@azure/search-documents package

Classi

AzureKeyCredential	Credenziali basate su chiavi statiche che supportano l'aggiornamento del valore della chiave sottostante.
GeographyPoint	Rappresenta un punto geografico nelle coordinate globali.
IndexDocumentsBatch	Classe usata per eseguire operazioni batch con più documenti nell'indice.
KnowledgeRetrievalClient	Classe utilizzata per eseguire operazioni su una base di conoscenza.
SearchClient	Classe usata per eseguire operazioni su un indice di ricerca, inclusa l'esecuzione di query sui documenti nell'indice, nonché l'aggiunta, l'aggiornamento e la rimozione di tali documenti.
SearchIndexClient	Classe per eseguire operazioni per gestire (creare, aggiornare, elencare/eliminare) indici, & mapping sinonimi.
SearchIndexerClient	Classe per eseguire operazioni per gestire (creare, aggiornare, elencare/eliminare) indicizzatori, origini dati & set di competenze.
SearchIndexingBufferedSender	Classe usata per eseguire operazioni memorizzate nel buffer su un indice di ricerca, tra cui l'aggiunta, l'aggiornamento e la rimozione.

Interfacce

AIServices	Parametri per l'origine della conoscenza di Archiviazione BLOB di Azure.
AIServicesAccountIdentity	Account in più aree di una risorsa del servizio di intelligenza artificiale di Azure collegata a un set di competenze.
AIServicesAccountKey	Chiave dell'account di una risorsa del servizio di intelligenza artificiale di Azure collegata a un set di competenze da usare con il sottodominio della risorsa.
AIServicesVisionParameters	Specifica i parametri di Visione artificiale dei servizi di intelligenza artificiale per la vettorizzazione di un'immagine o di un testo di query.
AIServicesVisionVectorizer	Specifica i parametri di Visione artificiale dei servizi di intelligenza artificiale per la vettorizzazione di un'immagine o di un testo di query.
AnalyzeRequest	Specifica alcuni componenti di testo e analisi usati per suddividere il testo in token.
AnalyzeResult	Risultato del test di un analizzatore sul testo.
AnalyzedTokenInfo	Informazioni su un token restituito da un analizzatore.
AsciiFoldingTokenFilter	Converte caratteri Unicode alfabetici, numerici e simbolici che non si trovano nei primi 127 caratteri ASCII (blocco Unicode "Latino di base") nei rispettivi equivalenti ASCII, se tali equivalenti esistono. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
AutocompleteItem	Risultato delle richieste di completamento automatico.
AutocompleteRequest	Parametri per la corrispondenza fuzzy e altri comportamenti di query di completamento automatico.
AutocompleteResult	Risultato della query di completamento automatico.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenziali di un'applicazione registrata creata per il servizio di ricerca, usata per l'accesso autenticato alle chiavi di crittografia archiviate in Azure Key Vault.
AzureBlobKnowledgeSource	Configurazione per l'origine della conoscenza di Archiviazione BLOB di Azure.
AzureBlobKnowledgeSourceParameters	Parametri per l'origine della conoscenza di Archiviazione BLOB di Azure.
AzureBlobKnowledgeSourceParams	Specifica i parametri di runtime per un'origine della conoscenza BLOB di Azure
AzureMachineLearningSkill	La competenza AML consente di estendere l'arricchimento tramite intelligenza artificiale con un modello AML (Azure Machine Learning) personalizzato. Dopo aver eseguito il training e la distribuzione di un modello AML, una competenza AML lo integra nell'arricchimento tramite intelligenza artificiale.
AzureMachineLearningVectorizer	Specifica un endpoint di Azure Machine Learning distribuito tramite il catalogo dei modelli di Azure AI Foundry per generare l'incorporamento vettoriale di una stringa di query.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Consente di generare un'incorporamento vettoriale per un input di testo specificato usando la risorsa OpenAI di Azure.
AzureOpenAIParameters	Specifica i parametri per la connessione alla risorsa OpenAI di Azure.
AzureOpenAITokenizerParameters
AzureOpenAIVectorizer	Contiene i parametri specifici dell'uso di un servizio Azure Open AI per la vettorizzazione in fase di query.
BM25Similarity	Funzione di classificazione basata sull'algoritmo di somiglianza okapi BM25. BM25 è un algoritmo simile a TF-IDF che include la normalizzazione della lunghezza (controllata dal parametro 'b'), nonché la saturazione della frequenza dei termini (controllata dal parametro 'k1').
BaseAzureMachineLearningVectorizerParameters	Specifica le proprietà comuni tra tutti i tipi di autenticazione del vettore AML.
BaseCharFilter	Tipo di base per i filtri di caratteri.
BaseCognitiveServicesAccount	Tipo di base per descrivere qualsiasi risorsa del servizio di intelligenza artificiale di Azure collegata a un set di competenze.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Tipo di base per i criteri di rilevamento delle modifiche dei dati.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Tipo di base per i criteri di rilevamento dell'eliminazione dei dati.
BaseKnowledgeBaseActivityRecord	Tipo di base per i record di attività.
BaseKnowledgeBaseMessageContent	Specifica il tipo di contenuto del messaggio.
BaseKnowledgeBaseModel	Specifica i parametri di connessione che il modello deve utilizzare per la pianificazione delle query.
BaseKnowledgeBaseReference	Tipo di base per i riferimenti.
BaseKnowledgeBaseRetrievalActivityRecord	Rappresenta un record di attività di recupero.
BaseKnowledgeRetrievalReasoningEffort
BaseKnowledgeSource	Rappresenta la definizione di un'origine della conoscenza.
BaseKnowledgeSourceParams
BaseKnowledgeSourceVectorizer	Specifica il metodo di vettorizzazione da utilizzare per il modello di incorporamento della sorgente di conoscenza, con nome opzionale.
BaseLexicalAnalyzer	Tipo di base per gli analizzatori.
BaseLexicalNormalizer	Tipo di base per i normalizzatori.
BaseLexicalTokenizer	Tipo di base per i tokenizer.
BaseScoringFunction	Tipo di base per le funzioni che possono modificare i punteggi del documento durante la classificazione.
BaseSearchIndexerDataIdentity	Tipo di base astratto per le identità dei dati.
BaseSearchIndexerSkill	Tipo di base per le competenze.
BaseSearchRequestOptions	Parametri per il filtro, l'ordinamento, il facet, il paging e altri comportamenti delle query di ricerca.
BaseTokenFilter	Tipo di base per i filtri di token.
BaseVectorQuery	Parametri di query per le query di ricerca ibrida e vettoriali.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo utilizzato durante l'indicizzazione e/o l'esecuzione di query.
BaseVectorSearchCompression	Contiene opzioni di configurazione specifiche del metodo di compressione utilizzato durante l'indicizzazione o l'esecuzione di query.
BaseVectorSearchVectorizer	Contiene dettagli specifici per un metodo di vettorizzazione da usare durante il tempo di query.
BaseVectorThreshold	Soglia utilizzata per le query vettoriali.
BinaryQuantizationCompression	Contiene opzioni di configurazione specifiche per il metodo di compressione della quantizzazione binaria usato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query.
ChatCompletionResponseFormat	Determina la modalità di serializzazione della risposta del modello di linguaggio. Il valore predefinito è 'text'.
ChatCompletionResponseFormatJsonSchemaProperties	Un dizionario aperto per le proprietà estese. Obbligatorio se 'type' == 'json_schema'
ChatCompletionSchema	Oggetto che definisce lo schema personalizzato che il modello utilizzerà per strutturare l'output.
ChatCompletionSkill	Una competenza che chiama un modello linguistico tramite l'endpoint di completamento chat di Azure AI Foundry.
CjkBigramTokenFilter	Forma bigrams dei termini CJK generati dal tokenizer standard. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Algoritmo di somiglianza legacy che usa l'implementazione lucene TFIDFSimilarity di TF-IDF. Questa variazione di TF-IDF introduce la normalizzazione statica della lunghezza del documento, nonché fattori di coordinamento che penalizzano i documenti che corrispondono solo parzialmente alle query sottoposte a ricerca.
ClassicTokenizer	Tokenizzatore basato su grammatica adatto per l'elaborazione della maggior parte dei documenti in lingua europea. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Chiave dell'account in più aree di una risorsa del servizio azure per intelligenza artificiale collegata a un set di competenze.
CommonGramTokenFilter	Costruisci bigram per i termini che si verificano di frequente durante l'indicizzazione. Anche i termini singoli sono indicizzati, con bigrams sovrapposti. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
CommonModelParameters	Parametri del modello linguistico comune per i completamenti della chat. Se omesso, vengono utilizzati i valori predefiniti.
CompletedSynchronizationState	Rappresenta lo stato completato dell'ultima sincronizzazione.
ComplexField	Rappresenta un campo in una definizione di indice, che descrive il nome, il tipo di dati e il comportamento di ricerca di un campo.
ConditionalSkill	Competenza che consente scenari che richiedono un'operazione booleana per determinare i dati da assegnare a un output.
ContentUnderstandingSkill	Una competenza che sfrutta Azure AI Content Understanding per elaborare ed estrarre informazioni dettagliate strutturate dai documenti, abilitando contenuti arricchiti e ricercabili per migliorare l'indicizzazione e il recupero dei documenti
ContentUnderstandingSkillChunkingProperties	Controlla la cardinalità per la suddivisione in blocchi del contenuto.
CorsOptions	Definisce le opzioni per controllare la condivisione di risorse tra le origini (CORS) per un indice.
CreateKnowledgeBaseOptions
CreateKnowledgeSourceOptions
CreateOrUpdateAliasOptions	Opzioni per l'operazione di creazione o aggiornamento dell'alias.
CreateOrUpdateIndexOptions	Opzioni per l'operazione di creazione/aggiornamento dell'indice.
CreateOrUpdateKnowledgeBaseOptions
CreateOrUpdateKnowledgeSourceOptions
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Opzioni per l'operazione di creazione/aggiornamento del set di competenze.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Opzioni per l'operazione create/update synonymmap.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Opzioni per l'operazione di creazione/aggiornamento dell'origine dati.
CreateorUpdateIndexerOptions	Opzioni per l'operazione di creazione/aggiornamento dell'indicizzatore.
CustomAnalyzer	Consente di assumere il controllo del processo di conversione del testo in token indicizzabili/ricercabili. Si tratta di una configurazione definita dall'utente costituita da un singolo tokenizzatore predefinito e uno o più filtri. Il tokenizer è responsabile dell'interruzione del testo nei token e dei filtri per la modifica dei token generati dal tokenizer.
CustomEntity	Oggetto che contiene informazioni sulle corrispondenze trovate e sui metadati correlati.
CustomEntityAlias	Oggetto complesso che può essere usato per specificare ortografia o sinonimi alternativi per il nome dell'entità radice.
CustomEntityLookupSkill	Una competenza cerca testo da un elenco personalizzato definito dall'utente di parole e frasi.
CustomNormalizer	Consente di configurare la normalizzazione per i campi filtrabili, ordinabili e facetable, che per impostazione predefinita operano con corrispondenza rigorosa. Si tratta di una configurazione definita dall'utente costituita da almeno uno o più filtri, che modificano il token archiviato.
DebugInfo	Contiene informazioni di debug che possono essere usate per esplorare ulteriormente i risultati della ricerca.
DefaultCognitiveServicesAccount	Oggetto vuoto che rappresenta la risorsa predefinita del servizio di intelligenza artificiale di Azure per un set di competenze.
DeleteAliasOptions	Opzioni per l'operazione di eliminazione dell'alias.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Opzioni per l'operazione di eliminazione dell'origine dati.
DeleteIndexOptions	Opzioni per l'operazione di eliminazione dell'indice.
DeleteIndexerOptions	Opzioni per l'operazione di eliminazione dell'indicizzatore.
DeleteKnowledgeBaseOptions
DeleteKnowledgeSourceOptions
DeleteSkillsetOptions	Opzioni per eliminare l'operazione del set di competenze.
DeleteSynonymMapOptions	Opzioni per l'operazione delete synonymmap.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Scompone parole composte presenti in molte lingue germaniche. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base alla distanza da una posizione geografica.
DistanceScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi della distanza.
DocumentDebugInfo	Contiene informazioni di debug che possono essere usate per esplorare ulteriormente i risultati della ricerca.
DocumentExtractionSkill	Competenza che estrae il contenuto da un file all'interno della pipeline di arricchimento.
DocumentIntelligenceLayoutSkill	Competenza che estrae informazioni sul contenuto e sul layout (come markdown), tramite Servizi di intelligenza artificiale di Azure, dai file all'interno della pipeline di arricchimento.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties	Controlla la cardinalità per la suddivisione in blocchi del contenuto.
EdgeNGramTokenFilter	Genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o posteriore di un token di input. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenzza l'input da un bordo in n-grammi delle dimensioni specificate. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Rimuove le elisioni. Ad esempio, "l'avion" (il piano) verrà convertito in "avion" (piano). Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Usando l'API Analisi del testo, estrae le entità collegate dal testo.
EntityRecognitionSkill	Riconoscimento delle entità di Analisi del testo.
EntityRecognitionSkillV3	Usando l'API Analisi del testo, estrae entità di tipi diversi dal testo.
