@azure/search-documents package

Classi

AzureKeyCredential	Credenziali basate su chiavi statiche che supportano l'aggiornamento del valore della chiave sottostante.
GeographyPoint	Rappresenta un punto geografico nelle coordinate globali.
IndexDocumentsBatch	Classe usata per eseguire operazioni batch con più documenti nell'indice.
SearchClient	Classe usata per eseguire operazioni su un indice di ricerca, inclusa l'esecuzione di query sui documenti nell'indice, nonché l'aggiunta, l'aggiornamento e la rimozione di tali documenti.
SearchIndexClient	Classe per eseguire operazioni per gestire (creare, aggiornare, elencare/eliminare) indici, & mapping sinonimi.
SearchIndexerClient	Classe per eseguire operazioni per gestire (creare, aggiornare, elencare/eliminare) indicizzatori, origini dati & set di competenze.
SearchIndexingBufferedSender	Classe usata per eseguire operazioni memorizzate nel buffer su un indice di ricerca, tra cui l'aggiunta, l'aggiornamento e la rimozione.

Interfacce

AnalyzeRequest	Specifica alcuni componenti di testo e analisi usati per suddividere il testo in token.
AnalyzeResult	Risultato del test di un analizzatore sul testo.
AnalyzedTokenInfo	Informazioni su un token restituito da un analizzatore.
AsciiFoldingTokenFilter	Converte caratteri Unicode alfabetici, numerici e simbolici che non si trovano nei primi 127 caratteri ASCII (blocco Unicode "Latino di base") nei rispettivi equivalenti ASCII, se tali equivalenti esistono. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
AutocompleteItem	Risultato delle richieste di completamento automatico.
AutocompleteRequest	Parametri per la corrispondenza fuzzy e altri comportamenti di query di completamento automatico.
AutocompleteResult	Risultato della query di completamento automatico.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenziali di un'applicazione registrata creata per il servizio di ricerca, usata per l'accesso autenticato alle chiavi di crittografia archiviate in Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Consente di generare un'incorporamento vettoriale per un input di testo specificato usando la risorsa OpenAI di Azure.
AzureOpenAIParameters	Contiene i parametri specifici dell'uso di un servizio Azure Open AI per la vettorizzazione in fase di query.
AzureOpenAIVectorizer	Contiene i parametri specifici dell'uso di un servizio Azure Open AI per la vettorizzazione in fase di query.
BM25Similarity	Funzione di classificazione basata sull'algoritmo di somiglianza okapi BM25. BM25 è un algoritmo simile a TF-IDF che include la normalizzazione della lunghezza (controllata dal parametro 'b'), nonché la saturazione della frequenza dei termini (controllata dal parametro 'k1').
BaseCharFilter	Tipo di base per i filtri di caratteri.
BaseCognitiveServicesAccount	Tipo di base per descrivere qualsiasi risorsa del servizio di intelligenza artificiale di Azure collegata a un set di competenze.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Tipo di base per i criteri di rilevamento delle modifiche dei dati.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Tipo di base per i criteri di rilevamento dell'eliminazione dei dati.
BaseLexicalAnalyzer	Tipo di base per gli analizzatori.
BaseLexicalTokenizer	Tipo di base per i tokenizer.
BaseScoringFunction	Tipo di base per le funzioni che possono modificare i punteggi del documento durante la classificazione.
BaseSearchIndexerDataIdentity	Tipo di base astratto per le identità dei dati.
BaseSearchIndexerSkill	Tipo di base per le competenze.
BaseSearchRequestOptions	Parametri per il filtro, l'ordinamento, il facet, il paging e altri comportamenti delle query di ricerca.
BaseTokenFilter	Tipo di base per i filtri di token.
BaseVectorQuery	Parametri di query per le query di ricerca ibrida e vettoriali.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo utilizzato durante l'indicizzazione e/o l'esecuzione di query.
BaseVectorSearchCompression	Contiene opzioni di configurazione specifiche del metodo di compressione utilizzato durante l'indicizzazione o l'esecuzione di query.
BaseVectorSearchVectorizer	Contiene dettagli specifici per un metodo di vettorizzazione da usare durante il tempo di query.
BinaryQuantizationCompression	Contiene opzioni di configurazione specifiche per il metodo di compressione della quantizzazione binaria usato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query.
CjkBigramTokenFilter	Forma bigrams dei termini CJK generati dal tokenizer standard. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Algoritmo di somiglianza legacy che usa l'implementazione lucene TFIDFSimilarity di TF-IDF. Questa variazione di TF-IDF introduce la normalizzazione statica della lunghezza del documento, nonché fattori di coordinamento che penalizzano i documenti che corrispondono solo parzialmente alle query sottoposte a ricerca.
ClassicTokenizer	Tokenizzatore basato su grammatica adatto per l'elaborazione della maggior parte dei documenti in lingua europea. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Chiave dell'account in più aree di una risorsa del servizio azure per intelligenza artificiale collegata a un set di competenze.
CommonGramTokenFilter	Costruisci bigram per i termini che si verificano di frequente durante l'indicizzazione. Anche i termini singoli sono indicizzati, con bigrams sovrapposti. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
ComplexField	Rappresenta un campo in una definizione di indice, che descrive il nome, il tipo di dati e il comportamento di ricerca di un campo.
ConditionalSkill	Competenza che consente scenari che richiedono un'operazione booleana per determinare i dati da assegnare a un output.
CorsOptions	Definisce le opzioni per controllare la condivisione di risorse tra le origini (CORS) per un indice.
CreateOrUpdateIndexOptions	Opzioni per l'operazione di creazione/aggiornamento dell'indice.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Opzioni per l'operazione di creazione/aggiornamento del set di competenze.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Opzioni per l'operazione create/update synonymmap.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Opzioni per l'operazione di creazione/aggiornamento dell'origine dati.
CreateorUpdateIndexerOptions	Opzioni per l'operazione di creazione/aggiornamento dell'indicizzatore.
CustomAnalyzer	Consente di assumere il controllo del processo di conversione del testo in token indicizzabili/ricercabili. Si tratta di una configurazione definita dall'utente costituita da un singolo tokenizzatore predefinito e uno o più filtri. Il tokenizer è responsabile dell'interruzione del testo nei token e dei filtri per la modifica dei token generati dal tokenizer.
CustomEntity	Oggetto che contiene informazioni sulle corrispondenze trovate e sui metadati correlati.
CustomEntityAlias	Oggetto complesso che può essere usato per specificare ortografia o sinonimi alternativi per il nome dell'entità radice.
CustomEntityLookupSkill	Una competenza cerca testo da un elenco personalizzato definito dall'utente di parole e frasi.
DefaultCognitiveServicesAccount	Oggetto vuoto che rappresenta la risorsa predefinita del servizio di intelligenza artificiale di Azure per un set di competenze.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Opzioni per l'operazione di eliminazione dell'origine dati.
DeleteIndexOptions	Opzioni per l'operazione di eliminazione dell'indice.
DeleteIndexerOptions	Opzioni per l'operazione di eliminazione dell'indicizzatore.
DeleteSkillsetOptions	Opzioni per eliminare l'operazione del set di competenze.
DeleteSynonymMapOptions	Opzioni per l'operazione delete synonymmap.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Scompone parole composte presenti in molte lingue germaniche. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base alla distanza da una posizione geografica.
DistanceScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi della distanza.
DocumentExtractionSkill	Competenza che estrae il contenuto da un file all'interno della pipeline di arricchimento.
EdgeNGramTokenFilter	Genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o posteriore di un token di input. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenzza l'input da un bordo in n-grammi delle dimensioni specificate. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Rimuove le elisioni. Ad esempio, "l'avion" (il piano) verrà convertito in "avion" (piano). Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Usando l'API Analisi del testo, estrae le entità collegate dal testo.
