Documentazione di Fabric Real-Time Intelligence

Fabric Real-Time Intelligence è una soluzione end-to-end per scenari basati su eventi, dati di streaming e log di dati. Consente l'estrazione di informazioni dettagliate, visualizzazioni e azioni sui dati in movimento gestendo l'inserimento, la trasformazione, l'archiviazione, l'analisi, la visualizzazione, il rilevamento, l'intelligenza artificiale e le azioni in tempo reale.

Informazioni su Intelligence in tempo reale

Panoramica

• Che cos’è l’Intelligence in tempo reale?

Introduzione

• Confrontare con altre soluzioni Azure
• Esercitazione Intelligence in tempo reale

Concetto

• Attivatore
• Eventhouse
• Hub in tempo reale
• Flusso di eventi

Hub in tempo reale

Panoramica

• Che cos'è l'Hub in tempo reale?
• Trasferire i dati nell'Hub in tempo reale
• Esplorare i flussi dei dati
• Impostare avvisi sui flussi

Visualizzare i dati

Guida pratica

• Visualizza i dati in un cruscotto in tempo reale
• Visualizza i dati in un report Power BI
• Visualizzare i dati spaziali su una mappa

Recupera dati

Panoramica

• Che cos'è Eventstream?

Guida pratica

• Creare e gestire flussi di eventi
• Creare flussi di eventi per eventi discreti
• Indirizzare i flussi di dati in base al contenuto
• Monitorare gli eventstream

Guida pratica

• Ottenere dati dall'hub in tempo reale
• Ottieni dati da OneLake
• Ottenere dati dall'archiviazione Azure
• Ottieni dati da Eventstream
• Ottenere dati da Amazon S3

Archiviare i dati

Guida pratica

• Panoramica di Eventhouse
• Crea una sede per eventi
• Gestire e monitorare una casa per eventi

Guida pratica

• Creare un database KQL
• Creare una tabella vuota
• Gestire un database KQL
• Creare un collegamento a OneLake

Agire sui dati

Panoramica

• Che cos'è Activator?

Guida pratica

• Recuperare dati da Power BI

Guida pratica

• Attivare gli elementi di Fabric
• Avviso in un dashboard di Real-Time
• Avviso su un insieme di query KQL

Dati del modello

Panoramica

• Che cos'è il generatore di gemelli digitali (anteprima)?

Introduzione

• Esercitazione sul generatore di gemelli digitali (anteprima)

Concetto

• Modellazione dei dati nel generatore di gemelli digitali (anteprima)
• Mappatura dei dati su entità
• Flusso del generatore di gemelli digitali (anteprima)

Analizzare e addestrare i dati

Guida pratica

• Interrogare i dati in un queryset KQL
• Personalizzare i risultati nella griglia dei risultati del set di query KQL
• Usare le query di esempio

Panoramica

• Panoramica del Linguaggio di Query Kusto (KQL)

Formazione

• Modulo esercitazione: scrivere la prima query con Kusto Query Language

Guida pratica

• Usa i notebook di Fabric con i dati di un database KQL
• Usare un notebook con Apache Spark per eseguire query su un database KQL
• Usare un notebook con Kqlmagic per eseguire query su un database KQL

Monitorare le metriche e i log di Eventhouse

Panoramica

• Monitoraggio Eventhouse

Riferimento

• Metriche
• Log dei comandi
• Log delle operazioni di dati
• Log dei risultati di inserimento
• Log di query

Creare agenti di intelligenza artificiale

Panoramica

• server MCP di Real-Time Intelligence (anteprima)

Guida pratica

• Usare MCP con Eventhouse