ExhaustiveKnnParameters	Contiene i parametri specifici dell'algoritmo KNN completo.
ExtractiveQueryAnswer	Estrae i candidati di risposta dal contenuto dei documenti restituiti in risposta a una query espressa come domanda in linguaggio naturale.
ExtractiveQueryCaption	Estrae le didascalie dai documenti corrispondenti che contengono passaggi rilevanti per la query di ricerca.
FacetResult	Un singolo bucket di un risultato della query facet. Segnala il numero di documenti con un valore di campo compreso in un determinato intervallo o con un determinato valore o intervallo.
FieldMapping	Definisce un mapping tra un campo in un'origine dati e un campo di destinazione in un indice.
FieldMappingFunction	Rappresenta una funzione che trasforma un valore da un'origine dati prima dell'indicizzazione.
FreshnessScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base al valore di un campo di data e ora.
FreshnessScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di aggiornamento.
GenerativeQueryRewrites	Generare termini di query alternativi per aumentare il richiamo di una richiesta di ricerca.
GetDocumentOptions	Opzioni per il recupero di un singolo documento.
GetIndexStatsSummaryOptionalParams	Parametri facoltativi.
GetIndexStatsSummaryOptions
GetKnowledgeBaseOptions
GetKnowledgeSourceOptions
GetKnowledgeSourceStatusOptions
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Definisce un criterio di rilevamento delle modifiche dei dati che acquisisce le modifiche in base al valore di una colonna di contrassegno di acqua elevata.
HnswParameters	Contiene i parametri specifici dell'algoritmo hnsw.
HybridSearchOptions	Parametri di query per configurare i comportamenti della ricerca ibrida.
ImageAnalysisSkill	Competenza che analizza i file di immagine. Estrae un set completo di funzionalità visive in base al contenuto dell'immagine.
IndexDocumentsClient	Client di documenti dell'indice
IndexDocumentsOptions	Opzioni per l'operazione di modifica batch dell'indice.
IndexDocumentsResult	Risposta contenente lo stato delle operazioni per tutti i documenti nella richiesta di indicizzazione.
IndexStatisticsSummary	Statistiche per un determinato indice. Le statistiche vengono raccolte periodicamente e non sono sempre up-to-date.
IndexedOneLakeKnowledgeSource	Configurazione per l'origine della conoscenza OneLake.
IndexedOneLakeKnowledgeSourceParameters	Parametri per l'origine della conoscenza OneLake.
IndexedOneLakeKnowledgeSourceParams	Specifica i parametri di runtime per un'origine della conoscenza OneLake indicizzata
IndexedSharePointKnowledgeSource	Configurazione per l'origine della conoscenza di SharePoint.
IndexedSharePointKnowledgeSourceParameters	Parametri per l'origine della conoscenza di SharePoint.
IndexedSharePointKnowledgeSourceParams	Specifica i parametri di runtime per un'origine della conoscenza di SharePoint indicizzata
IndexerExecutionResult	Rappresenta il risultato di una singola esecuzione dell'indicizzatore.
IndexerRuntime	Rappresenta il consumo cumulativo di runtime dell'indicizzatore nel servizio.
IndexerState	Rappresenta tutto lo stato che definisce e determina l'esecuzione corrente dell'indicizzatore.
IndexersResyncOptionalParams	Parametri facoltativi.
IndexingParameters	Rappresenta i parametri per l'esecuzione dell'indicizzatore.
IndexingParametersConfiguration	Dizionario di proprietà di configurazione specifiche dell'indicizzatore. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di un tipo primitivo.
IndexingResult	Stato di un'operazione di indicizzazione per un singolo documento.
IndexingSchedule	Rappresenta una pianificazione per l'esecuzione dell'indicizzatore.
InputFieldMappingEntry	Mapping dei campi di input per una competenza.
KeepTokenFilter	Filtro di token che mantiene solo i token con testo contenuto in un elenco specificato di parole. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
KeyAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters	Specifica le proprietà per la connessione a un vettore AML con una chiave di autenticazione.
KeyPhraseExtractionSkill	Competenza che usa l'analisi del testo per l'estrazione di frasi chiave.
KeywordMarkerTokenFilter	Contrassegna i termini come parole chiave. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Genera l'intero input come singolo token. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
KnowledgeBase
KnowledgeBaseAgenticReasoningActivityRecord	Rappresenta un record di attività di ragionamento agentico.
KnowledgeBaseAzureBlobActivityArguments	Rappresenta gli argomenti con cui è stata eseguita l'attività di recupero del BLOB di Azure.
KnowledgeBaseAzureBlobActivityRecord	Rappresenta un record di attività di recupero BLOB di Azure.
KnowledgeBaseAzureBlobReference	Rappresenta un riferimento al documento di Archiviazione BLOB di Azure.
KnowledgeBaseAzureOpenAIModel	Specifica la risorsa Azure OpenAI usata per eseguire la pianificazione delle query.
KnowledgeBaseErrorAdditionalInfo	Informazioni aggiuntive sull'errore di gestione delle risorse.
KnowledgeBaseErrorDetail	Dettagli dell'errore.
KnowledgeBaseIndexedOneLakeActivityArguments	Rappresenta gli argomenti con cui è stata condotta l'attività di recupero indicizzata di OneLake.
KnowledgeBaseIndexedOneLakeActivityRecord	Rappresenta un record indicizzato di attività di recupero OneLake.
KnowledgeBaseIndexedOneLakeReference	Rappresenta un riferimento al documento di Archiviazione BLOB di Azure.
KnowledgeBaseIndexedSharePointActivityArguments	Rappresenta gli argomenti con cui è stata eseguita l'attività di recupero di SharePoint indicizzato.
KnowledgeBaseIndexedSharePointActivityRecord	Rappresenta un record di attività di recupero SharePoint indicizzato.
KnowledgeBaseIndexedSharePointReference	Rappresenta un riferimento al documento di Archiviazione BLOB di Azure.
KnowledgeBaseMessage	L'oggetto stile del messaggio in linguaggio naturale.
KnowledgeBaseMessageImageContent	Tipo di messaggio di testo.
KnowledgeBaseMessageImageContentImage
KnowledgeBaseMessageTextContent	Tipo di messaggio di testo.
KnowledgeBaseModelAnswerSynthesisActivityRecord	Rappresenta un record di attività di sintesi delle risposte LLM.
KnowledgeBaseModelQueryPlanningActivityRecord	Rappresenta un record di attività di pianificazione delle query LLM.
KnowledgeBaseRemoteSharePointActivityArguments	Rappresenta gli argomenti con cui è stata eseguita l'attività di recupero remota di SharePoint.
KnowledgeBaseRemoteSharePointActivityRecord	Rappresenta un record di attività di recupero remoto di SharePoint.
KnowledgeBaseRemoteSharePointReference	Rappresenta un riferimento remoto a un documento di SharePoint.
KnowledgeBaseRetrievalRequest	Contratto di input per la richiesta di recupero.
KnowledgeBaseRetrievalResponse	Contratto di output per la risposta di recupero.
KnowledgeBaseSearchIndexActivityArguments	Rappresenta gli argomenti con cui è stata eseguita l'attività di recupero dell'indice di ricerca.
KnowledgeBaseSearchIndexActivityRecord	Rappresenta un record dell'attività di recupero dell'indice di ricerca.
KnowledgeBaseSearchIndexFieldReference
KnowledgeBaseSearchIndexReference	Rappresenta un riferimento al documento di Ricerca di Azure.
KnowledgeBaseWebActivityArguments	Rappresenta gli argomenti con cui è stata condotta l'attività di recupero web.
KnowledgeBaseWebActivityRecord	Rappresenta un record di attività di recupero web.
KnowledgeBaseWebReference	Rappresenta un riferimento a un documento Web.
KnowledgeRetrievalClientOptions	Opzioni client usate per configurare le richieste dell'API Ricerca cognitiva.
KnowledgeRetrievalIntent	Una query pensata per essere eseguita senza pianificazione delle query del modello.
KnowledgeRetrievalLowReasoningEffort	Esegui il recupero delle conoscenze con un basso sforzo di ragionamento.
KnowledgeRetrievalMediumReasoningEffort	Esegui il recupero delle conoscenze con uno sforzo di ragionamento medio.
KnowledgeRetrievalMinimalReasoningEffort	Esegui il recupero delle conoscenze con il minimo sforzo di ragionamento.
KnowledgeRetrievalReasoningEffort
KnowledgeRetrievalSemanticIntent	Una query pensata per essere eseguita senza pianificazione delle query del modello.
KnowledgeSourceAzureOpenAIVectorizer	Specifica la risorsa Azure OpenAI usata per vettorializzare una stringa di query.
KnowledgeSourceIngestionParameters	Consolida tutte le impostazioni generali di acquisizione per le fonti di conoscenza.
KnowledgeSourceReference
KnowledgeSourceStatistics	Informazioni statistiche sulla cronologia di sincronizzazione dell'origine della conoscenza.
KnowledgeSourceStatus	Rappresenta lo stato e la cronologia di sincronizzazione di un'origine della conoscenza.
LanguageDetectionSkill	Competenza che rileva la lingua del testo di input e segnala un singolo codice linguistico per ogni documento inviato nella richiesta. Il codice della lingua è associato a un punteggio che indica l'attendibilità dell'analisi.
LengthTokenFilter	Rimuove parole troppo lunghe o troppo brevi. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Limita il numero di token durante l'indicizzazione. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
ListIndexStatsSummary	Risposta a una richiesta di recupero del riepilogo delle statistiche di tutti gli indici. In caso di esito positivo, include le statistiche di ogni indice nel servizio.
ListKnowledgeBasesOptions
ListKnowledgeSourcesOptions
ListSearchResultsPageSettings	Argomenti per il recupero della pagina successiva dei risultati della ricerca.
LuceneStandardAnalyzer	Analizzatore Apache Lucene standard; Composto dal tokenizer standard, dal filtro minuscolo e dal filtro di arresto.
LuceneStandardTokenizer	Interrompe il testo seguendo le regole di segmentazione del testo Unicode. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base alla grandezza di un campo numerico.
MagnitudeScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di grandezza.
MappingCharFilter	Filtro di caratteri che applica i mapping definiti con l'opzione mapping. La corrispondenza è greedy (criteri di ricerca più lunghi in un determinato punto vince). La sostituzione può essere la stringa vuota. Questo filtro di caratteri viene implementato tramite Apache Lucene.
MergeSkill	Competenza per unire due o più stringhe in una singola stringa unificata, con un delimitatore facoltativo definito dall'utente che separa ogni parte del componente.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Divide il testo usando regole specifiche della lingua e riduce le parole alle relative forme di base.
MicrosoftLanguageTokenizer	Divide il testo usando regole specifiche della lingua.
NGramTokenFilter	Genera n-grammi delle dimensioni specificate. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokenzza l'input in n-grammi delle dimensioni specificate. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
NativeBlobSoftDeleteDeletionDetectionPolicy	Definisce un criterio di rilevamento dell'eliminazione dei dati che usa la funzionalità di eliminazione temporanea nativa di Archiviazione BLOB di Azure per il rilevamento dell'eliminazione.
NoAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters	Specifica le proprietà per la connessione a un vettore AML senza autenticazione.
OcrSkill	Competenza che estrae testo dai file di immagine.
OutputFieldMappingEntry	Mapping dei campi di output per una competenza.
PIIDetectionSkill	Usando l'API Analisi del testo, estrae informazioni personali da un testo di input e offre la possibilità di mascherarla.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizer per gerarchie simili al percorso. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Separa in modo flessibile il testo in termini tramite un criterio di espressione regolare. Questo analizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Usa espressioni regolari Java per generare più token, uno per ogni gruppo di acquisizione in uno o più modelli. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtro di caratteri che sostituisce i caratteri nella stringa di input. Usa un'espressione regolare per identificare le sequenze di caratteri da mantenere e un criterio di sostituzione per identificare i caratteri da sostituire. Ad esempio, dato il testo di input "aa bb aa bb", pattern "(aa)\s+(bb)" e sostituzione "$1#$2", il risultato sarà "aa#bb aa#bb". Questo filtro di caratteri viene implementato tramite Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtro di caratteri che sostituisce i caratteri nella stringa di input. Usa un'espressione regolare per identificare le sequenze di caratteri da mantenere e un criterio di sostituzione per identificare i caratteri da sostituire. Ad esempio, dato il testo di input "aa bb aa bb", pattern "(aa)\s+(bb)" e sostituzione "$1#$2", il risultato sarà "aa#bb aa#bb". Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer che usa criteri regex corrispondenti per costruire token distinti. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Creare token per corrispondenze fonetiche. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Una risposta è un passaggio di testo estratto dal contenuto dei documenti più rilevanti che corrispondono alla query. Le risposte vengono estratte dai primi risultati della ricerca. I candidati alle risposte vengono assegnati punteggi e vengono selezionate le risposte principali.
QueryCaptionResult	Le didascalie sono i passaggi più rappresentativi del documento relativamente alla query di ricerca. Vengono spesso usati come riepilogo dei documenti. Le didascalie vengono restituite solo per le query di tipo semantic.
QueryResultDocumentInnerHit	Informazioni dettagliate sull'assegnazione dei punteggi per un singolo elemento di un insieme complesso.
QueryResultDocumentRerankerInput	Stringhe concatenate non elaborate inviate al processo di arricchimento semantico.
QueryResultDocumentSemanticField	Descrizione dei campi inviati al processo di arricchimento semantico, nonché del modo in cui sono stati usati