EntityRecognitionSkill	Riconoscimento delle entità di Analisi del testo.
EntityRecognitionSkillV3	Usando l'API Analisi del testo, estrae entità di tipi diversi dal testo.
ExhaustiveKnnParameters	Contiene i parametri specifici dell'algoritmo KNN completo.
ExtractiveQueryAnswer	Estrae i candidati di risposta dal contenuto dei documenti restituiti in risposta a una query espressa come domanda in linguaggio naturale.
ExtractiveQueryCaption	Estrae le didascalie dai documenti corrispondenti che contengono passaggi rilevanti per la query di ricerca.
FacetResult	Un singolo bucket di un risultato della query facet. Segnala il numero di documenti con un valore di campo compreso in un determinato intervallo o con un determinato valore o intervallo.
FieldMapping	Definisce un mapping tra un campo in un'origine dati e un campo di destinazione in un indice.
FieldMappingFunction	Rappresenta una funzione che trasforma un valore da un'origine dati prima dell'indicizzazione.
FreshnessScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base al valore di un campo di data e ora.
FreshnessScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di aggiornamento.
GetDocumentOptions	Opzioni per il recupero di un singolo documento.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Definisce un criterio di rilevamento delle modifiche dei dati che acquisisce le modifiche in base al valore di una colonna di contrassegno di acqua elevata.
HnswParameters	Contiene i parametri specifici dell'algoritmo hnsw.
ImageAnalysisSkill	Competenza che analizza i file di immagine. Estrae un set completo di funzionalità visive in base al contenuto dell'immagine.
IndexDocumentsClient	Client di documenti dell'indice
IndexDocumentsOptions	Opzioni per l'operazione di modifica batch dell'indice.
IndexDocumentsResult	Risposta contenente lo stato delle operazioni per tutti i documenti nella richiesta di indicizzazione.
IndexerExecutionResult	Rappresenta il risultato di una singola esecuzione dell'indicizzatore.
IndexingParameters	Rappresenta i parametri per l'esecuzione dell'indicizzatore.
IndexingParametersConfiguration	Dizionario di proprietà di configurazione specifiche dell'indicizzatore. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di un tipo primitivo.
IndexingResult	Stato di un'operazione di indicizzazione per un singolo documento.
IndexingSchedule	Rappresenta una pianificazione per l'esecuzione dell'indicizzatore.
InputFieldMappingEntry	Mapping dei campi di input per una competenza.
KeepTokenFilter	Filtro di token che mantiene solo i token con testo contenuto in un elenco specificato di parole. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	Competenza che usa l'analisi del testo per l'estrazione di frasi chiave.
KeywordMarkerTokenFilter	Contrassegna i termini come parole chiave. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Genera l'intero input come singolo token. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	Competenza che rileva la lingua del testo di input e segnala un singolo codice linguistico per ogni documento inviato nella richiesta. Il codice della lingua è associato a un punteggio che indica l'attendibilità dell'analisi.
LengthTokenFilter	Rimuove parole troppo lunghe o troppo brevi. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Limita il numero di token durante l'indicizzazione. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	Argomenti per il recupero della pagina successiva dei risultati della ricerca.
LuceneStandardAnalyzer	Analizzatore Apache Lucene standard; Composto dal tokenizer standard, dal filtro minuscolo e dal filtro di arresto.
LuceneStandardTokenizer	Interrompe il testo seguendo le regole di segmentazione del testo Unicode. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base alla grandezza di un campo numerico.
MagnitudeScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di grandezza.
MappingCharFilter	Filtro di caratteri che applica i mapping definiti con l'opzione mapping. La corrispondenza è greedy (criteri di ricerca più lunghi in un determinato punto vince). La sostituzione può essere la stringa vuota. Questo filtro di caratteri viene implementato tramite Apache Lucene.
MergeSkill	Competenza per unire due o più stringhe in una singola stringa unificata, con un delimitatore facoltativo definito dall'utente che separa ogni parte del componente.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Divide il testo usando regole specifiche della lingua e riduce le parole alle relative forme di base.
MicrosoftLanguageTokenizer	Divide il testo usando regole specifiche della lingua.
NGramTokenFilter	Genera n-grammi delle dimensioni specificate. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokenzza l'input in n-grammi delle dimensioni specificate. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
OcrSkill	Competenza che estrae testo dai file di immagine.
OutputFieldMappingEntry	Mapping dei campi di output per una competenza.
PIIDetectionSkill	Usando l'API Analisi del testo, estrae informazioni personali da un testo di input e offre la possibilità di mascherarla.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizer per gerarchie simili al percorso. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Separa in modo flessibile il testo in termini tramite un criterio di espressione regolare. Questo analizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Usa espressioni regolari Java per generare più token, uno per ogni gruppo di acquisizione in uno o più modelli. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtro di caratteri che sostituisce i caratteri nella stringa di input. Usa un'espressione regolare per identificare le sequenze di caratteri da mantenere e un criterio di sostituzione per identificare i caratteri da sostituire. Ad esempio, dato il testo di input "aa bb aa bb", pattern "(aa)\s+(bb)" e sostituzione "$1#$2", il risultato sarà "aa#bb aa#bb". Questo filtro di caratteri viene implementato tramite Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtro di caratteri che sostituisce i caratteri nella stringa di input. Usa un'espressione regolare per identificare le sequenze di caratteri da mantenere e un criterio di sostituzione per identificare i caratteri da sostituire. Ad esempio, dato il testo di input "aa bb aa bb", pattern "(aa)\s+(bb)" e sostituzione "$1#$2", il risultato sarà "aa#bb aa#bb". Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer che usa criteri regex corrispondenti per costruire token distinti. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Creare token per corrispondenze fonetiche. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Una risposta è un passaggio di testo estratto dal contenuto dei documenti più rilevanti che corrispondono alla query. Le risposte vengono estratte dai primi risultati della ricerca. I candidati alle risposte vengono assegnati punteggi e vengono selezionate le risposte principali.
QueryCaptionResult	Le didascalie sono i passaggi più rappresentativi del documento relativamente alla query di ricerca. Vengono spesso usati come riepilogo dei documenti. Le didascalie vengono restituite solo per le query di tipo semantic.
ResourceCounter	Rappresenta l'utilizzo e la quota di una risorsa.
ScalarQuantizationCompression	Contiene opzioni di configurazione specifiche per il metodo di compressione della quantizzazione scalare usato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query.
ScalarQuantizationParameters	Contiene i parametri specifici della quantizzazione scalare.
ScoringProfile	Definisce i parametri per un indice di ricerca che influisce sul punteggio nelle query di ricerca.
SearchClientOptions	Opzioni client usate per configurare le richieste dell'API Ricerca cognitiva.
SearchDocumentsPageResult	Risposta contenente i risultati della pagina di ricerca da un indice.
SearchDocumentsResult	Risposta contenente i risultati della ricerca da un indice.
SearchDocumentsResultBase	Risposta contenente i risultati della ricerca da un indice.
SearchIndex	Rappresenta una definizione di indice di ricerca, che descrive i campi e il comportamento di ricerca di un indice.
SearchIndexClientOptions	Opzioni client usate per configurare le richieste dell'API Ricerca cognitiva.
SearchIndexStatistics	Statistiche per un determinato indice. Le statistiche vengono raccolte periodicamente e non sono sempre up-to-date.
SearchIndexer	Rappresenta un indicizzatore.
SearchIndexerClientOptions	Opzioni client usate per configurare le richieste dell'API Ricerca cognitiva.
