DetectChangePointRequest interface

Pacchetto:

@azure/ai-anomaly-detector

Richiesta di rilevamento dei punti di modifica.

Proprietà

customInterval	L'intervallo personalizzato viene usato per impostare l'intervallo di tempo non standard, ad esempio se la serie è di 5 minuti, la richiesta può essere impostata come {"granularità":"minutely", "customInterval":5}.
granularity	Può essere solo uno di anno, mensile, settimanale, giornaliero, orario, minuto o secondo. La granularità viene usata per verificare se la serie di input è valida.
period	Argomento facoltativo, valore periodico di una serie temporale. Se il valore è Null o non è presente, l'API determina il periodo automaticamente.
series	Punti dati della serie temporale. I punti devono essere ordinati in base al timestamp in ordine crescente per corrispondere al risultato del rilevamento dei punti di modifica.
stableTrendWindow	L'argomento facoltativo, il parametro del modello avanzato, verrà usato un valore stableTrendWindow predefinito nel rilevamento.
threshold	Argomento facoltativo, parametro del modello avanzato, compreso tra 0.0-1.0, il valore inferiore è, maggiore sarà l'errore di tendenza che significa che verrà accettato meno punto di modifica.

Dettagli proprietà

customInterval

L'intervallo personalizzato viene usato per impostare l'intervallo di tempo non standard, ad esempio se la serie è di 5 minuti, la richiesta può essere impostata come {"granularità":"minutely", "customInterval":5}.

customInterval?: number

Valore della proprietà

number

granularity

Può essere solo uno di anno, mensile, settimanale, giornaliero, orario, minuto o secondo. La granularità viene usata per verificare se la serie di input è valida.

granularity: TimeGranularity

Valore della proprietà

TimeGranularity

period

Argomento facoltativo, valore periodico di una serie temporale. Se il valore è Null o non è presente, l'API determina il periodo automaticamente.

period?: number

Valore della proprietà

number

series

Punti dati della serie temporale. I punti devono essere ordinati in base al timestamp in ordine crescente per corrispondere al risultato del rilevamento dei punti di modifica.

series: TimeSeriesPoint[]

Valore della proprietà

TimeSeriesPoint[]

stableTrendWindow

L'argomento facoltativo, il parametro del modello avanzato, verrà usato un valore stableTrendWindow predefinito nel rilevamento.

stableTrendWindow?: number

Valore della proprietà

number

threshold

Argomento facoltativo, parametro del modello avanzato, compreso tra 0.0-1.0, il valore inferiore è, maggiore sarà l'errore di tendenza che significa che verrà accettato meno punto di modifica.

threshold?: number

Valore della proprietà

number