QueryResultDocumentSubscores	Suddivisione dei caratteri di sottolineatura tra i componenti di query di testo e vettore della query di ricerca per questo documento. Ogni query vettoriale viene visualizzata come oggetto separato nello stesso ordine in cui sono stati ricevuti.
QueryRewritesDebugInfo	Contiene informazioni di debug specifiche per la riscrittura delle query.
QueryRewritesValuesDebugInfo	Contiene informazioni di debug specifiche per la riscrittura delle query.
RemoteSharePointKnowledgeSource	Configurazione per l'origine della conoscenza remota di SharePoint.
RemoteSharePointKnowledgeSourceParameters	Parametri per l'origine della conoscenza remota di SharePoint.
RemoteSharePointKnowledgeSourceParams	Specifica i parametri di runtime per un'origine della conoscenza remota di SharePoint
RescoringOptions	Contiene le opzioni per la registrazione.
ResetDocumentsOptions	Opzioni per reimpostare l'operazione docs.
ResetSkillsOptions	Opzioni per l'operazione di reimpostazione delle competenze.
ResourceCounter	Rappresenta l'utilizzo e la quota di una risorsa.
RetrieveKnowledgeOptions
ScalarQuantizationCompression	Contiene opzioni di configurazione specifiche per il metodo di compressione della quantizzazione scalare usato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query.
ScalarQuantizationParameters	Contiene i parametri specifici della quantizzazione scalare.
ScoringProfile	Definisce i parametri per un indice di ricerca che influisce sul punteggio nelle query di ricerca.
SearchAlias	Rappresenta un alias di indice, che descrive un mapping dal nome alias a un indice. Il nome alias può essere usato al posto del nome dell'indice per le operazioni supportate.
SearchClientOptions	Opzioni client utilizzate per configurare le richieste dell'API di ricerca AI.
SearchDocumentsPageResult	Risposta contenente i risultati della pagina di ricerca da un indice.
SearchDocumentsResult	Risposta contenente i risultati della ricerca da un indice.
SearchDocumentsResultBase	Risposta contenente i risultati della ricerca da un indice.
SearchIndex	Rappresenta una definizione di indice di ricerca, che descrive i campi e il comportamento di ricerca di un indice.
SearchIndexClientOptions	Opzioni client utilizzate per configurare le richieste dell'API di ricerca AI.
SearchIndexFieldReference
SearchIndexKnowledgeSource	Origine conoscenza destinata a un indice di ricerca.
SearchIndexKnowledgeSourceParameters	Parametri per l'origine della conoscenza dell'indice di ricerca.
SearchIndexKnowledgeSourceParams	Specifica i parametri di runtime per un'origine conoscenza dell'indice di ricerca
SearchIndexStatistics	Statistiche per un determinato indice. Le statistiche vengono raccolte periodicamente e non sono sempre up-to-date.
SearchIndexer	Rappresenta un indicizzatore.
SearchIndexerCache
SearchIndexerClientOptions	Opzioni client utilizzate per configurare le richieste dell'API di ricerca AI.
SearchIndexerDataContainer	Rappresenta informazioni sull'entità, ad esempio la tabella SQL di Azure o la raccolta CosmosDB, che verranno indicizzate.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Cancella la proprietà Identity di un'origine dati.
SearchIndexerDataSourceConnection	Rappresenta una definizione di origine dati, che può essere utilizzata per configurare un indicizzatore.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Specifica l'identità di un'origine dati da usare.
SearchIndexerError	Rappresenta un errore di indicizzazione a livello di elemento o documento.
SearchIndexerIndexProjection	Definizione di proiezioni aggiuntive agli indici di ricerca secondari.
SearchIndexerIndexProjectionParameters	Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche della proiezione dell'indice. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di un tipo primitivo.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Descrizione dei dati da archiviare nell'indice di ricerca designato.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definizione di proiezioni aggiuntive per BLOB, tabelle o file di azure di dati arricchiti.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Classe astratta per condividere le proprietà tra selettori concreti.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definizione di proiezione per i dati da archiviare in File di Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definizione di proiezione per i dati da archiviare nel BLOB di Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche dell'archivio conoscenze. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di un tipo primitivo.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Oggetto contenitore per vari selettori di proiezione.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Classe astratta per condividere le proprietà tra selettori concreti.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Descrizione dei dati da archiviare nelle tabelle di Azure.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Elenco di competenze.
SearchIndexerStatus	Rappresenta lo stato corrente e la cronologia di esecuzione di un indicizzatore.
SearchIndexerWarning	Rappresenta un avviso a livello di elemento.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Opzioni per SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Una chiave di crittografia gestita dal cliente in Azure Key Vault. Le chiavi create e gestite dall'utente possono essere usate per crittografare o decrittografare i dati inattivi in Ricerca per intelligenza artificiale di Azure, ad esempio indici e mappe di sinonimi.
SearchScoreThreshold	I risultati della query vettoriale verranno filtrati in base al valore "@search.score". Si noti che questo è il @search.score restituito come parte della risposta di ricerca. La direzione della soglia verrà scelta per @search.scoresuperiore.
SearchServiceStatistics	Risposta da una richiesta di recupero delle statistiche del servizio. In caso di esito positivo, include contatori e limiti a livello di servizio.
SearchSuggester	Definisce il modo in cui l'API Suggerisci deve essere applicata a un gruppo di campi nell'indice.
SemanticConfiguration	Definisce una configurazione specifica da usare nel contesto delle funzionalità semantiche.
SemanticDebugInfo	Opzioni di debug per le query di ricerca semantica.
SemanticField	Campo utilizzato come parte della configurazione semantica.
SemanticPrioritizedFields	Descrive i campi titolo, contenuto e parole chiave da usare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte.
SemanticSearch	Definisce i parametri per un indice di ricerca che influisce sulle funzionalità semantiche.
SemanticSearchOptions	Definisce le opzioni per le query di ricerca semantica
SentimentSkill	Analisi del testo analisi del sentiment positivo negativo, con un punteggio come valore a virgola mobile in un intervallo compreso tra zero e 1.
SentimentSkillV3	Usando l'API Analisi del testo, valuta il testo non strutturato e per ogni record, fornisce etichette del sentiment (ad esempio "negative", "neutral" e "positive") in base al punteggio di attendibilità più alto trovato dal servizio a livello di frase e documento.
ServiceCounters	Rappresenta i contatori e le quote delle risorse a livello di servizio.
ServiceLimits	Rappresenta vari limiti a livello di servizio.
ShaperSkill	Competenza per la ridevisione degli output. Crea un tipo complesso per supportare i campi compositi (noti anche come campi multipart).
SharePointSensitivityLabelInfo	Informazioni sull'etichetta di riservatezza applicata a un documento di SharePoint.
ShingleTokenFilter	Crea combinazioni di token come singolo token. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Similarity	Tipo di base per algoritmi di somiglianza. Gli algoritmi di somiglianza vengono usati per calcolare i punteggi che collegano le query ai documenti. Maggiore è il punteggio, più rilevante è il documento relativo a tale query specifica. Questi punteggi vengono usati per classificare i risultati della ricerca.
SimpleField	Rappresenta un campo in una definizione di indice, che descrive il nome, il tipo di dati e il comportamento di ricerca di un campo.
SingleVectorFieldResult	Risultato di un singolo campo vettoriale. Vengono restituiti entrambi i valori di somiglianza @search.score e vettoriale. La somiglianza del vettore è correlata a @search.score da un'equazione.
SnowballTokenFilter	Filtro che deriva le parole usando uno stemmer generato da Snowball. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Definisce un criterio di rilevamento dell'eliminazione dei dati che implementa una strategia di eliminazione temporanea. Determina se un elemento deve essere eliminato in base al valore di una colonna "eliminazione temporanea" designata.
SplitSkill	Competenza per suddividere una stringa in blocchi di testo.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Definisce un criterio di rilevamento delle modifiche dei dati che acquisisce le modifiche usando la funzionalità Rilevamento modifiche integrato del database SQL di Azure.
StemmerOverrideTokenFilter	Consente di eseguire l'override di altri filtri di stemming con stemming basato su dizionario personalizzato. Tutti i termini con stemmy-stemming verranno contrassegnati come parole chiave in modo che non vengano stemmati lungo la catena. Deve essere posizionato prima di qualsiasi filtro di stemming. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtro di stemming specifico della lingua. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
StopAnalyzer	Divide il testo in corrispondenza di lettere non; Applica i filtri di token minuscoli e non significative. Questo analizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Rimuove le parole non significative da un flusso di token. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Risposta contenente i risultati della query di suggerimento da un indice.
SuggestRequest	Parametri per il filtro, l'ordinamento, la corrispondenza fuzzy e altri comportamenti di query di suggerimenti.
SynchronizationState	Rappresenta lo stato corrente di una sincronizzazione in corso che si estende su più esecuzioni dell'indicizzatore.
SynonymMap	Rappresenta una definizione di mappa sinonimo.
SynonymTokenFilter	Trova la corrispondenza con sinonimi singoli o con più parole in un flusso di token. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi dei documenti con valori stringa corrispondenti a un determinato elenco di tag.
TagScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di tag.
TextResult	Punteggio BM25 o Classico per la parte di testo della query.
TextTranslationSkill	Competenza per tradurre testo da una lingua a un'altra.
TextWeights	Definisce i pesi nei campi di indice per i quali le corrispondenze devono aumentare il punteggio nelle query di ricerca.
TokenAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters	Specifica le proprietà per la connessione a un vettore AML con un'identità gestita.
TruncateTokenFilter	Tronca i termini a una lunghezza specifica. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenzza url e messaggi di posta elettronica come un token. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtra i token con lo stesso testo del token precedente. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
VectorSearch	Contiene le opzioni di configurazione correlate alla ricerca vettoriale.
VectorSearchOptions	Definisce le opzioni per le query di ricerca vettoriale
VectorSearchProfile	Definisce una combinazione di configurazioni da usare con la ricerca vettoriale.
VectorSimilarityThreshold	I risultati della query vettoriale verranno filtrati in base alla metrica di somiglianza del vettore. Si noti che si tratta della definizione canonica della metrica di somiglianza, non della versione "distance". La direzione della soglia (maggiore o minore) verrà scelta automaticamente in base alla metrica usata dal campo.
VectorizableImageBinaryQuery	Parametri di query da usare per la ricerca vettoriale quando viene fornito un file binario con codifica base 64 di un'immagine che deve essere vettorializzata.
VectorizableImageUrlQuery	Parametri di query da usare per la ricerca vettoriale quando viene fornito un URL che rappresenta un valore di immagine che deve essere vettorializzato.
VectorizableTextQuery	Parametri di query da usare per la ricerca vettoriale quando viene fornito un valore di testo che deve essere vettorializzato.
VectorizedQuery	Parametri di query da usare per la ricerca vettoriale quando viene specificato un valore di vettore non elaborato.
VectorsDebugInfo
VisionVectorizeSkill	Consente di generare un incorporamento vettoriale per un'immagine o un input di testo specifico usando l'API Visione vettorializzazione di Servizi di intelligenza artificiale di Azure.
WebApiParameters	Specifica le proprietà per la connessione a un vettore definito dall'utente.
WebApiSkill	Una competenza che può chiamare un endpoint API Web, consentendo di estendere un set di competenze tramite la chiamata al codice personalizzato.
WebApiVectorizer	Specifica un vettore definito dall'utente per generare l'incorporamento del vettore di una stringa di query. L'integrazione di un vettore esterno viene ottenuta usando l'interfaccia API Web personalizzata di un set di competenze.
WebKnowledgeSource	Risultati Web di targeting della Knowledge Source.
WebKnowledgeSourceDomain	Configurazione per il dominio di origine della conoscenza Web.
WebKnowledgeSourceDomains	Configurazione del dominio che consente/blocca per l'origine della conoscenza Web.
WebKnowledgeSourceParameters	Parametri per la fonte di conoscenza web.
WebKnowledgeSourceParams	Specifica i parametri di runtime per un'origine della conoscenza Web
WordDelimiterTokenFilter	Suddivide le parole in parole secondarie ed esegue trasformazioni facoltative nei gruppi di sottoword. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Alias tipo

