Condividi tramite

Procedura: Unire dati in mirroring di Azure Cosmos DB con altri database in mirroring in Microsoft Fabric

In questa guida aggiungere due contenitori di Azure Cosmos DB per NoSQL da database separati usando il mirroring dell'infrastruttura.

È possibile unire dati da Cosmos DB con qualsiasi altro database, warehouse o lakehouse con mirroring all'interno della stessa area di lavoro infrastruttura.

Prerequisiti

Suggerimento

È consigliabile usare una copia di test o sviluppo dei dati di Azure Cosmos DB esistenti che possono essere recuperati rapidamente da un backup.

Configurare il mirroring e i prerequisiti

Configurare il mirroring per il database NoSQL di Azure Cosmos DB. Se non si è certi di come configurare il mirroring, vedere l'esercitazione configurare il database con mirroring.

  1. Passare al portale infrastruttura.

  2. Creare una nuova connessione usando le credenziali dell'account Azure Cosmos DB.

  3. Eseguire il mirroring del primo database usando la connessione configurata.

  4. A questo punto, eseguire il mirroring del secondo database.

  5. Attendere che la replica finisca lo snapshot iniziale dei dati per entrambi i mirror.

Creare una query che unisce i database

A questo punto, usare l'endpoint di analisi SQL per creare una query tra due elementi del database con mirroring, senza la necessità di spostamento dei dati. Entrambi gli elementi devono trovarsi nella stessa area di lavoro.

  1. Passare a uno dei database con mirroring nel portale di Infrastruttura.

  2. Passare da Azure Cosmos DB con mirroringall'endpoint di analisi SQL.

    Screenshot del selettore per passare da un elemento all'altro nel portale di Fabric.

  3. Nel menu selezionare + Magazzini. Selezionare l'elemento endpoint di analisi SQL per l'altro database con mirroring.

  4. Aprire il menu di scelta rapida per la tabella e selezionare Nuova query SQL. Scrivere una query di esempio che combina entrambi i database.

    Screenshot dell'editor di query con più database con mirroring disponibili.

    Ad esempio, questa query viene eseguita in più contenitori e database, senza alcun spostamento dei dati. In questo esempio si presuppone il nome della tabella e delle colonne. Usare tabelle e colonne personalizzate durante la scrittura della query SQL.

    SELECT
    product_category_count = COUNT (product_category),
    product_category 
FROM
    [StoreSalesDB].[dbo].[storeorders_Sql] as StoreSales 
INNER JOIN
    [dbo].[OrdersDB_order_status] as OrderStatus 
        ON StoreSales.order_id = OrderStatus.order_id 
WHERE
    order_status='delivered' 
    AND OrderStatus.order_month_year > '6/1/2022' 
GROUP BY
    product_category 
ORDER BY
    product_category_count desc

    È possibile aggiungere dati da altre origini ed eseguire query senza problemi. L'infrastruttura semplifica e semplifica l'interazione dei dati dell'organizzazione.

Contenuti correlati

  • Last updated on