RegressionPrimaryMetrics type
Definisce i valori per RegressionPrimaryMetrics.
KnownRegressionPrimaryMetrics può essere usato in modo intercambiabile con RegressionPrimaryMetrics, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio.
Valori noti supportati dal servizio
SpearmanCorrelation: il coefficiente di classificazione della correlazione di Spearman è una misura nonparametrica della correlazione di rango.
NormalizedRootMeanSquaredError: l'errore quadratico medio medio normalizzato (NRMSE) di RMSE facilita il confronto tra modelli con scale diverse.
R2Score: il punteggio R2 è una delle misure di valutazione delle prestazioni per i modelli di Machine Learning basati su previsione.
NormalizedMeanAbsoluteError: l'errore assoluto medio normalizzato (NMAE) è una metrica di convalida per confrontare l'errore assoluto medio (MAE) della serie (time) con scale diverse.
type RegressionPrimaryMetrics = string