AIFoundryModelCatalogName	Definisce i valori per AIFoundryModelCatalogName. KnownAIFoundryModelCatalogName può essere utilizzato in modo intercambiabile con AIFoundryModelCatalogName, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio OpenAI-CLIP-Immagine-Testo-Incorporamenti-vit-base-patch32 OpenAI-CLIP-Immagine-Testo-Incorporamenti-ViT-Large-Patch14-336 Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant Cohere-embed-v3-english Cohere-embed-v3-multilingual Cohere-embed-v4: modello Cohere embed v4 per la generazione di incorporamenti da testo e immagini.
AliasIterator	Iteratore per elencare gli alias esistenti nel servizio di ricerca. In questo modo le richieste verranno eseguite in base alle esigenze durante l'iterazione. Usare .byPage() per effettuare una richiesta al server per iterazione.
AnalyzeTextOptions	Opzioni per l'operazione di analisi del testo.
AutocompleteMode	Definisce i valori per AutocompleteMode.
AutocompleteOptions	Opzioni per il recupero del testo di completamento per un oggetto searchText parziale.
AzureMachineLearningVectorizerParameters	Specifica le proprietà per la connessione a un vettore AML.
AzureOpenAIModelName	Definisce i valori per AzureOpenAIModelName. KnownAzureOpenAIModelName può essere usato in modo intercambiabile con AzureOpenAIModelName, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio text-embedding-ada-002 text-embedding-3-large text-embedding-3-small gpt-4o gpt-4o-mini gpt-4.1 gpt-4.1-mini gpt-4.1-nano gpt-5 gpt-5-mini GPT-5-nano
BaseKnowledgeRetrievalIntent
BaseKnowledgeRetrievalOutputMode	Definisce i valori per KnowledgeRetrievalOutputMode. KnownKnowledgeRetrievalOutputMode può essere usato in modo intercambiabile con KnowledgeRetrievalOutputMode, questo enum contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio extractiveData: restituisci i dati direttamente dalle fonti di conoscenza senza alterazioni generative. answerSynthesis: sintetizza una risposta per il payload della risposta.
BlobIndexerDataToExtract
BlobIndexerImageAction
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm
BlobIndexerParsingMode
CharFilter	Contiene i casi possibili per CharFilter.
CharFilterName	Definisce i valori per CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> può essere usato in modo intercambiabile con CharFilterName, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio html_strip: filtro di caratteri che tenta di rimuovere i costrutti HTML. Fare riferimento a https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
ChatCompletionExtraParametersBehavior	Definisce i valori per ChatCompletionExtraParametersBehavior. KnownChatCompletionExtraParametersBehavior può essere utilizzato in modo intercambiabile con ChatCompletionExtraParametersBehavior, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio passThrough: passa eventuali parametri aggiuntivi direttamente al modello. drop: Elimina tutti i parametri extra. error: genera un errore se è presente un parametro aggiuntivo.
ChatCompletionResponseFormatType	Definisce i valori per ChatCompletionResponseFormatType. KnownChatCompletionResponseFormatType può essere usato in modo intercambiabile con ChatCompletionResponseFormatType, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio testo jsonOggetto jsonSchema
CjkBigramTokenFilterScripts	Definisce i valori per CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Contiene i casi possibili per CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Definisce i valori per ComplexDataType. I valori possibili includono: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)'
ContentUnderstandingSkillChunkingUnit	Definisce i valori per ContentSunderstandingSkillChunkingUnit. <xref:KnownContentUnderstandingSkillChunkingUnit> può essere usato in modo intercambiabile con ContentUnderstandingSkillChunkingUnit, questo enum contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio characters: specifica il blocco per caratteri.
ContentUnderstandingSkillExtractionOptions	Definisce valori per ContentUnderstandingSkillExtractionOptions. <xref:KnownContentUnderstandingSkillExtractionOptions> può essere usato in modo intercambiabile con ContentUnderstandingSkillExtractionOptions, questo enum contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio images: Specifica che il contenuto dell'immagine deve essere estratto dal documento. locationMetadata: specificare che i metadati della posizione devono essere estratti dal documento.
CountDocumentsOptions	Opzioni per l'esecuzione dell'operazione di conteggio sull'indice.
CreateAliasOptions	Opzioni per l'operazione di creazione alias.
CreateDataSourceConnectionOptions	Opzioni per l'operazione di creazione dell'origine dati.
CreateIndexOptions	Opzioni per l'operazione di creazione dell'indice.
CreateIndexerOptions	Opzioni per l'operazione di creazione dell'indicizzatore.
CreateSkillsetOptions	Opzioni per creare un'operazione del set di competenze.
CreateSynonymMapOptions	Opzioni per creare l'operazione synonymmap.
CustomEntityLookupSkillLanguage
DataChangeDetectionPolicy	Contiene i casi possibili per DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Contiene i casi possibili per DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Opzioni per l'operazione di eliminazione dei documenti.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	Definisce i valori per DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit può essere usato in modo intercambiabile con DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio characters: specifica il blocco per caratteri.
DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	Definisce i valori per DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions può essere usato in modo intercambiabile con DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio images: Specifica che il contenuto dell'immagine deve essere estratto dal documento. locationMetadata: specificare che i metadati della posizione devono essere estratti dal documento.
DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	Definisce i valori per DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth può essere usato in modo intercambiabile con DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio h1: Livello di intestazione 1. h2: Livello di intestazione 2. h3: Livello di intestazione 3. h4: Livello di intestazione 4. h5: Livello di intestazione 5. h6: Livello di intestazione 6.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	Definisce i valori per DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat può essere utilizzato in modo intercambiabile con DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio text: Specifica il formato dell'output come testo. markdown: specificare il formato dell'output come markdown.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	Definisce i valori per DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode può essere usato in modo intercambiabile con DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio oneToMany: specificare che l'output deve essere analizzato come 'oneToMany'.
EdgeNGramTokenFilterSide	Definisce i valori per EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo KNN completo usato durante l'esecuzione di query, che eseguirà la ricerca di forza bruta nell'intero indice vettoriale.
ExtractDocumentKey
GetAliasOptions	Opzioni per l'operazione get alias.
GetDataSourceConnectionOptions	Opzioni per l'operazione get datasource.
GetIndexOptions	Opzioni per l'operazione get index.
GetIndexStatisticsOptions	Opzioni per l'operazione get index statistics.
GetIndexStatsSummaryResponse	Contiene i dati di risposta per l'operazione getIndexStatsSummary.
GetIndexerOptions	Opzioni per l'operazione get indexer.
GetIndexerStatusOptions	Opzioni per l'operazione di recupero dello stato dell'indicizzatore.
GetServiceStatisticsOptions	Opzioni per l'operazione di recupero delle statistiche del servizio.
GetSkillSetOptions	Opzioni per l'operazione get skillset.
GetSynonymMapsOptions	Opzioni per l'operazione get synonymmaps.
HnswAlgorithmConfiguration	Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo hnsw approssimato vicino usato durante l'indicizzazione.
HybridCountAndFacetMode	Definisce i valori per HybridCountAndFacetMode. KnownHybridCountAndFacetMode può essere utilizzato in modo intercambiabile con HybridCountAndFacetMode, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio countRetrievableResults: include solo i documenti che sono stati trovati all'interno della finestra di recupero 'maxTextRecallSize' durante il calcolo di 'count' e 'facets'. countAllResults: include tutti i documenti che sono stati trovati per la corrispondenza con la query di ricerca durante il calcolo di "count" e "facets", indipendentemente dal fatto che tali documenti si trovino o meno all'interno della finestra di recupero "maxTextRecallSize".
ImageAnalysisSkillLanguage
ImageDetail
IndexActionType	Definisce i valori per IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Rappresenta un'azione di indice che opera su un documento.
IndexIterator	Iteratore per elencare gli indici esistenti nel servizio di ricerca. Effettuerà richieste in base alle esigenze durante l'iterazione. Usare .byPage() per effettuare una richiesta al server per iterazione.
IndexNameIterator	Iteratore per elencare gli indici esistenti nel servizio di ricerca. Effettuerà richieste in base alle esigenze durante l'iterazione. Usare .byPage() per effettuare una richiesta al server per iterazione.
IndexProjectionMode	Definisce i valori per IndexProjectionMode. KnownIndexProjectionMode può essere usato in modo intercambiabile con IndexProjectionMode, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio skipIndexingParentDocuments: il documento di origine verrà ignorato dalla scrittura nell'indice di destinazione dell'indicizzatore. includeIndexingParentDocuments: il documento di origine verrà scritto nell'indice di destinazione dell'indicizzatore. Questo è il modello predefinito.
IndexStatisticsSummaryIterator	Iteratore per i riepiloghi delle statistiche per ogni indice nel servizio di ricerca. Effettuerà richieste in base alle esigenze durante l'iterazione. Usare .byPage() per effettuare una richiesta al server per iterazione.
IndexedSharePointContainerName	Definisce valori per IndexedSharePointContainerName. <xref:KnownIndexedSharePointContainerName> può essere usato in modo intercambiabile con IndexedSharePointContainerName, questo enum contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio defaultSiteLibrary: Indicizzare i contenuti dalla libreria documentale predefinita del sito. allSiteLibraries: Indicizzare i contenuti di ogni libreria documentale del sito. useQuery: Indicizzare solo i contenuti che corrispondono alla query specificata nella fonte di conoscenza.
IndexerExecutionEnvironment
IndexerExecutionStatus	Definisce i valori per IndexerExecutionStatus.
IndexerExecutionStatusDetail	Definisce i valori per IndexerExecutionStatusDetail. KnownIndexerExecutionStatusDetail può essere utilizzato in modo intercambiabile con IndexerExecutionStatusDetail, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio resetDocs: indica che la reimpostazione che si è verificata è stata per una chiamata a ResetDocs. resync: indica di risincronizzare in modo selettivo in base alle opzioni dell'origine dati.
IndexerPermissionOption	Definisce i valori per IndexerPermissionOption. KnownIndexerPermissionOption può essere utilizzato in modo intercambiabile con IndexerPermissionOption, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio userIds: indicizzatore per inserire gli ID utente ACL dall'origine dati all'indice. groupIds: indicizzatore per inserire ACL groupIds dall'origine dati all'indice. rbacScope: indicizzatore per inserire l'ambito del controllo degli accessi in base al ruolo di Azure dall'origine dati all'indice.
IndexerResyncOption	Definisce i valori per IndexerResyncOption. KnownIndexerResyncOption può essere usato in modo intercambiabile con IndexerResyncOption, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio autorizzazioni: indicizzatore per inserire nuovamente i dati delle autorizzazioni preselezionate dall'origine dati all'indice.
IndexerStatus	Definisce i valori per IndexerStatus.
IndexingMode	Definisce i valori per IndexingMode. KnownIndexingMode può essere usato in modo intercambiabile con IndexingMode, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio indexingAllDocs: l'indicizzatore indicizza tutti i documenti nell'origine dati. indexingResetDocs: l'indicizzatore indicizza i documenti selettivi e reimpostati nell'origine dati. I documenti indicizzati vengono definiti sullo stato dell'indicizzatore. indexingResync: l'indicizzatore sta risincronizzando e indicizzando le opzioni selettive dall'origine dati.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage
KnowledgeBaseActivityRecord
