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Microsoft Industry Cloud è costituito da elementi distribuiti su Microsoft Cloud, tra cui Azure, Microsoft 365, Power Platform e Dynamics 365. Queste soluzioni possono incorporare dati provenienti da origini sia interne che esterne e i responsabili dell'implementazione potrebbero introdurre personalizzazioni o utilizzare soluzioni di fornitori di software indipendenti (ISV) per estendere le funzionalità.
Data la complessità di questa architettura, diventa fondamentale tener traccia dell'utilizzo da parte dei clienti e monitorare in modo efficace l'integrità e le prestazioni del sistema. Il monitoraggio centralizzato è essenziale per ottimizzare le prestazioni e la disponibilità delle risorse, identificando e affrontando in modo proattivo potenziali problemi.
Con questo obiettivo in mente, abbiamo creato la seguente architettura di monitoraggio operativo di riferimento per stabilire solide basi. Tuttavia, è essenziale valutare ciascuna soluzione individualmente, considerando componenti specifici e punti di integrazione per estendere e personalizzare di conseguenza questa architettura di riferimento. Assicurati di seguire le linee guida sulla documentazione del prodotto in base al cloud di settore e al prodotto della soluzione che implementi.
Scarica un PDF stampabile di questo diagramma.
Questa architettura integra perfettamente varie funzionalità di monitoraggio e include i seguenti prodotti:
- Interfaccia di amministrazione di Power Platform
- Monitoraggio di Azure
- Microsoft Defender for Cloud
- Microsoft Purview
- Microsoft Sentinel
Per centralizzare la registrazione e il monitoraggio, è possibile inviare i log generati dalle risorse di Azure per l'identità, la connettività e la pre-elaborazione, oltre ai log generati da altre risorse cloud, con i gateway dati locale a un'area di lavoro Log Analytics di Azure. Utilizza Monitoraggio di Azure per eseguire le seguenti azioni:
- Centralizzare i log aggregati
- Monitoraggio
- Visualizzare attraverso Power BI e cartelle di lavoro
- Rispondi tramite avvisi o gruppi di azioni e regole definiti.
È possibile esportare i log aggregati in altre opzioni di archiviazione per un'analisi successiva tramite Esplora dati di Azure.
La tabella seguente indica come ogni componente della soluzione nel diagramma genera i propri registri operativi e di controllo, come monitorarli e come definire un meccanismo di avviso.
| Numero | Componente di soluzione | Monitoraggio | Registrazione | Eseguire i controlli | Avvisi |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Autenticazione di PowerApps | Registri di accesso a Microsoft Entra ID o i log attività inviati a Monitoraggio di Azure | Accesso, provisioning e log di controllo in Microsoft Entra ID | Modifiche ad applicazioni, gruppi, utenti e licenze in Microsoft Entra ID | Avvisi di informazioni di sicurezza e gestione degli eventi di Monitoraggio di Azure personalizzati : Microsoft Sentinel Sicurezza informatica: Microsoft Defender |
| 2 | App basata su modello e controlli PCF | Analisi di Dataverse | Eventi di telemetria per app basate su modello | Controllo: Visualizzazione riepilogo controllo, registrazione delle attività delle app basate su modello: Microsoft Purview | Avvisi di Monitoraggio di Azure personalizzati |
| 3 | Dashboard Power BI Embedded | Dashboard Power BI Embedded | Gestita da Microsoft | Gestita da Microsoft | Gestita da Microsoft |
| 4 | Dataverse | Analisi Dataverse, Eventi di telemetria per Dataverse | Richiesta: chiamate API in entrata Dipendenza: chiamate in uscita |
Controllo di Dataverse | Avvisi di Monitoraggio di Azure personalizzati, Avvisi per l'amministratore di sistema, notifiche Centro messaggi Microsoft 365 |
| 5 | Plug-in | Analisi di Dataverse | Registro di traccia plug-in, dipendenza e tabella delle eccezioni in Application Insights | Controllo di Dataverse | Avvisi di Monitoraggio di Azure personalizzati |
| 6 | Processi di sistema (flussi di lavoro) | Processi di sistema | Tabella dei processi di sistema (AsyncOperation) | Controllo di Dataverse | Un'impostazione Power Automate personalizzata per monitorare i record dei lavori di sistema non riusciti |
| 7 | Power Automate | L'interfaccia di amministrazione di Power Platform o la pagina Analisi di ogni singolo flusso di Power Automate | Esecuzioni, trigger e registri delle azioni vengono archiviati nel registro di esecuzioni Power Automate e possono essere esportati in Application Insights (anteprima) per centralizzare | Microsoft Purview | Aggiungi ulteriori passaggi in Power Automate per avvisare gli utenti in base a errori su passaggi specifici o avvisi di Monitoraggio di Azure personalizzati da parte dei registri Application Insights |
| 8 | Collaborazione in Teams | Gestita da Microsoft | Gestita da Microsoft | Microsoft Purview | Notifiche del Centro messaggi di Microsoft 365 |
| 9 | Azure Synapse Link | Azure Synapse Link | Gestita da Microsoft | Gestita da Microsoft | Gestita da Microsoft |
| 10 | Gateway dati locale | Integrità del servizio gateway: gestione del gateway dati locale Monitoraggio del nodo del gateway: Monitoraggio di Azure e Log Analytics Prestazioni del nodo del gateway: monitor prestazioni di Windows o Modello PBI per le prestazioni del gateway |
Raccogliere i log delle VM Query con prestazioni ridotte |
Agente di Log Analytics | Avvisi di Monitoraggio di Azure personalizzati |
| 11 | Connettività di Azure e risorse di data estate | Monitoraggio di Azure | Area di lavoro Log Analytics | Log di diagnostica delle risorse di Azure | Avvisi di Monitoraggio di Azure personalizzati |
| 12 | Customer Insights | Pagina Stato sistema di Customer Insights o Monitoraggio di Azure per monitorare i log di diagnostica esportati | Area di lavoro, account di archiviazione o hub eventi Log Analytics | Log di diagnostica di Customer Insights | Avvisi di Monitoraggio di Azure personalizzati dal log di Application Insights |
| 13 | AI Builder | Pagina Monitora attività di AI Builder (anteprima) nel portale di Power Automate per monitorare le attività e Report sui consumi per monitorare le licenze | Effettuato l'accesso Monitora attività di AI Builder (anteprima) e se il modello IA utilizzato nei log di Power Automate, i log possono essere esportati in Application Insights (anteprima) | N/A | Aggiungi ulteriori passaggi in Power Automate per avvisare gli utenti in base a errori su passaggi specifici o avvisi di Monitoraggio di Azure personalizzati da parte dei registri Application Insights |