Ottenere dati da Eventstream

Questo articolo illustra come ottenere dati da un flusso di eventi esistente in una tabella nuova o esistente.

Per ottenere dati da un nuovo flusso di eventi, vedere Ottenere dati da un nuovo flusso di eventi.

Prerequisiti

• Un'area di lavoro con una capacità abilitata per Microsoft Fabric
• Un database KQL con autorizzazioni di modifica
• Flusso di eventi con un'origine dati

Origine

Per ottenere dati da un flusso di eventi, è necessario selezionare il flusso di eventi come origine dati. È possibile selezionare un flusso di eventi esistente nei modi seguenti:

Nella barra multifunzione inferiore del database KQL:

• Dal menu a discesa Recupera dati, quindi in Continuo selezionare Eventstream Existing Eventstream.From the Get Data dropdown menu, then under Continuous, select Eventstream Existing Eventstream>.

• Selezionare Recupera dati e quindi nella finestra Recupera dati selezionare Eventstream.

• Dal menu a discesa Recupera dati, in Continuo, selezionare Hub dati in tempo reale Flusso di eventi>esistente.

  

Configurare

1. Selezionare una tabella di destinazione. Per inserire dati in una nuova tabella, selezionare + Nuova tabella e immettere un nome di tabella.

   Nota

   I nomi delle tabelle possono avere un massimo di 1024 caratteri, inclusi spazi, alfanumerici, trattini e caratteri di sottolineatura. I caratteri speciali non sono supportati.

2. In Configura origine dati compilare le impostazioni usando le informazioni nella tabella seguente:

   

   Impostazione	Descrizione
   Area di lavoro	Percorso dell'area di lavoro eventstream. Selezionare un'area di lavoro dall'elenco a discesa.
   Nome del flusso di eventi	Nome del flusso di eventi. Selezionare un flusso di eventi dall'elenco a discesa.
   Nome connessione dati	Nome usato per fare riferimento e gestire la connessione dati nell'area di lavoro. Il nome della connessione dati viene compilato automaticamente. Facoltativamente, è possibile immettere un nuovo nome. Il nome può contenere solo caratteri alfanumerici, trattini e punti e lunghezza massima di 40 caratteri.
   Elaborare l'evento prima dell'inserimento in Eventstream	Questa opzione consente di configurare l'elaborazione dei dati prima che i dati vengano inseriti nella tabella di destinazione. Se questa opzione è selezionata, continuare il processo di inserimento dati in Eventstream. Per altre informazioni, vedere Elaborare l'evento prima dell'inserimento in Eventstream.
   Filtri avanzati
   Compressione	Compressione dei dati degli eventi, come proveniente dall'hub eventi. Le opzioni sono Nessuna (impostazione predefinita) o Compressione Gzip.
   Proprietà del sistema per gli eventi	Se sono presenti più record per ogni messaggio di evento, le proprietà di sistema vengono aggiunte alla prima. Per altre informazioni, vedere Proprietà del sistema eventi.
   Data di inizio recupero eventi	La connessione dati recupera gli eventi esistenti creati dopo la data di inizio del recupero eventi. Può recuperare solo gli eventi conservati dall'hub eventi, in base al periodo di conservazione. Il fuso orario è UTC. Se non viene specificata alcuna ora, l'ora predefinita è l'ora in cui viene creata la connessione dati.

3. Selezionare Avanti.

Elaborare l'evento prima dell'inserimento in Eventstream

L'evento Process prima dell'inserimento in Eventstream consente di elaborare i dati prima dell'inserimento nella tabella di destinazione. Con questa opzione, il processo di recupero dei dati continua senza problemi in Eventstream, con i dettagli della tabella di destinazione e dell'origine dati popolati automaticamente.

Per elaborare l'evento prima dell'inserimento in Eventstream:

1. Nella scheda Configura selezionare Elabora evento prima dell'inserimento in Eventstream.

2. Nella finestra di dialogo Elabora eventi in Eventstream selezionare Continua in Eventstream.

   Importante

   Se si seleziona Continua in Eventstream , il processo di recupero dei dati viene completato in Intelligence in tempo reale e continua in Eventstream con i dettagli della tabella di destinazione e dell'origine dati popolati automaticamente.