KnowledgeBaseIterator	Un iteratore per elencare le knowledge base esistenti nel servizio di ricerca. Effettuerà richieste in base alle esigenze durante l'iterazione. Usare .byPage() per effettuare una richiesta al server per iterazione.
KnowledgeBaseMessageContent
KnowledgeBaseModel
KnowledgeBaseReference
KnowledgeBaseRetrievalActivityRecord
KnowledgeRetrievalOutputMode	Definisce i valori per KnowledgeRetrievalOutputMode. KnownKnowledgeRetrievalOutputMode può essere usato in modo intercambiabile con KnowledgeRetrievalOutputMode, questo enum contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio extractiveData: restituisci i dati direttamente dalle fonti di conoscenza senza alterazioni generative. answerSynthesis: sintetizza una risposta per il payload della risposta.
KnowledgeRetrievalReasoningEffortUnion
KnowledgeSource
KnowledgeSourceContentExtractionMode	Definisce i valori per KnowledgeSourceContentExtractionMode. <xref:KnownKnowledgeSourceContentExtractionMode> può essere usato in modo intercambiabile con KnowledgeSourceContentExtractionMode, questo enum contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio minimal: estrae solo i metadati essenziali e rimanda la maggior parte dell'elaborazione dei contenuti. standard: Esegue l'intera pipeline predefinita di estrazione dei contenuti.
KnowledgeSourceIngestionPermissionOption	Definisce i valori per KnowledgeSourceIngestionPermissionOption. <xref:KnownKnowledgeSourceIngestionPermissionOption> può essere usato in modo intercambiabile con KnowledgeSourceIngestionPermissionOption, questo enum contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio userIds: Ingerire identificatori utente espliciti insieme al contenuto del documento. groupIds: Ingerire identificatori di gruppo insieme al contenuto del documento. rbacScope: Assumere le informazioni sull'ambito RBAC insieme al contenuto del documento.
KnowledgeSourceIterator	Un iteratore per elencare le fonti di conoscenza esistenti nel servizio di ricerca. Effettuerà richieste in base alle esigenze durante l'iterazione. Usare .byPage() per effettuare una richiesta al server per iterazione.
KnowledgeSourceKind	Definisce i valori per KnowledgeSourceKind. KnownKnowledgeSourceKind può essere utilizzato in modo intercambiabile con KnowledgeSourceKind, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio searchIndex: Una fonte di conoscenza che recupera dati da un Search Index. azureBlob: Una sorgente di conoscenza che recupera e assorbe dati da Azure Blob Storage in un Search Index. web: Una fonte di conoscenza che recupera dati dal web. remoteSharePoint: Una sorgente di conoscenza che recupera dati da un endpoint SharePoint remoto. indexedSharePoint: Una fonte di conoscenza che recupera e ingaggia dati da SharePoint in un Indice di Ricerca. indexedOneLake: Una fonte di conoscenza che recupera e prende dati da OneLake in un Search Index.
KnowledgeSourceParams
KnowledgeSourceSynchronizationStatus	Definisce valori per KnowledgeSourceSynchronizationStatus. <xref:KnownKnowledgeSourceSynchronizationStatus> può essere usato in modo intercambiabile con KnowledgeSourceSynchronizationStatus, questo enum contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio creazione: La fonte di conoscenza viene fornita. attivo: La sorgente di conoscenza è attiva e sono in corso esecuzioni di sincronizzazione. cancellazione: La fonte della conoscenza viene eliminata e la sincronizzazione viene messa in pausa.
KnowledgeSourceVectorizer
LexicalAnalyzer	Contiene i possibili casi per Analyzer.
LexicalAnalyzerName	Definisce i valori per LexicalAnalyzerName. KnownLexicalAnalyzerName può essere utilizzato in modo intercambiabile con LexicalAnalyzerName, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio ar.microsoft: Analizzatore Microsoft per l'arabo. ar.lucene: analizzatore Lucene per l'arabo. hy.lucene: analizzatore Lucene per armeno. bn.microsoft: Analizzatore Microsoft per Bangla. eu.lucene: analizzatore Lucene per basco. bg.microsoft: Analizzatore Microsoft per bulgaro. bg.lucene: analizzatore Lucene per bulgaro. ca.microsoft: Analizzatore Microsoft per catalano. ca.lucene: analizzatore Lucene per catalano. zh-Hans.microsoft: Analizzatore Microsoft per il cinese (semplificato). zh-Hans.lucene: analizzatore Lucene per il cinese (semplificato). zh-Hant.microsoft: Analizzatore Microsoft per il cinese (tradizionale). zh-Hant.lucene: analizzatore Lucene per il cinese (tradizionale). hr.microsoft: Analizzatore Microsoft per croato. cs.microsoft: Analizzatore Microsoft per ceco. cs.lucene: analizzatore Lucene per ceco. da.microsoft: Analizzatore Microsoft per danese. da.lucene: analizzatore Lucene per danese. nl.microsoft: Analizzatore Microsoft per olandese. nl.lucene: analizzatore Lucene per olandese. en.microsoft: Analizzatore Microsoft per l'inglese. en.lucene: analizzatore Lucene per l'inglese. et.microsoft: Analizzatore Microsoft per estone. fi.microsoft: Analizzatore Microsoft per il finlandese. fi.lucene: analizzatore Lucene per il finlandese. fr.microsoft: Analizzatore Microsoft per il francese. fr.lucene: analizzatore Lucene per francese. gl.lucene: analizzatore Lucene per la Galizia. de.microsoft: Analizzatore Microsoft per il tedesco. de.lucene: analizzatore Lucene per tedesco. el.microsoft: Analizzatore Microsoft per greco. el.lucene: analizzatore Lucene per greco. gu.microsoft: Analizzatore Microsoft per Gujarati. he.microsoft: Analizzatore Microsoft per l'ebraico. hi.microsoft: Analizzatore Microsoft per Hindi. hi.lucene: analizzatore Lucene per hindi. hu.microsoft: Analizzatore Microsoft per ungherese. hu.lucene: analizzatore Lucene per ungherese. is.microsoft: Analizzatore Microsoft per islandese. id.microsoft: Analizzatore Microsoft per Indonesiano (Bahasa). id.lucene: analizzatore Lucene per indonesiano. ga.lucene: analizzatore Lucene per irlandese. it.microsoft: Analizzatore Microsoft per italiano. it.lucene: analizzatore Lucene per l'italiano. ja.microsoft: Analizzatore Microsoft per il giapponese. ja.lucene: analizzatore Lucene per il giapponese. kn.microsoft: Analizzatore Microsoft per Kannada. ko.microsoft: Analizzatore Microsoft per coreano. ko.lucene: analizzatore Lucene per il coreano. lv.microsoft: Analizzatore Microsoft per lettone. lv.lucene: analizzatore Lucene per lettone. lt.microsoft: Analizzatore Microsoft per lituano. ml.microsoft: Analizzatore Microsoft per Malayalam. ms.microsoft: Analizzatore Microsoft per la malaia (alfabeto latino). mr.microsoft: Analizzatore Microsoft per Marathi. nb.microsoft: Analizzatore Microsoft per Norvegese (Bokmål). no.lucene: analizzatore Lucene per norvegese. fa.lucene: analizzatore Lucene per persiano. pl.microsoft: Analizzatore Microsoft per polacco. pl.lucene: analizzatore Lucene per polacco. pt-BR.microsoft: Analizzatore Microsoft per portoghese (Brasile). pt-BR.lucene: analizzatore Lucene per portoghese (Brasile). pt-PT.microsoft: Analizzatore Microsoft per portoghese (Portogallo). pt-PT.lucene: analizzatore Lucene per portoghese (Portogallo). pa.microsoft: Analizzatore Microsoft per Punjabi. ro.microsoft: Analizzatore Microsoft per romeno. ro.lucene: analizzatore Lucene per romeno. ru.microsoft: analizzatore Microsoft per russo. ru.lucene: analizzatore Lucene per russo. sr-cyrillic.microsoft: Analizzatore Microsoft per serbo (cirillico). sr-latin.microsoft: Analizzatore Microsoft per serbo (alfabeto latino). sk.microsoft: Analizzatore Microsoft per slovacco. sl.microsoft: Analizzatore Microsoft per sloveno. es.microsoft: Analizzatore Microsoft per spagnolo. es.lucene: analizzatore Lucene per spagnolo. sv.microsoft: Analizzatore Microsoft per svedese. sv.lucene: analizzatore Lucene per svedese. ta.microsoft: Analizzatore Microsoft per Il Tamil. te.microsoft: Analizzatore Microsoft per Telugu. th.microsoft: Analizzatore Microsoft per thai. th.lucene: analizzatore Lucene per thai. tr.microsoft: Analizzatore Microsoft per turco. tr.lucene: analizzatore Lucene per turco. uk.microsoft: Analizzatore Microsoft per ucraino. your.microsoft: Analizzatore Microsoft per Urdu. vi.microsoft: Analizzatore Microsoft per vietnamita. standard.lucene: analizzatore Lucene standard. standardasciifolding.lucene: analizzatore Lucene con riduzione standard ASCII. Fare riferimento a https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers parola chiave: considera l'intero contenuto di un campo come un singolo token. Ciò è utile per i dati, ad esempio i codici postali, gli ID e alcuni nomi di prodotto. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html modello: separa in modo flessibile il testo in termini tramite un criterio di espressione regolare. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html semplice: divide il testo in lettere non e li converte in lettere minuscole. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html stop: divide il testo in corrispondenza di non lettere; Applica i filtri di token minuscoli e non significative. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html spazi vuoti: analizzatore che usa il tokenizzatore di spazi vuoti. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalNormalizer	Contiene i possibili case per LexicalNormalizer.
LexicalNormalizerName	Definisce i valori per LexicalNormalizerName. KnownLexicalNormalizerName può essere utilizzato in modo intercambiabile con LexicalNormalizerName, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio asciifolding: converte caratteri Unicode alfabetici, numerici e simbolici che non sono nei primi 127 caratteri ASCII (blocco Unicode "Latino di base") nei rispettivi equivalenti ASCII, se tali equivalenti esistono. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html l'elisione: rimuove le elisioni. Ad esempio, "l'avion" (il piano) verrà convertito in "avion" (piano). Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html minuscolo: normalizza il testo del token in minuscolo. Fare riferimento a https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html standard: normalizzatore standard, costituito da lettere minuscole e asciifolding. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html maiuscolo: normalizza il testo del token in maiuscolo. Fare riferimento a https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
LexicalTokenizer	Contiene i casi possibili per Tokenizer.
LexicalTokenizerName	Definisce i valori per LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> può essere usato in modo intercambiabile con LexicalTokenizerName, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio classico: tokenizzatore basato su grammatica adatto per l'elaborazione della maggior parte dei documenti in lingua europea. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: tokenzza l'input da un bordo in n grammi delle dimensioni specificate. Fare riferimento a https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: genera l'intero input come singolo token. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html lettera: divide il testo in corrispondenza di lettere non. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html minuscolo: divide il testo in lettere non maiuscole e le converte in lettere minuscole. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: divide il testo usando regole specifiche della lingua. microsoft_language_stemming_tokenizer: divide il testo usando regole specifiche della lingua e riduce le parole nelle relative forme di base. nGram: tokenzza l'input in n-grammi delle dimensioni specificate. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: tokenizzatore per gerarchie simili al percorso. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html modello: tokenizer che usa criteri regex corrispondenti per costruire token distinti. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: analizzatore Lucene standard; Composto dal tokenizer standard, dal filtro minuscolo e dal filtro di arresto. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: tokenzza url e messaggi di posta elettronica come un token. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html spazi vuoti: divide il testo in corrispondenza degli spazi vuoti. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListAliasesOptions	Opzioni per l'operazione degli alias di elenco.
ListDataSourceConnectionsOptions	Opzioni per un'operazione di elenco delle origini dati.
ListIndexersOptions	Opzioni per un'operazione degli indicizzatori di elenco.
ListIndexesOptions	Opzioni per un'operazione sugli indici di elenco.
ListSkillsetsOptions	Opzioni per un'operazione di set di competenze di elenco.
ListSynonymMapsOptions	Opzioni per un'operazione list synonymMaps.