SearchIndexerDataContainer	Rappresenta informazioni sull'entità, ad esempio la tabella SQL di Azure o la raccolta CosmosDB, che verranno indicizzate.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Cancella la proprietà Identity di un'origine dati.
SearchIndexerDataSourceConnection	Rappresenta una definizione di origine dati, che può essere utilizzata per configurare un indicizzatore.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Specifica l'identità di un'origine dati da usare.
SearchIndexerError	Rappresenta un errore di indicizzazione a livello di elemento o documento.
SearchIndexerIndexProjection	Definizione di proiezioni aggiuntive agli indici di ricerca secondari.
SearchIndexerIndexProjectionParameters	Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche della proiezione dell'indice. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di un tipo primitivo.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Descrizione dei dati da archiviare nell'indice di ricerca designato.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definizione di proiezioni aggiuntive per BLOB, tabelle o file di azure di dati arricchiti.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Classe astratta per condividere le proprietà tra selettori concreti.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definizione di proiezione per i dati da archiviare in File di Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definizione di proiezione per i dati da archiviare nel BLOB di Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche dell'archivio conoscenze. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di un tipo primitivo.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Oggetto contenitore per vari selettori di proiezione.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Classe astratta per condividere le proprietà tra selettori concreti.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Descrizione dei dati da archiviare nelle tabelle di Azure.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Elenco di competenze.
SearchIndexerStatus	Rappresenta lo stato corrente e la cronologia di esecuzione di un indicizzatore.
SearchIndexerWarning	Rappresenta un avviso a livello di elemento.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Opzioni per SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Una chiave di crittografia gestita dal cliente in Azure Key Vault. Le chiavi create e gestite possono essere usate per crittografare o decrittografare i dati inattivi in Ricerca cognitiva di Azure, ad esempio indici e mappe sinonimi.
SearchServiceStatistics	Risposta da una richiesta di recupero delle statistiche del servizio. In caso di esito positivo, include contatori e limiti a livello di servizio.
SearchSuggester	Definisce il modo in cui l'API Suggerisci deve essere applicata a un gruppo di campi nell'indice.
SemanticConfiguration	Definisce una configurazione specifica da usare nel contesto delle funzionalità semantiche.
SemanticField	Campo utilizzato come parte della configurazione semantica.
SemanticPrioritizedFields	Descrive i campi titolo, contenuto e parole chiave da usare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte.
SemanticSearch	Definisce i parametri per un indice di ricerca che influisce sulle funzionalità semantiche.
SemanticSearchOptions	Definisce le opzioni per le query di ricerca semantica
SentimentSkill	Analisi del testo analisi del sentiment positivo negativo, con un punteggio come valore a virgola mobile in un intervallo compreso tra zero e 1.
SentimentSkillV3	Usando l'API Analisi del testo, valuta il testo non strutturato e per ogni record, fornisce etichette del sentiment (ad esempio "negative", "neutral" e "positive") in base al punteggio di attendibilità più alto trovato dal servizio a livello di frase e documento.
ServiceCounters	Rappresenta i contatori e le quote delle risorse a livello di servizio.
ServiceLimits	Rappresenta vari limiti a livello di servizio.
ShaperSkill	Competenza per la ridevisione degli output. Crea un tipo complesso per supportare i campi compositi (noti anche come campi multipart).
ShingleTokenFilter	Crea combinazioni di token come singolo token. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Similarity	Tipo di base per algoritmi di somiglianza. Gli algoritmi di somiglianza vengono usati per calcolare i punteggi che collegano le query ai documenti. Maggiore è il punteggio, più rilevante è il documento relativo a tale query specifica. Questi punteggi vengono usati per classificare i risultati della ricerca.
SimpleField	Rappresenta un campo in una definizione di indice, che descrive il nome, il tipo di dati e il comportamento di ricerca di un campo.
SnowballTokenFilter	Filtro che deriva le parole usando uno stemmer generato da Snowball. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Definisce un criterio di rilevamento dell'eliminazione dei dati che implementa una strategia di eliminazione temporanea. Determina se un elemento deve essere eliminato in base al valore di una colonna "eliminazione temporanea" designata.
SplitSkill	Competenza per suddividere una stringa in blocchi di testo.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Definisce un criterio di rilevamento delle modifiche dei dati che acquisisce le modifiche usando la funzionalità Rilevamento modifiche integrato del database SQL di Azure.
StemmerOverrideTokenFilter	Consente di eseguire l'override di altri filtri di stemming con stemming basato su dizionario personalizzato. Tutti i termini con stemmy-stemming verranno contrassegnati come parole chiave in modo che non vengano stemmati lungo la catena. Deve essere posizionato prima di qualsiasi filtro di stemming. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtro di stemming specifico della lingua. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
StopAnalyzer	Divide il testo in corrispondenza di lettere non; Applica i filtri di token minuscoli e non significative. Questo analizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Rimuove le parole non significative da un flusso di token. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Risposta contenente i risultati della query di suggerimento da un indice.
SuggestRequest	Parametri per il filtro, l'ordinamento, la corrispondenza fuzzy e altri comportamenti di query di suggerimenti.
SynonymMap	Rappresenta una definizione di mappa sinonimo.
SynonymTokenFilter	Trova la corrispondenza con sinonimi singoli o con più parole in un flusso di token. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi dei documenti con valori stringa corrispondenti a un determinato elenco di tag.
TagScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di tag.
TextTranslationSkill	Competenza per tradurre testo da una lingua a un'altra.
TextWeights	Definisce i pesi nei campi di indice per i quali le corrispondenze devono aumentare il punteggio nelle query di ricerca.
TruncateTokenFilter	Tronca i termini a una lunghezza specifica. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenzza url e messaggi di posta elettronica come un token. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtra i token con lo stesso testo del token precedente. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
VectorSearch	Contiene le opzioni di configurazione correlate alla ricerca vettoriale.
VectorSearchOptions	Definisce le opzioni per le query di ricerca vettoriale
VectorSearchProfile	Definisce una combinazione di configurazioni da usare con la ricerca vettoriale.
VectorizableTextQuery	Parametri di query da usare per la ricerca vettoriale quando viene fornito un valore di testo che deve essere vettorializzato.
VectorizedQuery	Parametri di query da usare per la ricerca vettoriale quando viene specificato un valore di vettore non elaborato.
WebApiParameters	Specifica le proprietà per la connessione a un vettore definito dall'utente.
WebApiSkill	Una competenza che può chiamare un endpoint API Web, consentendo di estendere un set di competenze tramite la chiamata al codice personalizzato.
WebApiVectorizer	Specifica un vettore definito dall'utente per generare l'incorporamento del vettore di una stringa di query. L'integrazione di un vettore esterno viene ottenuta usando l'interfaccia API Web personalizzata di un set di competenze.
WordDelimiterTokenFilter	Suddivide le parole in parole secondarie ed esegue trasformazioni facoltative nei gruppi di sottoword. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Alias tipo