   

3. In Eventstream selezionare il nodo di destinazione del database KQL e nel riquadro Database KQL verificare che l'elaborazione degli eventi prima dell'inserimento sia selezionata e che i dettagli di destinazione siano corretti.

   

4. Selezionare Apri processore di eventi per configurare l'elaborazione dati e quindi selezionare Salva. Per altre informazioni, vedere Elaborare i dati degli eventi con l'editor del processore di eventi.

5. Nel riquadro Database KQL selezionare Aggiungi per completare la configurazione del nodo di destinazione del database KQL.

6. Verificare che i dati vengano inseriti nella tabella di destinazione.

Nota

L'evento di processo prima dell'inserimento nel processo Eventstream è completo e i passaggi rimanenti in questo articolo non sono necessari.

Controllare

Viene visualizzata la scheda Inspect con un'anteprima dei dati.

Per completare il processo di inserimento, selezionare Fine.

Facoltativamente:

• Selezionare Visualizzatore comandi per visualizzare e copiare i comandi automatici generati dagli input.
• Modificare il formato dei dati dedotto automaticamente selezionando il formato desiderato dall'elenco a discesa. I dati vengono letti dall'hub eventi sotto forma di oggetti EventData . I formati supportati sono CSV, JSON, PSV, SCsv, SOHsv TSV, TXT e TSVE.
• Modificare le colonne.
• Esplorare Le opzioni avanzate in base al tipo di dati.

Modifica colonne

Nota

• Per i formati tabulari (CSV, TSV, PSV), non è possibile eseguire il mapping di una colonna due volte. Per eseguire il mapping a una colonna esistente, eliminare prima quella nuova.
• Non è possibile modificare un tipo di colonna esistente. Se si tenta di eseguire il mapping a una colonna con un formato diverso, è possibile che si verifichino colonne vuote.

Le modifiche che è possibile apportare in una tabella dipendono dai parametri seguenti:

• Il tipo di tabella è nuovo o esistente
• Il tipo di mapping è nuovo o esistente

Tipo di tabella	Tipo di mapping	Modifiche disponibili
Nuova tabella	Nuovo mapping	Rinominare la colonna, modificare il tipo di dati, modificare l'origine dati, la trasformazione mapping, aggiungere una colonna, eliminare una colonna
Tabella esistente	Nuovo mapping	Aggiungi colonna (in cui è possibile modificare il tipo di dati, rinominare e aggiornare)
Tabella esistente	Mapping esistente	Nessuno

Trasformazioni del mapping

Alcuni mapping del formato dati (Parquet, JSON e Avro) supportano semplici trasformazioni in fase di inserimento. Per applicare trasformazioni di mapping, creare o aggiornare una colonna nella finestra Modifica colonne .

Le trasformazioni di mapping possono essere eseguite su una colonna di tipo string o datetime, con l'origine con tipo di dati int o long. Le trasformazioni del mapping supportate sono:

• DateTimeFromUnixSeconds
• DateTimeFromUnixMilliseconds
• DateTimeFromUnixMicroseconds
• DateTimeFromUnixNanoseconds

Opzioni avanzate basate sul tipo di dati

Tabulare (CSV, TSV, PSV):

I dati tabulari non includono necessariamente i nomi di colonna usati per eseguire il mapping dei dati di origine alle colonne esistenti. Per usare la prima riga come nomi di colonna, attivare Prima riga è l'intestazione di colonna.

JSON:

Per determinare la divisione delle colonne dei dati JSON, selezionare Livelli annidati avanzati>, da 1 a 100.

Riepilogo

Nella finestra Preparazione dati tutti e tre i passaggi vengono contrassegnati con segni di spunta verdi al termine dell'inserimento dati. È possibile selezionare una scheda per eseguire query, eliminare i dati inseriti o visualizzare un dashboard del riepilogo dell'inserimento. Selezionare Chiudi per chiudere la finestra.

Contenuto correlato

• Per gestire il database, vedere Gestire i dati
• Per creare, archiviare ed esportare query, vedere Eseguire query sui dati in un set di query KQL