MarkdownHeaderDepth	Definisce i valori per MarkdownHeaderDepth. KnownMarkdownHeaderDepth può essere usato in modo intercambiabile con MarkdownHeaderDepth, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio h1: indica che le intestazioni fino a un livello di h1 verranno prese in considerazione durante il raggruppamento del contenuto markdown. h2: indica che le intestazioni fino a un livello di h2 verranno prese in considerazione durante il raggruppamento del contenuto markdown. h3: indica che le intestazioni fino a un livello di h3 verranno prese in considerazione durante il raggruppamento del contenuto markdown. h4: indica che le intestazioni fino a un livello di h4 verranno prese in considerazione durante il raggruppamento del contenuto markdown. h5: indica che le intestazioni fino a un livello di h5 verranno prese in considerazione durante il raggruppamento del contenuto markdown. h6: indica che le intestazioni fino a un livello di h6 verranno prese in considerazione durante il raggruppamento del contenuto markdown. Si tratta dell'impostazione predefinita.
MarkdownParsingSubmode	Definisce i valori per MarkdownParsingSubmode. KnownMarkdownParsingSubmode può essere usato in modo intercambiabile con MarkdownParsingSubmode, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio oneToMany: indica che ogni sezione del file markdown (fino a una profondità specificata) verrà analizzata in singoli documenti di ricerca. Ciò può comportare un singolo file markdown che produce più documenti di ricerca. Questa è la modalità secondaria predefinita. oneToOne: indica che ogni file markdown verrà analizzato in un singolo documento di ricerca.
MergeDocumentsOptions	Opzioni per l'operazione di unione dei documenti.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Opzioni per l'operazione di unione o caricamento di documenti.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Definisce i valori per MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Definisce i valori per MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Restringe il tipo di modello in modo da includere solo i campi selezionati
OcrLineEnding	Definisce i valori per OcrLineEnding. KnownOcrLineEnding può essere usato in modo intercambiabile con OcrLineEnding, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio spazio: le righe sono separate da un singolo carattere di spazio. capoReturn: le righe sono separate da un ritorno a capo ('\r'). rigaFeed: le righe sono separate da un singolo avanzamento riga ('\n'). capoReturnLineFeed: le righe sono separate da un ritorno a capo e da un avanzamento riga ('\r\n').
OcrSkillLanguage
PIIDetectionSkillMaskingMode
PermissionFilter	Definisce i valori per PermissionFilter. KnownPermissionFilter può essere utilizzato in modo intercambiabile con PermissionFilter, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio userIds: il campo rappresenta gli ID utente che devono essere utilizzati per filtrare l'accesso ai documenti nelle query. groupIds: il campo rappresenta gli ID di gruppo che devono essere utilizzati per filtrare l'accesso ai documenti nelle query. rbacScope: il campo rappresenta un ambito RBAC che deve essere usato per filtrare l'accesso ai documenti nelle query.
PhoneticEncoder	Definisce i valori per PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Valore che specifica se le risposte devono essere restituite come parte della risposta di ricerca. Questo parametro è valido solo se il tipo di query è 'semantic'. Se impostato su extractive, la query restituisce le risposte estratte dai passaggi chiave nei documenti classificati più alti.
QueryCaption	Valore che specifica se le didascalie devono essere restituite come parte della risposta di ricerca. Questo parametro è valido solo se il tipo di query è 'semantic'. Se impostata, la query restituisce le didascalie estratte dai passaggi chiave nei documenti classificati più alti. Quando captions è "estratto", l'evidenziazione è abilitata per impostazione predefinita. Il valore predefinito è 'none'.
QueryDebugMode	Definisce i valori per QueryDebugMode. KnownQueryDebugMode può essere utilizzato in modo intercambiabile con QueryDebugMode, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio disabilitato: non verranno restituite informazioni di debug della query. semantica: consente all'utente di esplorare ulteriormente i risultati riclassificati. vettore: consente all'utente di esplorare ulteriormente i risultati delle query ibride e vettoriali. queryRewrites: consente all'utente di esplorare l'elenco delle riscritture delle query generate per la richiesta di ricerca. innerHits: consente all'utente di recuperare le informazioni sul punteggio relative ai vettori corrispondenti all'interno di una raccolta di tipi complessi. all: attiva tutte le opzioni di debug.
QueryLanguage	Definisce i valori per QueryLanguage. KnownQueryLanguage può essere utilizzato in modo intercambiabile con QueryLanguage, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio none: linguaggio di query non specificato. en-us: Valore della lingua di query per l'inglese (Stati Uniti). en-gb: Interroga il valore della lingua per l'inglese (Gran Bretagna). en-in: Valore della lingua di query per l'inglese (India). en-ca: Valore della lingua di query per l'inglese (Canada). en-au: Valore della lingua di query per l'inglese (Australia). fr-fr: Interroga il valore della lingua per il francese (Francia). fr-ca: Valore della lingua di query per il francese (Canada). de-de: Valore della lingua di query per il tedesco (Germania). es-es: Valore della lingua di query per lo spagnolo (Spagna). es-mx: Interroga il valore della lingua per lo spagnolo (Messico). zh-cn: Valore della lingua di query per il cinese (Cina). zh-tw: Valore della lingua di query per il cinese (Taiwan). pt-br: Valore della lingua di query per il portoghese (Brasile). pt-pt: Valore della lingua di query per il portoghese (Portogallo). it-it: Interroga il valore della lingua per l'italiano (Italia). ja-jp: Valore della lingua di query per il giapponese (Giappone). ko-kr: Valore della lingua di query per il coreano (Corea). ru-ru: Valore della lingua di query per il russo (Russia). cs-cz: Valore della lingua di query per il ceco (Repubblica Ceca). nl-be: Valore della lingua di query per l'olandese (Belgio). nl-nl: Valore della lingua di query per l'olandese (Paesi Bassi). hu-hu: Interroga il valore della lingua per l'ungherese (Ungheria). pl-pl: Valore della lingua di query per il polacco (Polonia). sv-se: Valore della lingua di query per lo svedese (Svezia). tr-tr: Interroga il valore della lingua per il turco (Turchia). hi-in: Valore della lingua di query per l'hindi (India). ar-sa: Interroga il valore della lingua per l'arabo (Arabia Saudita). ar-eg: Interroga il valore della lingua per l'arabo (Egitto). ar-ma: Interroga il valore della lingua per l'arabo (Marocco). ar-kw: Interroga il valore della lingua per l'arabo (Kuwait). ar-jo: Interroga il valore della lingua per l'arabo (Giordania). da-dk: Valore della lingua di query per il danese (Danimarca). no-no: Valore della lingua di query per il norvegese (Norvegia). bg-bg: Interroga il valore della lingua per il bulgaro (Bulgaria). hr-hr: Interroga il valore della lingua per il croato (Croazia). hr-ba: Interroga il valore della lingua per il croato (Bosnia ed Erzegovina). ms-my: Valore della lingua di query per il malese (Malesia). ms-bn: Valore della lingua di query per il malese (Brunei Darussalam). sl-sl: Interroga il valore della lingua per lo sloveno (Slovenia). ta-in: Valore della lingua di query per il tamil (India). vi-vn: Valore della lingua di query per il vietnamita (Vietnam). el-gr: Interroga il valore della lingua per il greco (Grecia). ro-ro: Valore della lingua di query per il rumeno (Romania). is-is: Valore della lingua di query per l'islandese (Islanda). id-id: Valore della lingua di query per l'indonesiano (Indonesia). th-th: Interroga il valore della lingua per Thai (Thailandia). lt-lt: Valore della lingua di query per il lituano (Lituania). uk-ua: Interroga il valore della lingua per l'ucraino (Ucraina). lv-lv: Interroga il valore della lingua per il lettone (Lettonia). et-ee: Valore della lingua di query per l'estone (Estonia). ca-es: Interroga il valore della lingua per il catalano. fi-fi: Valore della lingua di query per il finlandese (Finlandia). sr-ba: Interroga il valore della lingua per il serbo (Bosnia ed Erzegovina). sr-me: Interroga il valore della lingua per il serbo (Montenegro). sr-rs: Interroga il valore della lingua per il serbo (Serbia). sk-sk: Valore della lingua di query per lo slovacco (Slovacchia). nb-no: Valore della lingua di query per il norvegese (Norvegia). hy-am: Valore della lingua di query per l'armeno (Armenia). bn-in: Valore della lingua di query per il bengalese (India). eu-es: Valore della lingua di query per il basco. gl-es: Interroga il valore della lingua per il galiziano. gu-in: Valore della lingua di query per il gujarati (India). he-il: Interroga il valore della lingua per l'ebraico (Israele). ga-ie: Interroga il valore della lingua per l'irlandese (Irlanda). kn-in: Valore della lingua di query per Kannada (India). ml-in: Valore della lingua di query per il malayalam (India). mr-in: Valore della lingua di query per Marathi (India). fa-ae: Valore della lingua di query per il persiano (Emirati Arabi Uniti). pa-in: Valore della lingua di query per il punjabi (India). te-in: Valore della lingua di query per Telugu (India). ur-pk: Valore della lingua di query per l'urdu (Pakistan).
QueryRewrites	Definisce le opzioni per la riscrittura delle query.
QuerySpeller	Definisce i valori per QuerySpellerType. <xref:KnownQuerySpellerType> può essere utilizzato in modo intercambiabile con QuerySpellerType, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio nessuna: il correttore ortografico non è abilitato. lessico: il correttore ortografico corregge i singoli termini di query usando un lessico statico per il linguaggio specificato dal parametro queryLanguage.
QueryType	Definisce i valori per QueryType.
RankingOrder	Definisce i valori per RankingOrder. KnownRankingOrder può essere utilizzato in modo intercambiabile con RankingOrder, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio BoostedRerankerScore: Imposta l'ordinamento come BoostedRerankerScore RerankerScore: imposta l'ordinamento come ReRankerScore
RegexFlags
ResetIndexerOptions	Opzioni per reimpostare l'operazione dell'indicizzatore.
RunIndexerOptions	Opzioni per l'esecuzione dell'operazione dell'indicizzatore.
ScoringFunction	Contiene i possibili casi per ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	Definisce i valori per ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Definisce i valori per ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Definisce i valori per ScoringStatistics.
SearchField	Rappresenta un campo in una definizione di indice, che descrive il nome, il tipo di dati e il comportamento di ricerca di un campo.
SearchFieldArray	Se TModel è un oggetto non tipizzato, una matrice di stringhe non tipizzata In caso contrario, i campi delimitati da barre di TModel.
SearchFieldDataType	Definisce i valori per SearchFieldDataType. Valori noti supportati dal servizio: Edm.String: indica che un campo contiene una stringa. Edm.Int32: indica che un campo contiene un intero con segno a 32 bit. Edm.Int64: indica che un campo contiene un intero con segno a 64 bit. Edm.Double: indica che un campo contiene un numero a virgola mobile a precisione doppia IEEE. Edm.Boolean: indica che un campo contiene un valore booleano (true o false). Edm.DateTimeOffset: indica che un campo contiene un valore di data/ora, incluse le informazioni sul fuso orario. Edm.GeographyPoint: indica che un campo contiene una posizione geografica in termini di longitudine e latitudine. Edm.ComplexType: indica che un campo contiene uno o più oggetti complessi che a loro volta hanno sottocampi di altri tipi. Edm.Single: indica che un campo contiene un numero a virgola mobile a precisione singola. Questa proprietà è valida solo se utilizzata come parte di un tipo di raccolta, ad esempio Collection(Edm.Single). Edm.Half: indica che un campo contiene un numero a virgola mobile a metà precisione. Questa proprietà è valida solo se utilizzata come parte di un tipo di raccolta, ad esempio Collection(Edm.Half). Edm.Int16: indica che un campo contiene un intero con segno a 16 bit. Questa proprietà è valida solo se utilizzata come parte di un tipo di raccolta, ad esempio Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: indica che un campo contiene un intero con segno a 8 bit. Questa proprietà è valida solo se utilizzata come parte di un tipo di raccolta, ad esempio Collection(Edm.SByte). Edm.Byte: indica che un campo contiene un intero senza segno a 8 bit. Questa opzione è valida solo se utilizzata come parte di un tipo di raccolta, ad esempio Collection(Edm.Byte).
SearchIndexAlias	Oggetto Alias di ricerca.
SearchIndexPermissionFilterOption	Definisce i valori per SearchIndexPermissionFilterOption. KnownSearchIndexPermissionFilterOption può essere utilizzato in modo intercambiabile con SearchIndexPermissionFilterOption, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio Abilitato disabile