AnalyzeTextOptions	Opzioni per l'operazione di analisi del testo.
AutocompleteMode	Definisce i valori per AutocompleteMode.
AutocompleteOptions	Opzioni per il recupero del testo di completamento per un oggetto searchText parziale.
AzureOpenAIModelName	Definisce i valori per AzureOpenAIModelName. KnownAzureOpenAIModelName può essere usato in modo intercambiabile con AzureOpenAIModelName, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio text-embedding-ada-002 text-embedding-3 di grandi dimensioni con incorporamento di testo-3
BlobIndexerDataToExtract
BlobIndexerImageAction
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm
BlobIndexerParsingMode
CharFilter	Contiene i casi possibili per CharFilter.
CharFilterName	Definisce i valori per CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> può essere usato in modo intercambiabile con CharFilterName, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio html_strip: filtro di caratteri che tenta di rimuovere i costrutti HTML. Vedere https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	Definisce i valori per CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Contiene i casi possibili per CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Definisce i valori per ComplexDataType. I valori possibili includono: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)'
CountDocumentsOptions	Opzioni per l'esecuzione dell'operazione di conteggio sull'indice.
CreateDataSourceConnectionOptions	Opzioni per l'operazione di creazione dell'origine dati.
CreateIndexOptions	Opzioni per l'operazione di creazione dell'indice.
CreateIndexerOptions	Opzioni per l'operazione di creazione dell'indicizzatore.
CreateSkillsetOptions	Opzioni per creare un'operazione del set di competenze.
CreateSynonymMapOptions	Opzioni per creare l'operazione synonymmap.
CustomEntityLookupSkillLanguage
DataChangeDetectionPolicy	Contiene i casi possibili per DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Contiene i casi possibili per DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Opzioni per l'operazione di eliminazione dei documenti.
EdgeNGramTokenFilterSide	Definisce i valori per EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo KNN completo usato durante l'esecuzione di query, che eseguirà la ricerca di forza bruta nell'intero indice vettoriale.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Opzioni per l'operazione get datasource.
GetIndexOptions	Opzioni per l'operazione get index.
GetIndexStatisticsOptions	Opzioni per l'operazione get index statistics.
GetIndexerOptions	Opzioni per l'operazione get indexer.
GetIndexerStatusOptions	Opzioni per l'operazione di recupero dello stato dell'indicizzatore.
GetServiceStatisticsOptions	Opzioni per l'operazione di recupero delle statistiche del servizio.
GetSkillSetOptions	Opzioni per l'operazione get skillset.
GetSynonymMapsOptions	Opzioni per l'operazione get synonymmaps.
HnswAlgorithmConfiguration	Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo hnsw approssimato vicino usato durante l'indicizzazione.
ImageAnalysisSkillLanguage
ImageDetail
IndexActionType	Definisce i valori per IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Rappresenta un'azione di indice che opera su un documento.
IndexIterator	Iteratore per elencare gli indici esistenti nel servizio di ricerca. Effettuerà richieste in base alle esigenze durante l'iterazione. Usare .byPage() per effettuare una richiesta al server per iterazione.
IndexNameIterator	Iteratore per elencare gli indici esistenti nel servizio di ricerca. Effettuerà richieste in base alle esigenze durante l'iterazione. Usare .byPage() per effettuare una richiesta al server per iterazione.
IndexProjectionMode	Definisce i valori per IndexProjectionMode. KnownIndexProjectionMode può essere usato in modo intercambiabile con IndexProjectionMode, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio skipIndexingParentDocuments: il documento di origine verrà ignorato dalla scrittura nell'indice di destinazione dell'indicizzatore. includeIndexingParentDocuments: il documento di origine verrà scritto nell'indice di destinazione dell'indicizzatore. Questo è il modello predefinito.
IndexerExecutionEnvironment
IndexerExecutionStatus	Definisce i valori per IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Definisce i valori per IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage
LexicalAnalyzer	Contiene i possibili casi per Analyzer.
LexicalAnalyzerName	Definisce i valori per LexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> può essere usato in modo intercambiabile con LexicalAnalyzerName, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio ar.microsoft: Analizzatore Microsoft per l'arabo. ar.lucene: analizzatore Lucene per l'arabo. hy.lucene: analizzatore Lucene per armeno. bn.microsoft: Analizzatore Microsoft per Bangla. eu.lucene: analizzatore Lucene per basco. bg.microsoft: Analizzatore Microsoft per bulgaro. bg.lucene: analizzatore Lucene per bulgaro. ca.microsoft: Analizzatore Microsoft per catalano. ca.lucene: analizzatore Lucene per catalano. zh-Hans.microsoft: Analizzatore Microsoft per il cinese (semplificato). zh-Hans.lucene: analizzatore Lucene per il cinese (semplificato). zh-Hant.microsoft: Analizzatore Microsoft per il cinese (tradizionale). zh-Hant.lucene: analizzatore Lucene per il cinese (tradizionale). hr.microsoft: Analizzatore Microsoft per croato. cs.microsoft: Analizzatore Microsoft per ceco. cs.lucene: analizzatore Lucene per ceco. da.microsoft: Analizzatore Microsoft per danese. da.lucene: analizzatore Lucene per danese. nl.microsoft: Analizzatore Microsoft per olandese. nl.lucene: analizzatore Lucene per olandese. en.microsoft: Analizzatore Microsoft per l'inglese. en.lucene: analizzatore Lucene per l'inglese. et.microsoft: Analizzatore Microsoft per estone. fi.microsoft: Analizzatore Microsoft per il finlandese. fi.lucene: analizzatore Lucene per il finlandese. fr.microsoft: Analizzatore Microsoft per il francese. fr.lucene: analizzatore Lucene per francese. gl.lucene: analizzatore Lucene per la Galizia. de.microsoft: Analizzatore Microsoft per il tedesco. de.lucene: analizzatore Lucene per tedesco. el.microsoft: Analizzatore Microsoft per greco. el.lucene: analizzatore Lucene per greco. gu.microsoft: Analizzatore Microsoft per Gujarati. he.microsoft: Analizzatore Microsoft per l'ebraico. hi.microsoft: Analizzatore Microsoft per Hindi. hi.lucene: analizzatore Lucene per hindi. hu.microsoft: Analizzatore Microsoft per ungherese. hu.lucene: analizzatore Lucene per ungherese. is.microsoft: Analizzatore Microsoft