ForecastingSettings interface

Pacchetto:

@azure/arm-machinelearning

Previsione di parametri specifici.

Proprietà

countryOrRegionForHolidays	Paese o area geografica per le vacanze per le attività di previsione. Devono essere codici PAESE/area geografica ISO 3166, ad esempio 'US' o 'GB'.
cvStepSize	Numero di periodi tra l'ora di origine di una piega cv e la piega successiva. Ad esempio, se CVStepSize = 3 per i dati giornalieri, l'ora di origine per ogni piega sarà di tre giorni a parte.
featureLags	Flag per la generazione di ritardi per le funzionalità numeriche con 'auto' o Null.
forecastHorizon	L'orizzonte di previsione massimo desiderato in unità di frequenza delle serie temporali.
frequency	Durante la previsione, questo parametro rappresenta il periodo con cui si desidera eseguire la previsione, ad esempio giornaliera, settimanale, annuale e così via. La frequenza di previsione è la frequenza del set di dati per impostazione predefinita.
seasonality	Impostare la stagionalità delle serie temporali come numero intero multiplo della frequenza della serie. Se la stagionalità è impostata su "auto", verrà dedotta.
shortSeriesHandlingConfig	Parametro che definisce come se AutoML deve gestire serie temporali brevi.
targetAggregateFunction	Funzione da utilizzare per aggregare la colonna di destinazione della serie temporale in modo che sia conforme a una frequenza specificata dall'utente. Se targetAggregateFunction è impostato, ad esempio non 'None', ma il parametro freq non è impostato, viene generato l'errore. Le possibili funzioni di aggregazione di destinazione sono: "sum", "max", "min" e "mean".
targetLags	Numero di periodi passati di ritardo dalla colonna di destinazione.
targetRollingWindowSize	Numero di periodi passati utilizzati per creare una media della finestra mobile della colonna di destinazione.
timeColumnName	Nome della colonna temporale. Questo parametro è obbligatorio quando si prevede di specificare la colonna datetime nei dati di input usati per compilare la serie temporale e dedurre la relativa frequenza.
timeSeriesIdColumnNames	Nomi delle colonne utilizzate per raggruppare un timeeries. Può essere usato per creare più serie. Se la granularità non è definita, si presuppone che il set di dati sia una serie temporale. Questo parametro viene usato con la previsione del tipo di attività.
useStl	Configurare la sCOMposizione STL della colonna di destinazione della serie temporale.

Dettagli proprietà

countryOrRegionForHolidays

Paese o area geografica per le vacanze per le attività di previsione. Devono essere codici PAESE/area geografica ISO 3166, ad esempio 'US' o 'GB'.

countryOrRegionForHolidays?: string

Valore della proprietà

string

cvStepSize

Numero di periodi tra l'ora di origine di una piega cv e la piega successiva. Ad esempio, se CVStepSize = 3 per i dati giornalieri, l'ora di origine per ogni piega sarà di tre giorni a parte.

cvStepSize?: number

Valore della proprietà

number

featureLags

Flag per la generazione di ritardi per le funzionalità numeriche con 'auto' o Null.

featureLags?: string

Valore della proprietà

string

forecastHorizon

L'orizzonte di previsione massimo desiderato in unità di frequenza delle serie temporali.

forecastHorizon?: ForecastHorizonUnion

Valore della proprietà

ForecastHorizonUnion

frequency

Durante la previsione, questo parametro rappresenta il periodo con cui si desidera eseguire la previsione, ad esempio giornaliera, settimanale, annuale e così via. La frequenza di previsione è la frequenza del set di dati per impostazione predefinita.

frequency?: string

Valore della proprietà

string

seasonality

Impostare la stagionalità delle serie temporali come numero intero multiplo della frequenza della serie. Se la stagionalità è impostata su "auto", verrà dedotta.

seasonality?: SeasonalityUnion

Valore della proprietà

SeasonalityUnion

shortSeriesHandlingConfig

Parametro che definisce come se AutoML deve gestire serie temporali brevi.

shortSeriesHandlingConfig?: string

Valore della proprietà

string

targetAggregateFunction

Funzione da utilizzare per aggregare la colonna di destinazione della serie temporale in modo che sia conforme a una frequenza specificata dall'utente. Se targetAggregateFunction è impostato, ad esempio non 'None', ma il parametro freq non è impostato, viene generato l'errore. Le possibili funzioni di aggregazione di destinazione sono: "sum", "max", "min" e "mean".

targetAggregateFunction?: string

Valore della proprietà

string

targetLags

Numero di periodi passati di ritardo dalla colonna di destinazione.

targetLags?: TargetLagsUnion

Valore della proprietà

TargetLagsUnion

targetRollingWindowSize

Numero di periodi passati utilizzati per creare una media della finestra mobile della colonna di destinazione.

targetRollingWindowSize?: TargetRollingWindowSizeUnion

Valore della proprietà

TargetRollingWindowSizeUnion

timeColumnName

Nome della colonna temporale. Questo parametro è obbligatorio quando si prevede di specificare la colonna datetime nei dati di input usati per compilare la serie temporale e dedurre la relativa frequenza.

timeColumnName?: string

Valore della proprietà

string

timeSeriesIdColumnNames

Nomi delle colonne utilizzate per raggruppare un timeeries. Può essere usato per creare più serie. Se la granularità non è definita, si presuppone che il set di dati sia una serie temporale. Questo parametro viene usato con la previsione del tipo di attività.

timeSeriesIdColumnNames?: string[]

Valore della proprietà

string[]

useStl

Configurare la sCOMposizione STL della colonna di destinazione della serie temporale.

useStl?: string

Valore della proprietà

string