SearchIndexerDataIdentity	Contiene i possibili casi per SearchIndexerDataIdentity.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Contiene i possibili casi per Skill.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Opzioni per SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Opzioni per SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Opzioni per SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Opzioni per SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Opzioni per SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Iteratore per i risultati della ricerca di una query paticolare. Effettuerà richieste in base alle esigenze durante l'iterazione. Usare .byPage() per effettuare una richiesta al server per iterazione.
SearchMode	Definisce i valori per SearchMode.
SearchOptions	Opzioni per il commit di una richiesta di ricerca completa.
SearchPick	Seleziona in profondità i campi di T utilizzando percorsi di $select OData di ricerca AI validi.
SearchRequestOptions	Parametri per il filtro, l'ordinamento, il facet, il paging e altri comportamenti delle query di ricerca.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Contiene un documento trovato da una query di ricerca, oltre ai metadati associati.
SelectArray	Se TFields non è mai, una matrice di stringhe non tipizzata In caso contrario, un tipo di Fields[] ristretto da utilizzare altrove nel tipo di utilizzo.
SelectFields	Produce un'unione di percorsi di $select OData di ricerca AI validi per T utilizzando un attraversamento post-ordine dell'albero del campo radicato in T.
SemanticErrorMode
SemanticErrorReason
SemanticFieldState	Definisce i valori per SemanticFieldState. KnownSemanticFieldState può essere utilizzato in modo intercambiabile con SemanticFieldState, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio used: il campo è stato completamente utilizzato per l'arricchimento semantico. unused: il campo non è stato utilizzato per l'arricchimento semantico. parziale: il campo è stato parzialmente utilizzato per l'arricchimento semantico.
SemanticQueryRewritesResultType	Definisce i valori per SemanticQueryRewritesResultType. KnownSemanticQueryRewritesResultType può essere utilizzato in modo intercambiabile con SemanticQueryRewritesResultType, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio originalQueryOnly: le riscritture delle query non sono state generate correttamente per questa richiesta. Per recuperare i risultati è stata usata solo la query originale.
SemanticSearchResultsType
SentimentSkillLanguage
SimilarityAlgorithm	Contiene i possibili casi di somiglianza.
SnowballTokenFilterLanguage	Definisce i valori per SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillEncoderModelName	Definisce i valori per SplitSkillEncoderModelName. KnownSplitSkillEncoderModelName può essere utilizzato in modo intercambiabile con SplitSkillEncoderModelName, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio r50k_base: si riferisce a un modello di base addestrato con un vocabolario di 50.000 token, spesso utilizzato in attività generali di elaborazione del linguaggio naturale. p50k_base: un modello base con un vocabolario di 50.000 token, ottimizzato per le attività basate su prompt. p50k_edit: Simile a p50k_base ma messo a punto per attività di modifica o riformulazione con un vocabolario di 50.000 token. cl100k_base: un modello base con un vocabolario di 100.000 token.
SplitSkillLanguage
SplitSkillUnit	Definisce i valori per SplitSkillUnit. KnownSplitSkillUnit può essere utilizzato in modo intercambiabile con SplitSkillUnit, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio caratteri: la lunghezza sarà misurata in base al carattere. azureOpenAITokens: la lunghezza verrà misurata da un tokenizer AzureOpenAI dalla libreria tiktoken.
StemmerTokenFilterLanguage	Definisce i valori per StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Definisce i valori per StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Opzioni per il recupero di suggerimenti in base a searchText.
SuggestResult	Risultato contenente un documento trovato da una query di suggerimento, oltre ai metadati associati.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage
TokenCharacterKind	Definisce i valori per TokenCharacterKind.
TokenFilter	Contiene i casi possibili per TokenFilter.
TokenFilterName	Definisce i valori per TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> può essere usato in modo intercambiabile con TokenFilterName, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio arabic_normalization: filtro token che applica il normalizzatore arabo per normalizzare l'ortografia. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apostrofo: rimuove tutti i caratteri dopo un apostrofo (incluso l'apostrofo stesso). Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: converte caratteri Unicode alfabetici, numerici e simbolici che non sono nei primi 127 caratteri ASCII (blocco Unicode "Latino di base") nei rispettivi equivalenti ASCII, se tali equivalenti esistono. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: forma bigram dei termini CJK generati dal tokenizer standard. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: normalizza le differenze di larghezza CJK. Piega le varianti fullwidth ASCII nell'equivalente alfabeto latino di base e le varianti Katakana a metà larghezza nell'equivalente Kana. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html classico: rimuove i possessivi inglesi e i punti dagli acronimi. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: costruisci bigram per i termini che si verificano di frequente durante l'indicizzazione. Anche i termini singoli sono indicizzati, con bigrams sovrapposti. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o posteriore di un token di input. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html l'elisione: rimuove le elisioni. Ad esempio, "l'avion" (il piano) verrà convertito in "avion" (piano). Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: normalizza i caratteri tedeschi in base all'euristica dell'algoritmo german2 snowball. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: normalizza il testo in hindi per rimuovere alcune differenze nelle varianti ortografiche. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: normalizza la rappresentazione Unicode del testo nelle lingue indiane. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: genera ogni token in ingresso due volte, una volta come parola chiave e una volta come parola chiave non. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: filtro kstem ad alte prestazioni per l'inglese. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html lunghezza: rimuove le parole troppo lunghe o troppo brevi. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html limite: limita il numero di token durante l'indicizzazione. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html minuscolo: normalizza il testo del token in lettere minuscole. Fare riferimento a https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html nGram_v2: genera n-grammi delle dimensioni specificate. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: applica la normalizzazione per il persiano. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html fonetico: creare token per corrispondenze fonetiche. Fare riferimento a https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: usa l'algoritmo stemming Porter per trasformare il flusso del token. Fare riferimento a http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer inverso: inverte la stringa del token. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: normalizza l'uso dei caratteri scandinavi intercambiabili. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: piega i caratteri scandinavi åÅäæÄÆ->a e öÖøØ->o. Inoltre discrimina l'uso di vocali doppie aa, ae, ao, oe e oo, lasciando solo il primo. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html : crea combinazioni di token come token singolo. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html palla di neve: filtro che deriva le parole usando uno stemmer generato da Snowball. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: normalizza la rappresentazione Unicode del testo Sorani. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html stemmer: filtro stemming specifico del linguaggio. Fare riferimento a https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters parole non significative: rimuove le parole non significative da un flusso di token. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html tagliare: taglia gli spazi vuoti iniziali e finali dai token. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html tronca: tronca i termini a una lunghezza specifica. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html univoci: filtra i token con lo stesso testo del token precedente. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html maiuscole: normalizza il testo del token in lettere maiuscole. Fare riferimento a https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: suddivide le parole in parole secondarie ed esegue trasformazioni facoltative nei gruppi di sottoword.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Opzioni per l'operazione di caricamento dei documenti.
VectorEncodingFormat	Definisce i valori per VectorEncodingFormat. KnownVectorEncodingFormat può essere usato in modo intercambiabile con VectorEncodingFormat, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio packedBit: formato di codifica che rappresenta i bit compressi in un tipo di dati più ampio.
VectorFilterMode
VectorQuery	Parametri di query per le query di ricerca ibrida e vettoriali.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo utilizzato durante l'indicizzazione e/o l'esecuzione di query.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric
VectorSearchCompression	Contiene opzioni di configurazione specifiche del metodo di compressione utilizzato durante l'indicizzazione o l'esecuzione di query.
VectorSearchCompressionKind	Definisce i valori per VectorSearchCompressionKind. KnownVectorSearchCompressionKind può essere usato in modo intercambiabile con VectorSearchCompressionKind, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio scalarQuantization: Quantizzazione scalare, un tipo di metodo di compressione. Nella quantizzazione scalare, i valori dei vettori originali vengono compressi in un tipo più stretto discretizzando e rappresentando ogni componente di un vettore usando un set ridotto di valori quantizzati, riducendo così le dimensioni complessive dei dati. binaryQuantization: Quantizzazione binaria, un tipo di metodo di compressione. Nella quantizzazione binaria, i valori dei vettori originali vengono compressi nel tipo binario più ristretto discretizzando e rappresentando ogni componente di un vettore usando valori binari, riducendo così le dimensioni complessive dei dati.
VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	Definisce i valori per VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod. KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod può essere utilizzato in modo intercambiabile con VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio preserveOriginals: questa opzione conserva i vettori originali a precisione completa. Scegliere questa opzione per la massima flessibilità e la massima qualità dei risultati della ricerca compressi. Questo usa più spazio di archiviazione, ma consente di eseguire la riscoring e l'overcampionamento. discardOriginals: questa opzione elimina i vettori originali a precisione completa. Scegliere questa opzione per risparmiare al massimo spazio di archiviazione. Poiché questa opzione non consente la riesercitura e l'overcampionamento, spesso causerà una leggera riduzione moderata della qualità.
VectorSearchCompressionTarget	Definisce i valori per VectorSearchCompressionTarget. KnownVectorSearchCompressionTarget può essere usato in modo intercambiabile con VectorSearchCompressionTarget, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio int8
VectorSearchVectorizer	Contiene opzioni di configurazione su come vettorizzare le query vettoriali di testo.
VectorSearchVectorizerKind	Definisce i valori per VectorSearchVectorizerKind. KnownVectorSearchVectorizerKind può essere usato in modo intercambiabile con VectorSearchVectorizerKind, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio azureOpenAI: generare incorporamenti usando una risorsa OpenAI di Azure in fase di query. customWebApi: generare incorporamenti usando un endpoint Web personalizzato in fase di query. aiServicesVision: generare incorporamenti per un'immagine o un input di testo in fase di query usando l'API Vettorizzazione di Visione di Azure AI Services. aml: generare incorporamenti usando un endpoint di Azure Machine Learning distribuito tramite il catalogo dei modelli di Azure AI Foundry in fase di query.
VectorThreshold	Soglia utilizzata per le query vettoriali.
VisualFeature
WebApiSkills

