TokenFilterName type
Definisce i valori per TokenFilterName.
<xref:KnownTokenFilterName> può essere usato in modo intercambiabile con TokenFilterName, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio.
Valori noti supportati dal servizio
arabic_normalization: filtro token che applica il normalizzatore arabo per normalizzare l'ortografia. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
apostrofo: striscia tutti i caratteri dopo un apostrofo (incluso l'apostrofo stesso). Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
asciifolding: converte caratteri Unicode alfabetici, numerici e simbolici che non sono nei primi 127 caratteri ASCII (il blocco Unicode "Latino di base") negli equivalenti ASCII, se tali equivalenti esistono. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram: forma grandirami di termini CJK generati dal tokenizer standard. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width: normalizza le differenze di larghezza CJK. Piega le varianti fullwidth ASCII nell'equivalente alfabeto latino di base e le varianti Katakana a metà larghezza nell'equivalente Kana. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
classic: rimuove i possessivi inglesi e i punti dagli acronimi. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams: costruire bigram per i termini che si verificano di frequente durante l'indicizzazione. Anche i termini singoli continuano a essere indicizzati, con i digrammi sovrapposti. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2: genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o posteriore di un token di input. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elisione: rimuove le elisioni. Ad esempio, "l'avion" (piano) verrà convertito in "avion" (piano). Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization: normalizza i caratteri tedeschi in base all'euristica dell'algoritmo snowball german2. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization: normalizza il testo in Hindi per rimuovere alcune differenze nelle varianti ortografiche. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization: normalizza la rappresentazione Unicode del testo nelle lingue indiane. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat: genera ogni token in ingresso due volte, una volta come parola chiave e una volta come parola chiave non. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem: filtro kstem ad alte prestazioni per l'inglese. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
length: rimuove le parole troppo lunghe o troppo corte. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
limit: limita il numero di token durante l'indicizzazione. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
minuscolo: normalizza il testo del token in lettere minuscole. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.htm
nGram_v2: genera n-grammi delle dimensioni specificate. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization: applica la normalizzazione per il persiano. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
fonetico: creare token per le corrispondenze fonetiche. Vedere https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem: usa l'algoritmo porter stemming per trasformare il flusso di token. Vedere http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
reverse: inverte la stringa del token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_normalization: normalizza l'uso dei caratteri scandinavi intercambiabili. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
scandinavian_folding: piega i caratteri scandinavi åÅäæÄÆ-a> e öÖøØ-o>. Discrimina anche l'uso delle vocali doppie aa, ae, ao, oe e oo, lasciando solo la prima. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
shingle: crea combinazioni di token come singolo token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
snowball: filtro che deriva le parole usando uno stemmer generato da Snowball. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization: normalizza la rappresentazione Unicode del testo Sorani. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmer: filtro stemming specifico della lingua. Vedere https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
parole non significative: rimuove le parole non significative da un flusso di token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
trim: taglia gli spazi vuoti iniziali e finali dai token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
tronca: tronca i termini a una lunghezza specifica. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
unique: filtra i token con lo stesso testo del token precedente. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
maiuscolo: normalizza il testo del token in lettere maiuscole. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter: suddivide le parole in parole secondarie ed esegue trasformazioni facoltative nei gruppi di sottoword.
type TokenFilterName = string