TableVertical interface

Pacchetto:

@azure/arm-machinelearning

Classe astratta per le attività AutoML che usano il set di dati di tabella come input, ad esempio Classificazione/Regressione/Previsione.

Proprietà

cvSplitColumnNames	Colonne da utilizzare per i dati CVSplit.
featurizationSettings	Input di definizione delle caratteristiche necessari per il processo AutoML.
limitSettings	Vincoli di esecuzione per AutoMLJob.
nCrossValidations	Numero di riduzioni di convalida incrociata da applicare al set di dati di training quando il set di dati di convalida non viene fornito.
testData	Testare l'input dei dati.
testDataSize	Frazione del set di dati di test da riservare a scopo di convalida. Valori compresi tra (0,0 , 1,0) Applicati quando non viene specificato il set di dati di convalida.
validationData	Input dei dati di convalida.
validationDataSize	Frazione del set di dati di training da riservare a scopo di convalida. Valori compresi tra (0,0 , 1,0) Applicati quando non viene specificato il set di dati di convalida.
weightColumnName	Nome della colonna peso campione. Machine Learning automatizzato supporta una colonna ponderata come input, causando il peso delle righe nei dati verso l'alto o verso il basso.

Dettagli proprietà

cvSplitColumnNames

Colonne da utilizzare per i dati CVSplit.

cvSplitColumnNames?: string[]

Valore della proprietà

string[]

featurizationSettings

Input di definizione delle caratteristiche necessari per il processo AutoML.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Valore della proprietà

TableVerticalFeaturizationSettings

limitSettings

Vincoli di esecuzione per AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Valore della proprietà

TableVerticalLimitSettings

nCrossValidations

Numero di riduzioni di convalida incrociata da applicare al set di dati di training quando il set di dati di convalida non viene fornito.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Valore della proprietà

NCrossValidationsUnion

testData

Testare l'input dei dati.

testData?: MLTableJobInput

Valore della proprietà

MLTableJobInput

testDataSize

Frazione del set di dati di test da riservare a scopo di convalida. Valori compresi tra (0,0 , 1,0) Applicati quando non viene specificato il set di dati di convalida.

testDataSize?: number

Valore della proprietà

number

validationData

Input dei dati di convalida.

validationData?: MLTableJobInput

Valore della proprietà

MLTableJobInput

validationDataSize

Frazione del set di dati di training da riservare a scopo di convalida. Valori compresi tra (0,0 , 1,0) Applicati quando non viene specificato il set di dati di convalida.

validationDataSize?: number

Valore della proprietà

number

weightColumnName

Nome della colonna peso campione. Machine Learning automatizzato supporta una colonna ponderata come input, causando il peso delle righe nei dati verso l'alto o verso il basso.

weightColumnName?: string

Valore della proprietà

string