Enumerazioni

KnownAIFoundryModelCatalogName	Valori noti di AIFoundryModelCatalogName accettati dal servizio.
KnownAnalyzerNames	Definisce i valori per AnalyzerName. Fare riferimento a https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownAzureOpenAIModelName	Valori noti di AzureOpenAIModelName accettati dal servizio.
KnownBlobIndexerDataToExtract	Valori noti di BlobIndexerDataToExtract accettati dal servizio.
KnownBlobIndexerImageAction	Valori noti di BlobIndexerImageAction accettati dal servizio.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Valori noti di BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm accettati dal servizio.
KnownBlobIndexerParsingMode	Valori noti di BlobIndexerParsingMode accettati dal servizio.
KnownCharFilterNames	Definisce i valori per CharFilterName.
KnownChatCompletionExtraParametersBehavior	Valori noti di ChatCompletionExtraParametersBehavior accettati dal servizio.
KnownChatCompletionResponseFormatType	Valori noti di ChatCompletionResponseFormatType accettati dal servizio.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Valori noti di CustomEntityLookupSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	Valori noti di DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit accettati dal servizio.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	Valori noti di DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions accettati dal servizio.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	Valori noti di DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth accettati dal servizio.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	Valori noti di DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat accettati dal servizio.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	Valori noti di DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode accettati dal servizio.
KnownEntityCategory	Valori noti di EntityCategory accettati dal servizio.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Valori noti di EntityRecognitionSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownHybridCountAndFacetMode	Valori noti di HybridCountAndFacetMode accettati dal servizio.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Valori noti di ImageAnalysisSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownImageDetail	Valori noti di ImageDetail accettati dal servizio.
KnownIndexProjectionMode	Valori noti di IndexProjectionMode accettati dal servizio.
KnownIndexerExecutionEnvironment	Valori noti di IndexerExecutionEnvironment accettati dal servizio.
KnownIndexerExecutionStatusDetail	Valori noti di IndexerExecutionStatusDetail accettati dal servizio.
KnownIndexerPermissionOption	Valori noti di IndexerPermissionOption accettati dal servizio.
KnownIndexerResyncOption	Valori noti di IndexerResyncOption accettati dal servizio.
KnownIndexingMode	Valori noti di IndexingMode accettati dal servizio.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Valori noti di KeyPhraseExtractionSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownKnowledgeBaseModelKind	Valori noti di KnownKnowledgeBaseModelKind accettati dal servizio.
KnownKnowledgeRetrievalOutputMode	Valori noti di KnowledgeRetrievalOutputMode che il servizio accetta.
KnownKnowledgeSourceKind	Valori noti di KnowledgeSourceKind accettati dal servizio.
KnownLexicalAnalyzerName	Valori noti di LexicalAnalyzerName accettati dal servizio.
KnownLexicalNormalizerName	Valori noti di LexicalNormalizerName accettati dal servizio.
KnownMarkdownHeaderDepth	Valori noti di MarkdownHeaderDepth accettati dal servizio.
KnownMarkdownParsingSubmode	Valori noti di MarkdownParsingSubmode accettati dal servizio.
KnownOcrLineEnding	Valori noti di OcrLineEnding accettati dal servizio.
KnownOcrSkillLanguage	Valori noti di OcrSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownPIIDetectionSkillMaskingMode	Valori noti di PIIDetectionSkillMaskingMode accettati dal servizio.
KnownPermissionFilter	Valori noti di PermissionFilter accettati dal servizio.
KnownQueryDebugMode	Valori noti di QueryDebugMode accettati dal servizio.
KnownQueryLanguage	Valori noti di QueryLanguage accettati dal servizio.
KnownQuerySpeller	Valori noti di <xref:QuerySpellerType> accettati dal servizio.
KnownRankingOrder	Valori noti di RankingOrder accettati dal servizio.
KnownRegexFlags	Valori noti di RegexFlags accettati dal servizio.
KnownSearchAudience	Valori noti per il gruppo di destinatari di ricerca
KnownSearchFieldDataType	Valori noti di SearchFieldDataType accettati dal servizio.
KnownSearchIndexPermissionFilterOption	Valori noti di SearchIndexPermissionFilterOption accettati dal servizio.
KnownSearchIndexerDataSourceType	Valori noti di SearchIndexerDataSourceType accettati dal servizio.
KnownSemanticErrorMode	Valori noti di SemanticErrorMode accettati dal servizio.
KnownSemanticErrorReason	Valori noti di SemanticErrorReason accettati dal servizio.
KnownSemanticFieldState	Valori noti di SemanticFieldState accettati dal servizio.
KnownSemanticQueryRewritesResultType	Valori noti di SemanticQueryRewritesResultType accettati dal servizio.
KnownSemanticSearchResultsType	Valori noti di SemanticSearchResultsType accettati dal servizio.
KnownSentimentSkillLanguage	Valori noti di SentimentSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownSplitSkillEncoderModelName	Valori noti di SplitSkillEncoderModelName accettati dal servizio.
KnownSplitSkillLanguage	Valori noti di SplitSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownSplitSkillUnit	Valori noti di SplitSkillUnit accettati dal servizio.
KnownTextSplitMode	Valori noti di TextSplitMode accettati dal servizio.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Valori noti di TextTranslationSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownTokenFilterNames	Definisce i valori per TokenFilterName.
KnownTokenizerNames	Definisce i valori per TokenizerName.
KnownVectorEncodingFormat	Valori noti di VectorEncodingFormat accettati dal servizio.
KnownVectorFilterMode	Valori noti di VectorFilterMode accettati dal servizio.
KnownVectorQueryKind	Valori noti di VectorQueryKind accettati dal servizio.
KnownVectorSearchAlgorithmKind	Valori noti di VectorSearchAlgorithmKind accettati dal servizio.
KnownVectorSearchAlgorithmMetric	Valori noti di VectorSearchAlgorithmMetric accettati dal servizio.
KnownVectorSearchCompressionKind	Valori noti di VectorSearchCompressionKind accettati dal servizio.
KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	Valori noti di VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod accettati dal servizio.
KnownVectorSearchCompressionTarget	Valori noti di VectorSearchCompressionTarget accettati dal servizio.
KnownVectorSearchVectorizerKind	Valori noti di VectorSearchVectorizerKind accettati dal servizio.
KnownVectorThresholdKind	Valori noti di KnownVectorThresholdKind accettati dal servizio.
KnownVisualFeature	Valori noti di VisualFeature accettati dal servizio.

Funzioni

createSynonymMapFromFile(string, string)

Metodo helper per creare un oggetto SynonymMap. Si tratta di un metodo solo NodeJS.

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Esegue l'escape di un'espressione di filtro odata per evitare errori con valori letterali stringa tra virgolette. Esempio di utilizzo: import { odata } from "@azure/search-documents"; const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Per altre informazioni sulla sintassi supportata, vedere: https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter

Variabili

DEFAULT_BATCH_SIZE	Dimensione predefinita del lotto
DEFAULT_FLUSH_WINDOW	Intervallo predefinito di flush della finestra
DEFAULT_RETRY_COUNT	Numero predefinito di volte per riprovare.

Dettagli funzione

createSynonymMapFromFile(string, string)

Metodo helper per creare un oggetto SynonymMap. Si tratta di un metodo solo NodeJS.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parametri

name

string

Nome dell'oggetto SynonymMap.

filePath

string

Percorso del file che contiene i sinonimi (separati da nuove righe)

Restituisce

Promise<SynonymMap>

Oggetto SynonymMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Esegue l'escape di un'espressione di filtro odata per evitare errori con valori letterali stringa tra virgolette. Esempio di utilizzo:

import { odata } from "@azure/search-documents";

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Per altre informazioni sulla sintassi supportata, vedere: https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parametri

strings

TemplateStringsArray

Matrice di stringhe per l'espressione

values

unknown[]

Matrice di valori per l'espressione

Restituisce

string

Variable Details

DEFAULT_BATCH_SIZE

Dimensione predefinita del lotto

DEFAULT_BATCH_SIZE: number

Tipo

number

DEFAULT_FLUSH_WINDOW

Intervallo predefinito di flush della finestra

DEFAULT_FLUSH_WINDOW: number

Tipo

number

DEFAULT_RETRY_COUNT

Numero predefinito di volte per riprovare.

DEFAULT_RETRY_COUNT: number

Tipo

number