per islandese. id.microsoft: Analizzatore Microsoft per Indonesiano (Bahasa). id.lucene: analizzatore Lucene per indonesiano. ga.lucene: analizzatore Lucene per irlandese. it.microsoft: Analizzatore Microsoft per italiano. it.lucene: analizzatore Lucene per l'italiano. ja.microsoft: Analizzatore Microsoft per il giapponese. ja.lucene: analizzatore Lucene per il giapponese. kn.microsoft: Analizzatore Microsoft per Kannada. ko.microsoft: Analizzatore Microsoft per coreano. ko.lucene: analizzatore Lucene per il coreano. lv.microsoft: Analizzatore Microsoft per lettone. lv.lucene: analizzatore Lucene per lettone. lt.microsoft: Analizzatore Microsoft per lituano. ml.microsoft: Analizzatore Microsoft per Malayalam. ms.microsoft: Analizzatore Microsoft per la malaia (alfabeto latino). mr.microsoft: Analizzatore Microsoft per Marathi. nb.microsoft: Analizzatore Microsoft per Norvegese (Bokmål). no.lucene: analizzatore Lucene per norvegese. fa.lucene: analizzatore Lucene per persiano. pl.microsoft: Analizzatore Microsoft per polacco. pl.lucene: analizzatore Lucene per polacco. pt-BR.microsoft: Analizzatore Microsoft per portoghese (Brasile). pt-BR.lucene: analizzatore Lucene per portoghese (Brasile). pt-PT.microsoft: Analizzatore Microsoft per portoghese (Portogallo). pt-PT.lucene: analizzatore Lucene per portoghese (Portogallo). pa.microsoft: Analizzatore Microsoft per Punjabi. ro.microsoft: Analizzatore Microsoft per romeno. ro.lucene: analizzatore Lucene per romeno. ru.microsoft: analizzatore Microsoft per russo. ru.lucene: analizzatore Lucene per russo. sr-cyrillic.microsoft: Analizzatore Microsoft per serbo (cirillico). sr-latin.microsoft: Analizzatore Microsoft per serbo (alfabeto latino). sk.microsoft: Analizzatore Microsoft per slovacco. sl.microsoft: Analizzatore Microsoft per sloveno. es.microsoft: Analizzatore Microsoft per spagnolo. es.lucene: analizzatore Lucene per spagnolo. sv.microsoft: Analizzatore Microsoft per svedese. sv.lucene: analizzatore Lucene per svedese. ta.microsoft: Analizzatore Microsoft per Il Tamil. te.microsoft: Analizzatore Microsoft per Telugu. th.microsoft: Analizzatore Microsoft per thai. th.lucene: analizzatore Lucene per thai. tr.microsoft: Analizzatore Microsoft per turco. tr.lucene: analizzatore Lucene per turco. uk.microsoft: Analizzatore Microsoft per ucraino. your.microsoft: Analizzatore Microsoft per Urdu. vi.microsoft: Analizzatore Microsoft per vietnamita. standard.lucene: analizzatore Lucene standard. standardasciifolding.lucene: analizzatore Lucene con riduzione standard ASCII. Vedere https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers parola chiave: considera l'intero contenuto di un campo come un singolo token. Ciò è utile per i dati, ad esempio i codici postali, gli ID e alcuni nomi di prodotto. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html modello: separa in modo flessibile il testo in termini tramite un criterio di espressione regolare. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html semplice: divide il testo in lettere non e li converte in lettere minuscole. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html stop: divide il testo in corrispondenza di non lettere; Applica i filtri di token minuscoli e non significative. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html spazi vuoti: analizzatore che usa il tokenizzatore di spazi vuoti. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalTokenizer	Contiene i casi possibili per Tokenizer.
LexicalTokenizerName	Definisce i valori per LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> può essere usato in modo intercambiabile con LexicalTokenizerName, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio classico: tokenizzatore basato su grammatica adatto per l'elaborazione della maggior parte dei documenti in lingua europea. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: tokenzza l'input da un bordo in n grammi delle dimensioni specificate. Vedere https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: genera l'intero input come singolo token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html lettera: divide il testo in corrispondenza di lettere non. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html minuscolo: divide il testo in lettere non maiuscole e le converte in lettere minuscole. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: divide il testo usando regole specifiche della lingua. microsoft_language_stemming_tokenizer: divide il testo usando regole specifiche della lingua e riduce le parole nelle relative forme di base. nGram: tokenzza l'input in n-grammi delle dimensioni specificate. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: tokenizzatore per gerarchie simili al percorso. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html modello: tokenizer che usa criteri regex corrispondenti per costruire token distinti. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: analizzatore Lucene standard; Composto dal tokenizer standard, dal filtro minuscolo e dal filtro di arresto. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: tokenzza url e messaggi di posta elettronica come un token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html spazi vuoti: divide il testo in corrispondenza degli spazi vuoti. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	Opzioni per un'operazione di elenco delle origini dati.
ListIndexersOptions	Opzioni per un'operazione degli indicizzatori di elenco.
ListIndexesOptions	Opzioni per un'operazione sugli indici di elenco.
ListSkillsetsOptions	Opzioni per un'operazione di set di competenze di elenco.
ListSynonymMapsOptions	Opzioni per un'operazione list synonymMaps.
MergeDocumentsOptions	Opzioni per l'operazione di unione dei documenti.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Opzioni per l'operazione di unione o caricamento di documenti.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Definisce i valori per MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Definisce i valori per MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Restringe il tipo di modello in modo da includere solo i campi selezionati
OcrLineEnding	Definisce i valori per OcrLineEnding. KnownOcrLineEnding può essere usato in modo intercambiabile con OcrLineEnding, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio spazio: le righe sono separate da un singolo carattere di spazio. capoReturn: le righe sono separate da un ritorno a capo ('\r'). rigaFeed: le righe sono separate da un singolo avanzamento riga ('\n'). capoReturnLineFeed: le righe sono separate da un ritorno a capo e da un avanzamento riga ('\r\n').
