KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics enum

Pacchetto:

@azure/arm-machinelearning

Valori noti di ClassificationMultilabelPrimaryMetrics accettati dal servizio.

Campi

Accuracy	L'accuratezza è il rapporto delle stime che corrispondono esattamente alle etichette di classe vere.
AUCWeighted	L'area sotto la curva è l'area. Questa metrica rappresenta la media aritmetica del punteggio per ogni classe, ponderata in base al numero di istanze true in ogni classe.
AveragePrecisionScoreWeighted	Media aritmetica del punteggio di precisione medio per ogni classe, ponderata in base al numero di istanze true in ogni classe.
IOU	Intersezione su unione. Intersezione delle stime suddivise per unione di stime.
NormMacroRecall	Il richiamo di macro normalizzato è il richiamo macro-mediato e normalizzato, in modo che le prestazioni casuali dispongano di un punteggio pari a 0 e prestazioni perfette abbia un punteggio pari a 1.
PrecisionScoreWeighted	Media aritmetica della precisione per ogni classe, ponderata per numero di istanze true in ogni classe.