ImageClassification interface

Pacchetto:

@azure/arm-machinelearning

Classificazione delle immagini. La classificazione di immagini multiclasse viene usata quando un'immagine viene classificata con una sola etichetta da un set di classi, ad esempio ogni immagine viene classificata come un'immagine di un 'gatto' o un 'cane' o un 'anatra'.

Extends

ImageClassificationBase,AutoMLVertical

Proprietà

primaryMetric	Metrica primaria da ottimizzare per questa attività.
taskType	Discriminare polimorfico, che specifica i diversi tipi che questo oggetto può essere

Proprietà ereditate

limitSettings	[Obbligatorio] Limitare le impostazioni per il processo AutoML.
logVerbosity	Registrare il livello di dettaglio per il processo.
modelSettings	Impostazioni usate per il training del modello.
searchSpace	Cercare spazio per il campionamento di diverse combinazioni di modelli e dei relativi iperparametri.
sweepSettings	Sweep del modello e sweep degli iperparametri per le impostazioni correlate.
targetColumnName	Nome colonna di destinazione: colonna dei valori di stima. Noto anche come nome di colonna etichetta nel contesto delle attività di classificazione.
trainingData	[Obbligatorio] Input dei dati di training.
validationData	Input dei dati di convalida.
validationDataSize	Frazione del set di dati di training da riservare a scopo di convalida. Valori compresi tra (0,0 , 1,0) Applicati quando non viene specificato il set di dati di convalida.

Dettagli proprietà

primaryMetric

Metrica primaria da ottimizzare per questa attività.

primaryMetric?: string

Valore della proprietà

string

taskType

Discriminare polimorfico, che specifica i diversi tipi che questo oggetto può essere

taskType: "ImageClassification"

Valore della proprietà

"ImageClassification"

Dettagli proprietà ereditate

limitSettings

[Obbligatorio] Limitare le impostazioni per il processo AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Valore della proprietà

ImageLimitSettings

ereditato daImageClassificationBase.limitSettings

logVerbosity

Registrare il livello di dettaglio per il processo.

logVerbosity?: string

Valore della proprietà

string

Ereditato daAutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Impostazioni usate per il training del modello.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Valore della proprietà

ImageModelSettingsClassification

ereditato daImageClassificationBase.modelSettings

searchSpace

Cercare spazio per il campionamento di diverse combinazioni di modelli e dei relativi iperparametri.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Valore della proprietà

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Ereditato daImageClassificationBase.searchSpace

sweepSettings

Sweep del modello e sweep degli iperparametri per le impostazioni correlate.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Valore della proprietà

ImageSweepSettings

Ereditato daImageClassificationBase.sweepSettings

targetColumnName

Nome colonna di destinazione: colonna dei valori di stima. Noto anche come nome di colonna etichetta nel contesto delle attività di classificazione.

targetColumnName?: string

Valore della proprietà

string

Ereditato daAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Obbligatorio] Input dei dati di training.

trainingData: MLTableJobInput

Valore della proprietà

MLTableJobInput

Ereditato daAutoMLVertical.trainingData

validationData

Input dei dati di convalida.

validationData?: MLTableJobInput

Valore della proprietà

MLTableJobInput

Ereditato daImageClassificationBase.validationData

validationDataSize

Frazione del set di dati di training da riservare a scopo di convalida. Valori compresi tra (0,0 , 1,0) Applicati quando non viene specificato il set di dati di convalida.

validationDataSize?: number

Valore della proprietà

number

Ereditato daImageClassificationBase.validationDataSize