OcrSkillLanguage
PIIDetectionSkillMaskingMode
PhoneticEncoder	Definisce i valori per PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Valore che specifica se le risposte devono essere restituite come parte della risposta di ricerca. Questo parametro è valido solo se il tipo di query è 'semantic'. Se impostato su extractive, la query restituisce le risposte estratte dai passaggi chiave nei documenti classificati più alti.
QueryCaption	Valore che specifica se le didascalie devono essere restituite come parte della risposta di ricerca. Questo parametro è valido solo se il tipo di query è 'semantic'. Se impostata, la query restituisce le didascalie estratte dai passaggi chiave nei documenti classificati più alti. Quando captions è "estratto", l'evidenziazione è abilitata per impostazione predefinita. Il valore predefinito è 'none'.
QueryType	Definisce i valori per QueryType.
RegexFlags
ResetIndexerOptions	Opzioni per reimpostare l'operazione dell'indicizzatore.
RunIndexerOptions	Opzioni per l'esecuzione dell'operazione dell'indicizzatore.
ScoringFunction	Contiene i possibili casi per ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	Definisce i valori per ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Definisce i valori per ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Definisce i valori per ScoringStatistics.
SearchField	Rappresenta un campo in una definizione di indice, che descrive il nome, il tipo di dati e il comportamento di ricerca di un campo.
SearchFieldArray	Se TModel è un oggetto non tipizzato, una matrice di stringhe non tipizzata In caso contrario, i campi delimitati da barre di TModel.
SearchFieldDataType	Definisce i valori per SearchFieldDataType. Valori noti supportati dal servizio: Edm.String: indica che un campo contiene una stringa. Edm.Int32: indica che un campo contiene un intero con segno a 32 bit. Edm.Int64: indica che un campo contiene un intero con segno a 64 bit. Edm.Double: indica che un campo contiene un numero a virgola mobile a precisione doppia IEEE. Edm.Boolean: indica che un campo contiene un valore booleano (true o false). Edm.DateTimeOffset: indica che un campo contiene un valore di data/ora, incluse le informazioni sul fuso orario. Edm.GeographyPoint: indica che un campo contiene una posizione geografica in termini di longitudine e latitudine. Edm.ComplexType: indica che un campo contiene uno o più oggetti complessi che a loro volta hanno sottocampi di altri tipi. Edm.Single: indica che un campo contiene un numero a virgola mobile a precisione singola. Questa proprietà è valida solo se utilizzata come parte di un tipo di raccolta, ad esempio Collection(Edm.Single). Edm.Half: indica che un campo contiene un numero a virgola mobile a metà precisione. Questa proprietà è valida solo se utilizzata come parte di un tipo di raccolta, ad esempio Collection(Edm.Half). Edm.Int16: indica che un campo contiene un intero con segno a 16 bit. Questa proprietà è valida solo se utilizzata come parte di un tipo di raccolta, ad esempio Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: indica che un campo contiene un intero con segno a 8 bit. Questa proprietà è valida solo se utilizzata come parte di un tipo di raccolta, ad esempio Collection(Edm.SByte). Edm.Byte: indica che un campo contiene un intero senza segno a 8 bit. Questa opzione è valida solo se utilizzata come parte di un tipo di raccolta, ad esempio Collection(Edm.Byte).
SearchIndexerDataIdentity	Contiene i possibili casi per SearchIndexerDataIdentity.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Contiene i possibili casi per Skill.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Opzioni per SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Opzioni per SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Opzioni per SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Opzioni per SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Opzioni per SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Iteratore per i risultati della ricerca di una query paticolare. Effettuerà richieste in base alle esigenze durante l'iterazione. Usare .byPage() per effettuare una richiesta al server per iterazione.
SearchMode	Definisce i valori per SearchMode.
SearchOptions	Opzioni per il commit di una richiesta di ricerca completa.
SearchPick	Selezionare in modo approfondito i campi di T usando percorsi OData di Ricerca cognitiva validi $select.
SearchRequestOptions	Parametri per il filtro, l'ordinamento, il facet, il paging e altri comportamenti delle query di ricerca.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Contiene un documento trovato da una query di ricerca, oltre ai metadati associati.
SelectArray	Se TFields non è mai, una matrice di stringhe non tipizzata In caso contrario, un tipo di Fields[] ristretto da utilizzare altrove nel tipo di utilizzo.
SelectFields	Produce un'unione di percorsi OData di Ricerca cognitiva validi $select per T usando un attraversamento post-ordine dell'albero dei campi radicato in T.
SemanticErrorMode
SemanticErrorReason
SemanticSearchResultsType
SentimentSkillLanguage
SimilarityAlgorithm	Contiene i possibili casi di somiglianza.
SnowballTokenFilterLanguage	Definisce i valori per SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage
StemmerTokenFilterLanguage	Definisce i valori per StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Definisce i valori per StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Opzioni per il recupero di suggerimenti in base a searchText.
SuggestResult	Risultato contenente un documento trovato da una query di suggerimento, oltre ai metadati associati.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage
TokenCharacterKind	Definisce i valori per TokenCharacterKind.
TokenFilter	Contiene i casi possibili per TokenFilter.
