che non sono presenti dati durante l'esecuzione delle query di esempio, provare ad attendere alcuni minuti per dare all'agente più tempo per l'inizializzazione, quindi eseguire di nuovo le query.
Continuare a esplorare l'agente dati provando ad utilizzare alcuni comandi personalizzati.
Passaggi successivi
In questo passaggio è stata esaminata l'ontologia con query in linguaggio naturale e si è risposto alle domande a livello aziendale.
Continuare quindi con la conclusione dell'esercitazione.