TaskType type
Definisce i valori per TaskType.
KnownTaskType può essere usato in modo intercambiabile con TaskType, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio.
Valori noti supportati dal servizio
Classificazione: la classificazione in Machine Learning e le statistiche è un approccio di apprendimento supervisionato in cui il programma informatico apprende dai dati forniti e apporta nuove osservazioni o classificazioni.
regressione: la regressione indica di stimare il valore usando i dati di input. I modelli di regressione vengono usati per stimare un valore continuo.
Previsione: la previsione è un tipo speciale di attività di regressione che gestisce i dati delle serie temporali e crea un modello di previsione che può essere usato per stimare i valori futuri prossimi in base agli input.
ImageClassification: Classificazione delle immagini. La classificazione di immagini multiclasse viene usata quando un'immagine viene classificata con una sola etichetta da un set di classi, ad esempio ogni immagine viene classificata come un'immagine di un 'gatto' o un 'cane' o un 'anatra'.
ImageClassificationMultilabel: Classificazione immagini multietichezione. La classificazione delle immagini con più etichette viene usata quando un'immagine può avere una o più etichette da un set di etichette, ad esempio un'immagine può essere etichettata con "gatto" e "cane".
ImageObjectDetection: Rilevamento oggetti immagine. Il rilevamento degli oggetti viene usato per identificare gli oggetti in un'immagine e individuare ogni oggetto con un rettangolo delimitatore, ad esempio individuare tutti i cani e i gatti in un'immagine e disegnare un rettangolo di selezione intorno a ognuno.
ImageInstanceSegmentation: Segmentazione dell'istanza dell'immagine. La segmentazione dell'istanza viene usata per identificare gli oggetti in un'immagine a livello di pixel, disegnando un poligono intorno a ogni oggetto nell'immagine.
TextClassification: classificazione del testo (nota anche come assegnazione di tag di testo o categorizzazione di testo) è il processo di ordinamento dei testi in categorie.
Le categorie si escludono a vicenda.
TextClassificationMultilabel: l'attività di classificazione a più etichette assegna ogni esempio a un gruppo (zero o più) di etichette di destinazione.
TextNER: Riconoscimento di entità denominate di testo noto anche come TextNER.
Il riconoscimento delle entità denominate (NER) è la possibilità di accettare testo in formato libero e identificare le occorrenze di entità come persone, località, organizzazioni e altro ancora.
type TaskType = string