TokenFilterName	Definisce i valori per TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> può essere usato in modo intercambiabile con TokenFilterName, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio arabic_normalization: filtro token che applica il normalizzatore arabo per normalizzare l'ortografia. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apostrofo: rimuove tutti i caratteri dopo un apostrofo (incluso l'apostrofo stesso). Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: converte caratteri Unicode alfabetici, numerici e simbolici che non sono nei primi 127 caratteri ASCII (blocco Unicode "Latino di base") nei rispettivi equivalenti ASCII, se tali equivalenti esistono. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: forma bigram dei termini CJK generati dal tokenizer standard. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: normalizza le differenze di larghezza CJK. Piega le varianti fullwidth ASCII nell'equivalente alfabeto latino di base e le varianti Katakana a metà larghezza nell'equivalente Kana. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html classico: rimuove i possessivi inglesi e i punti dagli acronimi. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: costruisci bigram per i termini che si verificano di frequente durante l'indicizzazione. Anche i termini singoli sono indicizzati, con bigrams sovrapposti. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o posteriore di un token di input. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html l'elisione: rimuove le elisioni. Ad esempio, "l'avion" (il piano) verrà convertito in "avion" (piano). Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: normalizza i caratteri tedeschi in base all'euristica dell'algoritmo german2 snowball. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: normalizza il testo in hindi per rimuovere alcune differenze nelle varianti ortografiche. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: normalizza la rappresentazione Unicode del testo nelle lingue indiane. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: genera ogni token in ingresso due volte, una volta come parola chiave e una volta come parola chiave non. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: filtro kstem ad alte prestazioni per l'inglese. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html lunghezza: rimuove le parole troppo lunghe o troppo brevi. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html limite: limita il numero di token durante l'indicizzazione. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html minuscolo: normalizza il testo del token in lettere minuscole. Vedere https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html nGram_v2: genera n-grammi delle dimensioni specificate. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: applica la normalizzazione per il persiano. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html fonetico: creare token per corrispondenze fonetiche. Vedere https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: usa l'algoritmo stemming Porter per trasformare il flusso del token. Vedere http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer inverso: inverte la stringa del token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: normalizza l'uso dei caratteri scandinavi intercambiabili. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: piega i caratteri scandinavi åÅäæÄÆ->a e öÖøØ->o. Inoltre discrimina l'uso di vocali doppie aa, ae, ao, oe e oo, lasciando solo il primo. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html : crea combinazioni di token come token singolo. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html palla di neve: filtro che deriva le parole usando uno stemmer generato da Snowball. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: normalizza la rappresentazione Unicode del testo Sorani. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html stemmer: filtro stemming specifico del linguaggio. Vedere https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters parole non significative: rimuove le parole non significative da un flusso di token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html tagliare: taglia gli spazi vuoti iniziali e finali dai token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html tronca: tronca i termini a una lunghezza specifica. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html univoci: filtra i token con lo stesso testo del token precedente. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html maiuscole: normalizza il testo del token in lettere maiuscole. Vedere https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: suddivide le parole in parole secondarie ed esegue trasformazioni facoltative nei gruppi di sottoword.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Opzioni per l'operazione di caricamento dei documenti.
VectorEncodingFormat	Definisce i valori per VectorEncodingFormat. KnownVectorEncodingFormat può essere usato in modo intercambiabile con VectorEncodingFormat, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio packedBit: formato di codifica che rappresenta i bit compressi in un tipo di dati più ampio.
VectorFilterMode
VectorQuery	Parametri di query per le query di ricerca ibrida e vettoriali.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo utilizzato durante l'indicizzazione e/o l'esecuzione di query.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric
VectorSearchCompression	Contiene opzioni di configurazione specifiche del metodo di compressione utilizzato durante l'indicizzazione o l'esecuzione di query.
VectorSearchCompressionKind	Definisce i valori per VectorSearchCompressionKind. KnownVectorSearchCompressionKind può essere usato in modo intercambiabile con VectorSearchCompressionKind, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio scalarQuantization: Quantizzazione scalare, un tipo di metodo di compressione. Nella quantizzazione scalare, i valori dei vettori originali vengono compressi in un tipo più stretto discretizzando e rappresentando ogni componente di un vettore usando un set ridotto di valori quantizzati, riducendo così le dimensioni complessive dei dati. binaryQuantization: Quantizzazione binaria, un tipo di metodo di compressione. Nella quantizzazione binaria, i valori dei vettori originali vengono compressi nel tipo binario più ristretto discretizzando e rappresentando ogni componente di un vettore usando valori binari, riducendo così le dimensioni complessive dei dati.
VectorSearchCompressionTarget	Definisce i valori per VectorSearchCompressionTarget. KnownVectorSearchCompressionTarget può essere usato in modo intercambiabile con VectorSearchCompressionTarget, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio int8
VectorSearchVectorizer	Contiene opzioni di configurazione su come vettorizzare le query vettoriali di testo.
VectorSearchVectorizerKind	Definisce i valori per VectorSearchVectorizerKind. KnownVectorSearchVectorizerKind può essere usato in modo intercambiabile con VectorSearchVectorizerKind, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio azureOpenAI: generare incorporamenti usando una risorsa OpenAI di Azure in fase di query. customWebApi: generare incorporamenti usando un endpoint Web personalizzato in fase di query.
VisualFeature

Enumerazioni

KnownAnalyzerNames	Definisce i valori per AnalyzerName. Vedere https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownAzureOpenAIModelName	Valori noti di AzureOpenAIModelName accettati dal servizio.
KnownBlobIndexerDataToExtract	Valori noti di BlobIndexerDataToExtract accettati dal servizio.
KnownBlobIndexerImageAction	Valori noti di BlobIndexerImageAction accettati dal servizio.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Valori noti di BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm accettati dal servizio.
KnownBlobIndexerParsingMode	Valori noti di BlobIndexerParsingMode accettati dal servizio.
KnownCharFilterNames	Valori noti di CharFilterName accettati dal servizio.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Valori noti di CustomEntityLookupSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownEntityCategory	Valori noti di EntityCategory accettati dal servizio.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Valori noti di EntityRecognitionSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Valori noti di ImageAnalysisSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownImageDetail	Valori noti di ImageDetail accettati dal servizio.
KnownIndexProjectionMode	Valori noti di IndexProjectionMode accettati dal servizio.
KnownIndexerExecutionEnvironment	Valori noti di IndexerExecutionEnvironment accettati dal servizio.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Valori noti di KeyPhraseExtractionSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownOcrLineEnding	Valori noti di OcrLineEnding accettati dal servizio.
KnownOcrSkillLanguage	Valori noti di OcrSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownPIIDetectionSkillMaskingMode	Valori noti di PIIDetectionSkillMaskingMode accettati dal servizio.
KnownRegexFlags	Valori noti di RegexFlags accettati dal servizio.
KnownSearchAudience	Valori noti per il gruppo di destinatari di ricerca
KnownSearchFieldDataType	Valori noti di SearchFieldDataType accettati dal servizio.
KnownSearchIndexerDataSourceType	Valori noti di SearchIndexerDataSourceType accettati dal servizio.
KnownSemanticErrorMode	Valori noti di SemanticErrorMode accettati dal servizio.
KnownSemanticErrorReason	Valori noti di SemanticErrorReason accettati dal servizio.
KnownSemanticSearchResultsType	Valori noti di SemanticSearchResultsType accettati dal servizio.
KnownSentimentSkillLanguage	Valori noti di SentimentSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownSplitSkillLanguage	Valori noti di SplitSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownTextSplitMode	Valori noti di TextSplitMode accettati dal servizio.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Valori noti di TextTranslationSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownTokenFilterNames	Valori noti di TokenFilterName accettati dal servizio.
KnownTokenizerNames	Valori noti di LexicalTokenizerName accettati dal servizio.
KnownVectorEncodingFormat	Valori noti di VectorEncodingFormat accettati dal servizio.
KnownVectorFilterMode	Valori noti di VectorFilterMode accettati dal servizio.
KnownVectorQueryKind	Valori noti di VectorQueryKind accettati dal servizio.
KnownVectorSearchAlgorithmKind	Valori noti di VectorSearchAlgorithmKind accettati dal servizio.
KnownVectorSearchAlgorithmMetric	Valori noti di VectorSearchAlgorithmMetric accettati dal servizio.
KnownVectorSearchCompressionKind	Valori noti di VectorSearchCompressionKind accettati dal servizio.
KnownVectorSearchCompressionTarget	Valori noti di VectorSearchCompressionTarget accettati dal servizio.
KnownVectorSearchVectorizerKind	Valori noti di VectorSearchVectorizerKind accettati dal servizio.
KnownVisualFeature	Valori noti di VisualFeature accettati dal servizio.

Funzioni

createSynonymMapFromFile(string, string)

Metodo helper per creare un oggetto SynonymMap. Si tratta di un metodo solo NodeJS.

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Esegue l'escape di un'espressione di filtro odata per evitare errori con valori letterali stringa tra virgolette. Esempio di utilizzo: const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Per altre informazioni sulla sintassi supportata, vedere: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Dettagli funzione

createSynonymMapFromFile(string, string)

Metodo helper per creare un oggetto SynonymMap. Si tratta di un metodo solo NodeJS.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parametri

name

string

Nome dell'oggetto SynonymMap.

filePath

string

Percorso del file che contiene i sinonimi (separati da nuove righe)

Restituisce

Promise<SynonymMap>

Oggetto SynonymMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Esegue l'escape di un'espressione di filtro odata per evitare errori con valori letterali stringa tra virgolette. Esempio di utilizzo:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Per altre informazioni sulla sintassi supportata, vedere: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parametri

strings

TemplateStringsArray

Matrice di stringhe per l'espressione

values

unknown[]

Matrice di valori per l'espressione

Restituisce

string